Shopify 제품에 대한 문의에 답변하고, 주문 상태를 조회하며, 내부 문서를 통해 실시간으로 사용자를 지원할 수 있는 AI 기반 고객 서비스 에이전트 워크플로우입니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
목표, 배경 이야기, 선택적으로 역할에 따라 도구와 연동하여 답변을 생성하는 AI 에이전트입니다.
Backstory:
sales woman with 20 years of experience
Goal:
you are a shop clerk with information about all the products in the online shop.
you are also able to read order status and give the user notification on their order.
you will also answer any queries that are related to the store and is present in the document retriever as data.
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
Get Products 컴포넌트는 FlowHunt 워크플로우를 Shopify 스토어와 연결하여, 통합된 쇼핑몰에서 상품 목록을 직접 가져오고 정렬할 수 있게 해줍니다. 베스트셀러, 가격, 관련성 등 다양한 기준으로 상품 데이터를 쉽게 불러와 전자상거래 자동화 및 챗봇 응답을 효율화하세요.
주문 상태 가져오기 컴포넌트는 FlowHunt 워크플로우를 Shopify와 연결하여 주문 번호를 입력하면 실시간 주문 상태 정보를 가져올 수 있습니다. 주문 추적, 고객 지원 또는 이커머스 흐름 자동화에 필수적이며, Shopify 데이터를 AI 워크플로우에 매끄럽게 통합합니다.
FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 온라인 스토어를 위한 AI 기반 가상 쇼핑 도우미를 구축하여, 제품 정보, 주문 상태 확인, 지식 기반 검색을 통합합니다. 워크플로우는 대화형 AI 에이전트와 문서 지식 검색, Shopify 주문 상태 확인, 제품 정보 조회 도구를 결합하여 사용자 상호작용을 자동화합니다. 모든 소통은 채팅 입력 및 출력 노드를 통해 관리되어, 원활하고 확장 가능하며 자동화된 고객 지원이 가능합니다.
이 워크플로우는 다음과 같은 주요 구성 요소(노드)로 이루어져 있습니다:
| 노드 이름 | 역할 / 기능 |
|---|---|
| 채팅 입력 | 사용자의 메시지를 입력으로 받습니다. |
| 문서 검색기 | 지식 기반에서 관련 문서를 검색 및 조회합니다. |
| 주문 상태 조회 | 주문 번호를 바탕으로 Shopify에서 주문 상태 정보를 조회합니다. |
| 제품 조회 | Shopify에서 제품 정보를 조회하며, 관련성 또는 기타 기준으로 정렬합니다. |
| AI 에이전트 | 도구를 오케스트레이션하고, 사용자 문의를 해석하여 지능적인 답변을 생성합니다. |
| 채팅 출력 | AI 에이전트의 메시지를 사용자에게 채팅 응답으로 보여줍니다. |
사용자 메시지 입력
프로세스는 채팅 입력 노드에서 시작되며, 사용자는 여기에 질문을 입력할 수 있습니다. 이는 제품, 주문 상태, 또는 매장에 대한 일반 문의일 수 있습니다.
AI 에이전트: 가상 매장 직원 역할
입력된 메시지는 AI 에이전트 노드로 전달됩니다. 이 에이전트는 20년 경력의 노련한 판매원(베경 이야기)으로 설계되어, 지식이 풍부한 매장 직원 역할을 수행합니다. 주요 목표는 다음과 같습니다:
에이전트는 이러한 목표 달성을 위해 여러 도구를 활용하도록 설정되어 있습니다.
통합 도구(에이전트용):
문서 검색기 도구:
사용자의 문의와 관련된 문서를 매장 지식 기반에서 검색합니다. 카테고리, 일정, URL 패턴별 필터링, 문서 및 출력 토큰 제한, 특정 콘텐츠 유형(제목, 단락) 및 메타데이터(예: 제품) 포함, 문서 균형 전략 등 다양한 기능을 지원합니다. 이 도구를 통해 에이전트는 사실적 답변뿐 아니라 정책, FAQ, 가이드 등에서 심층적인 정보를 제공할 수 있습니다.
주문 상태 조회 도구:
제공된 주문 번호를 바탕으로 Shopify에 연결하여 사용자의 주문 상태를 조회합니다. 이를 통해 고객은 실시간, 자동화된 주문 추적 서비스를 받을 수 있습니다.
제품 조회 도구:
Shopify에서 제품 정보를 조회하며, 베스트셀러, 가격, 관련성 등 기준으로 정렬할 수 있습니다. 이를 통해 제품 추천이나 카탈로그 탐색이 가능합니다.
답변 생성 및 출력
AI 에이전트는 사용자의 메시지를 분석하여 필요한 도구를 선택·호출한 뒤, 응답을 작성합니다. 생성된 답변은 채팅 출력 노드를 통해 사용자에게 전달됩니다.
제품 문의:
사용자가 “베스트셀러 헤드폰이 뭐예요?”라고 질문합니다.
주문 상태 문의:
사용자가 “내 주문 #1234 어디쯤 왔나요?”라고 묻습니다.
정책/정보 문의:
사용자가 “반품 정책이 어떻게 되나요?”라고 질문합니다.
통합 지원:
워크플로우는 다양한 소스(Shopify, 커스텀 지식 기반)를 하나의 대화형 인터페이스로 통합해 폭넓은 지원을 제공합니다.
자동화:
자주 발생하는 문의, 주문 추적, 제품 추천을 자동화하여 업무 부담과 응답 시간을 줄입니다.
확장성:
모듈형 설계로 새로운 도구나 지식 소스를 쉽게 추가할 수 있으며, 다수의 동시 사용자 대화도 지원합니다.
일관성:
AI 에이전트가 고객에게 일관되고 정확하며 최신 정보를 제공하여 만족도를 높입니다.
| 단계 | 작업 내용 |
|---|---|
| 1. 사용자 입력 | 사용자가 채팅 입력을 통해 메시지를 보냅니다. |
| 2. AI 에이전트 | 메시지를 수신하고 의도를 해석하여 답변에 적합한 도구를 선택합니다. |
| 3. 도구 호출 | 필요한 경우 제품, 주문, 문서 검색기 도구를 사용합니다. |
| 4. 응답 | 에이전트가 답변을 작성해 채팅 출력으로 사용자에게 전달합니다. |
이 워크플로우는 AI와 Shopify 및 내부 지식 기반 연동을 통해 강력하고 자동화된 가상 매장 직원을 구현합니다. 온라인 리테일 환경에서 고객 지원과 영업 운영을 확장하는 데 이상적이며, 빠르고 정확하며 상황에 맞는 다양한 고객 문의에 대응할 수 있습니다.
이 AI 기반 워크플로우는 Shopify 판매자가 경쟁 제품 분석, 시장 트렌드 조사, 최적화된 가격 전략 생성을 돕습니다. Shopify 상품 데이터와 실시간 웹 및 Google 검색 결과를 결합하여, AI 에이전트가 수익 극대화와 경쟁력 유지를 위한 실행 가능한 가격 책정 권장 사항...
이 AI 기반 워크플로우는 사용자가 제공한 상품명 또는 URL을 바탕으로 Shopify 상품 설명을 향상시켜줍니다. LLM을 활용하고, Shopify 및 상품 URL에서 상품 정보를 가져와 개선된 설명을 생성하여 이커머스 스토어의 상품 등록 최적화를 간소화합니다....
이 AI 기반 워크플로우는 사용자 문의를 회사의 지식 소스, 외부 API(LiveAgent 등), 그리고 언어 모델에 연결하여 전문적이고 친근하며 높은 관련성의 답변을 자동화합니다. 이 플로우는 대화 이력을 가져오고, 문서 검색을 사용하며, 외부 시스템과 상호작용하여 간결하고 구조화된 ...
