DesktopCommander MCP 서버

“DesktopCommander” MCP 서버는 무엇을 하나요?

DesktopCommander MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트에게 사용자의 데스크톱 환경과 직접 상호작용할 수 있는 강력한 기능을 부여하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 구체적으로 터미널 제어, 파일 시스템 검색, diff 기반 파일 편집 기능을 제공합니다. MCP 인터페이스를 통해 이러한 기능을 공개함으로써, DesktopCommander는 AI 기반 워크플로우에서 셸 명령어 실행, 파일 탐색 및 조작, 정밀한 편집을 가능하게 합니다. 이를 통해 로컬 작업 자동화, 고급 검색 수행, AI 어시스턴트 내에서 코드나 문서 직접 편집 등 개발 생산성이 크게 향상됩니다. 특히 대화형 AI와 실질적인 데스크톱 자동화의 간극을 해소하고자 하는 개발자에게 적합한 서버입니다.

프롬프트 목록

(저장소 파일이나 문서에서 명시적인 프롬프트 템플릿이 발견되지 않았습니다.)

리소스 목록

(공개된 저장소 문서에서 특정 MCP 리소스가 상세히 설명되어 있지 않습니다.)

툴 목록

• 터미널 제어: AI 어시스턴트가 사용자의 셸 환경에서 명령을 실행할 수 있어, 시스템 작업의 자동화 및 스크립팅을 지원합니다.
• 파일 시스템 검색: 파일이나 디렉터리 내 특정 내용 또는 메타데이터 검색이 가능해, 코드베이스 탐색과 정보 조회를 돕습니다.
• Diff 파일 편집: AI가 diff 패치를 통해 파일을 줄 단위로 편집할 수 있어, 자동 리팩토링, 버그 수정, 콘텐츠 업데이트가 가능합니다.

MCP 서버 활용 사례

• 자동 스크립트 실행: 개발자는 AI에게 셸 명령이나 스크립트 실행을 지시하여, 반복적이거나 복잡한 작업을 챗 인터페이스에서 간편하게 처리할 수 있습니다.
• 코드베이스 탐색: 대형 파일 시스템이나 코드베이스를 빠르게 검색 및 탐색하여, 파일·함수·특정 코드 스니펫을 신속하게 찾을 수 있습니다.
• 자동 파일 편집: AI가 생성한 diff를 활용해 파일에 정밀한 변경을 적용, 리팩토링, 포맷팅, 버그 수정 등 작업을 지원합니다.
• 설정 관리: AI가 환경설정이나 애플리케이션 구성 파일을 수정하여, 셋업 및 온보딩을 도와줍니다.
• 시스템 진단: 터미널 접근 및 파일 읽기 기능을 활용해 로그 수집, 프로세스 상태 확인, 문제 진단이 가능합니다.

설치 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(일반적으로 windsurf.config.json)을 찾으세요.
3. 설정의 mcpServers 섹션에 DesktopCommander MCP 서버를 다음과 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 사용 가능한 MCP 서버 목록에서 DesktopCommander가 나타나는지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 서버 환경에서 MCP 서버 추가를 위한 설정 파일이나 방식을 찾으세요.
3. 다음 형식으로 DesktopCommander MCP를 포함시키세요:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude 서버를 재시작하세요.
5. Claude를 통해 테스트 명령을 실행해 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js를 미리 설치하세요.
2. Cursor의 설정 파일(예: cursor.config.json)을 찾으세요.
3. MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 연결된 도구 목록에서 DesktopCommander MCP 서버를 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 정상적으로 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 여세요.
3. DesktopCommander MCP 서버 정보를 다음과 같이 입력하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "desktopcommander": {
         "command": "npx",
         "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 간단한 파일 검색이나 터미널 명령을 실행해 연결을 검증하세요.

API 키 보안 설정

API 키나 민감한 자격 증명을 안전하게 제공하려면:

• 설정 파일에서 환경 변수를 사용하세요.
  예시:

{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

${API_KEY}를 실제 환경 변수명으로 교체하세요.

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 활용하며 모든 기능을 사용할 수 있습니다. “desktopcommander"는 실제 MCP 서버 명칭으로, URL은 본인 MCP 서버의 주소로 변경하세요.

개요

Roots 지원: 미기재

공개 문서 기준, DesktopCommander MCP는 강력한 직접 데스크톱 상호작용을 제공하지만, 프롬프트 템플릿 및 리소스, Roots/샘플링 지원에 대한 공식 문서가 없으며 실용성과 오픈소스 채택 측면에서 매우 높은 점수를 받았습니다.

MCP 점수