관련 기사 단락 생성기

웹사이트에 가장 관련성 높은 기사 링크가 포함된 짧고 흥미로운 단락을 자동으로 생성합니다. 이 AI 기반 워크플로우는 사이트의 콘텐츠를 분석해 추가로 읽을 만한 기사를 추천하여 사용자 참여와 체류 시간을 높여줍니다.

AI 플로우 작동 방식 - 관련 기사 단락 생성기

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자 입력 수집.
현재 페이지 컨텍스트를 파악하기 위해 사용자로부터 주제 또는 URL을 입력받습니다.
관련 기사 검색.
제공된 주제나 URL과 관련된 가장 관련성 높은 기사를 웹사이트의 지식 베이스에서 검색합니다.
키워드 분석 및 추출.
검색된 기사에서 주요 주제와 키워드를 추출하여 링크로 연결할 최고의 후보를 식별합니다.
관련 기사 단락 생성.
AI를 사용하여 가장 관련성 높은 기사 링크가 통합된 짧고 읽기 쉬운 단락을 생성해 추가 탐색을 유도합니다.
생성된 단락 표시.
생성된 기사 링크가 포함된 단락을 사용자가 웹사이트에 즉시 사용할 수 있도록 표시합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

Prompt

컨텍스트와 입력을 LLM에 전달하는 간단한 프롬프트 템플릿입니다.

{context} {input}

Prompt

웹 페이지에 관련 기사로 연결되는 마크다운 링크가 포함된 읽기 쉽고 간결한 단락을 작성하라고 LLM에 지시하는 프롬프트입니다....

you are skilled copywriter with strong focus on easy readability of text you write.
Don't use sophisticated words - it should be easy to understand.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Write paragraph for web page with url "{input}".
Paragraph should give hint to visitor what he should read as next after reading the current page.

For each related article pick the most relevant keyword to the article and make it a link (markdown format).
Incorporate in the paragraph links to each article in the list.

In Context is list of the most relevant pages to current page, current page can be included as well.
Don't list current page in the paragraph as related article.
--- MOST RELATED ARTICLES ---
 {context} 
--- END OF RELEVANT ARTICLES ---

Write paragraph in the same language as language of related documents.
Paragraph should have 2 sentences for each related document.
If there are no related articles, return just one space character as the answer

Prompt

후속 LLM 단계를 위한 유용한 키워드와 컨텍스트 목록을 생성하는 프롬프트입니다.

Useful keywords:
 {input}
---

{context}

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

보기 FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

보기 제너레이터

키워드 빈도 평가기

FlowHunt의 키워드 빈도 평가기 컴포넌트를 사용하여 텍스트를 분석하고 가장 빈번하고 중요한 키워드를 찾아보세요. 상위 키워드를 자동으로 추출하고, 일반적인 불용어를 걸러내며, 빈도, 단어 길이, 키워드 중복도를 기준으로 결과를 세밀하게 조정할 수 있어 텍스트 분석, 정보 추출, 콘텐츠 요약 워크플로우에 이상적입니다.

보기 키워드 빈도 평가기

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 특정 웹페이지나 주제에 대해 짧고 흥미로운 단락을 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 생성된 단락에는 웹사이트에서 가장 관련성 높은 기사에 대한 링크가 포함되어 있어 방문자가 관련 콘텐츠로 원활하게 이동할 수 있습니다. 이 자동화는 “관련 기사” 섹션 제작을 대규모로 확장하는 데 특히 유용하며, 사용자 참여도를 높이고 콘텐츠를 효율적이고 일관되게 상호 연결하여 SEO를 개선할 수 있습니다.

워크플로우 개요

과정은 다음과 같은 단계로 요약할 수 있습니다:

  1. 사용자 상호작용 및 환영 메시지

    • 채팅이 열리면 사용자에게 환영 메시지가 표시됩니다. 이 메시지는 도구의 목적을 설명하고 사용자에게 주제나 URL 입력을 요청합니다.

  2. 입력 처리

    • 사용자는 채팅 입력 위젯을 통해 주제나 웹페이지 URL을 입력합니다.

  3. 초기 문서 검색

    • 시스템은 사용자의 입력을 쿼리로 활용하여 웹사이트의 지식 베이스에서 가장 관련성 높은 문서(들)를 검색합니다. 이를 통해 워크플로우는 주제에 대한 초기 컨텍스트를 얻습니다.

  4. 프롬프트 구성(컨텍스트화)

    • 프롬프트 템플릿이 사용자의 입력과 검색된 문서를 결합하여 컨텍스트를 반영한 쿼리를 만듭니다.

  5. 관련 기사 검색

    • 컨텍스트화된 프롬프트를 사용하여 시스템이 최대 6개의 가장 관련성 높은 기사를(현재 페이지 제외) 두 번째 문서 검색기로 찾습니다. 내용 구조(H1-H4)도 고려하여 관련성을 높입니다.

  6. 단락 생성 프롬프트 준비

    • AI 생성기를 위한 정교한 프롬프트 템플릿이 준비됩니다. 이 템플릿은 언어 모델에게 다음을 지시합니다:
      • 숙련된 카피라이터처럼 쉽고 명확하게 작성할 것
      • 일반적이거나 지나치게 복잡한 표현 사용 금지
      • 관련 기사당 2문장으로 단락 작성
      • 각 기사에서 가장 관련성 높은 키워드를 마크다운 링크로 변환
      • 현재 페이지는 관련 기사에서 제외
      • 관련 기사와 동일한 언어로 출력
      • 관련 기사가 없으면 공백 하나만 반환

  7. 키워드 추출

    • 검색된 관련 기사에서 키워드 빈도를 분석하여, 최종 단락 링크의 앵커 텍스트로 활용할 가장 유용한 키워드를 식별합니다.

  8. 최종 프롬프트 조립

    • 다른 프롬프트 템플릿에 상위 키워드와 컨텍스트를 통합해 AI 생성기를 위한 입력을 만듭니다.

  9. AI 생성

    • 텍스트 생성 모델(LLM)이 프롬프트를 처리하여 관련 기사 링크가 포함된 최종 단락을 출력합니다.

  10. 출력 표시

    • 생성된 단락이 채팅 메시지로 사용자에게 표시되어, 웹사이트에 바로 사용할 수 있습니다.

워크플로우 구조(표)

단계컴포넌트목적
1. 채팅 오픈ChatOpenedTrigger + MessageWidget사용자 환영 및 기능 소개
2. 사용자 입력ChatInput사용자로부터 주제 또는 URL 입력 받기
3. 주요 문서 검색DocumentRetriever (1개 문서)컨텍스트용 주요 문서 찾기
4. 초기 프롬프트 작성PromptTemplate입력과 컨텍스트 결합하여 추가 검색 준비
5. 관련 기사 검색DocumentRetriever (6개 문서)최대 6개의 가장 관련성 높은 기사 검색
6. 단락 프롬프트 준비PromptTemplate (상세 지침)링크 포함 단락 생성 방법 AI에 지시
7. 키워드 추출KeywordFrequencyEvaluator앵커 텍스트용 상위 키워드 찾기
8. 최종 프롬프트 조립PromptTemplate키워드와 컨텍스트 합쳐 AI 생성 입력
9. 단락 생성Generator (LLM)관련 기사 단락 생성
10. 출력 표시ChatOutput결과를 사용자에게 표시

왜 유용한가

  • 확장성:
    모든 페이지나 주제에 대해 관련 기사 단락을 자동 생성해 수작업 편집 시간을 절약합니다.

  • 일관성:
    모든 페이지에 일관적이고 고품질의 관련 기사 섹션을 제공합니다.

  • SEO & 참여도:
    관련 키워드를 앵커 텍스트로 활용한 스마트 내부 링크는 SEO에 도움이 되며, 흥미롭고 컨텍스트가 반영된 제안으로 사용자의 사이트 체류 시간을 늘려줍니다.

  • 현지화:
    관련 기사와 동일한 언어로 단락이 생성되어 다국어 사이트도 지원합니다.

  • 맞춤화:
    프롬프트는 일반적인 형식적 문구를 피하고, 독자에게 실질적이고 도움이 되는 제안에 집중하도록 설계되었습니다.

이상적인 활용 사례

  • 자동 “다음에 읽을 거리” 단락이 필요한 블로그 또는 뉴스 사이트
  • 관련 가이드나 제품 페이지를 추천하는 이커머스 사이트
  • 관련 도움말로 이끄는 지식 베이스나 문서 사이트
  • 대규모 콘텐츠 라이브러리 보유 사이트에서 최소한의 수작업으로 내비게이션과 SEO를 개선하고자 하는 모든 웹사이트

자동화 흐름도(간략 버전)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

요약

이 워크플로우는 문서 검색, 프롬프트 엔지니어링, 키워드 분석, 생성형 AI를 결합하여 고품질의 링크가 포함된 “관련 기사” 단락을 자동화합니다. 최소한의 노력으로 내부 링크와 사용자 참여도를 대규모로 최적화하고자 하는 콘텐츠 중심 웹사이트에 강력한 솔루션을 제공합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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