XiYan MCPサーバー

「XiYan」MCPサーバーは何をするのか？

XiYan MCPサーバーは、データベースへの自然言語クエリを可能にするModel Context Protocol（MCP）サーバーです。XiYan-SQLによる先進的なテキストからSQLへの変換機能を活用し、AIアシスタントや開発者がSQLを直接書かずに、自然言語でデータベースへのクエリ、更新、データ抽出などのタスクを効率的に行うことができます。これにより、AI言語モデルと構造化データソースの間のギャップを埋め、アプリケーションへのデータベース操作の統合やデータ分析の自動化、インテリジェントなデータ駆動型ワークフローの構築が容易になります。本サーバーはXiYan-SQLプロジェクトと密接に連携しており、オープンベンチマークで最先端のテキストからSQLへの性能を実現し、堅牢かつ正確な言語からデータベースへのマッピングを保証します。

プロンプト一覧

レポジトリやドキュメントに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルに明記されたリソースリストはありません。

ツール一覧

server.pyや同等のファイルからの詳細なツール説明やリストは提供資料にはありません。

本MCPサーバーのユースケース

• 自然言語によるデータベースクエリ
  開発者やAIアシスタントがSQLを書くことなく、自然言語でデータベースをクエリできます。
• データ分析の自動化
  AIエージェントが必要な時にデータベースからデータを取得し集計することで、レポーティングや分析を自動化できます。
• インテリジェントなアプリ統合
  エンドユーザー向けに、データベースアクセスを伴うチャットボットやデジタルアシスタントなど、知的なクエリ機能をアプリに組み込めます。
• データ駆動型アプリの迅速なプロトタイピング
  開発者が言語プロンプトを経由してデータストアとやりとりできるため、データ中心アプリの開発を加速できます。
• 教育ツール
  自然言語リクエストをSQLクエリに変換することで、SQLやデータベース概念の学習プラットフォームとしても有用です。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsなどの前提条件がインストールされていることを確認してください。
2. Windsurfの設定ファイル（例：windsurf.config.json）を開きます。
3. mcpServersセクションに、以下のJSONスニペットでXiYan MCPサーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. Windsurfインターフェースで利用可能なMCPツールを確認してセットアップを検証してください。

Claude

1. Node.jsなどの前提条件がインストールされていることを確認してください。
2. Claudeの設定ファイルを探して開きます。
3. mcpServersセクションにXiYan MCPサーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. Claude環境でMCPサーバーが利用可能か確認してください。

Cursor

1. Node.jsなどの必要な依存パッケージがインストールされていることを確認してください。
2. cursor.config.jsonまたは該当するCursorの設定ファイルを開きます。
3. MCPサーバーの設定を追加します:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. ファイルを保存しCursorを再起動します。
5. 利用可能なツール/リソースをリストしてMCPサーバーが稼働しているか確認します。

Cline

1. Node.jsや必要な依存パッケージをインストールします。
2. cline.config.jsonまたは該当する設定ファイルを編集します。
3. mcpServersセクションにMCPサーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存しClineを再起動します。
5. MCPプロトコルの呼び出しに応答するか確認して設定を検証します。

APIキーを環境変数で安全に管理する

設定ファイルに環境変数やinputsを追加します:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

your-database-urlはご自身のデータベースURLに置き換え、XIYAN_API_KEYは環境変数に設定してください。

FlowHunt内でこのMCPをフローに組み込む方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でサーバー情報を入力します:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、そのすべての機能にアクセスできるようになります。xiyan-mcp-serverはご利用のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーのものに置き換えてください。

概要

ルーツサポート: ⛔ 明記されていない

以上より、XiYan MCPサーバーは明確な焦点を持つ有望なプロジェクトですが、プロンプト・リソース・ツールに関する公開ドキュメントは限定的です。ライセンスは堅牢であり、コミュニティの反響も中程度です。

当社の見解

このMCPを5/10と評価します。基礎的なアイデアとオープンソースライセンスは強みですが、MCPリソース・プロンプト・ツールの詳細なドキュメントが不足しているため、即時の利便性や透明性がやや低い印象です。

MCPスコア