
Dumpling AI MCP 서버
FlowHunt용 Dumpling AI MCP 서버는 AI 어시스턴트가 다양한 외부 데이터 소스, API, 개발자 도구에 연결할 수 있도록 지원합니다. 웹 스크래핑, 문서 변환, 지식 베이스 관리 등 자동화된 워크플로우를 가능하게 하여, AI의 역량 확장을 원하는 개발자와 연구원에게 이...
ElevenLabs MCP 서버로 AI 워크플로우에 고품질 텍스트-음성 변환 기능을 추가하세요—음성 관리, 오디오 생성 자동화, 이력 추적을 한 번에.
ElevenLabs MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, ElevenLabs의 텍스트-음성 변환 API를 AI 개발 워크플로우에 통합합니다. 이 서버는 브릿지 역할을 하며, AI 비서와 에이전트가 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 텍스트를 고품질 오디오로 변환하고, 다양한 음성 옵션을 관리하며, 오디오 생성 이력을 추적할 수 있도록 해줍니다. 서버는 다중 음성 지원, 스크립트 파트 관리, 그리고 SQLite를 활용한 영구 저장을 제공하여 견고한 음성 합성 작업에 적합합니다. 또한, 기능 관리와 인터랙션을 위한 SvelteKit 기반 MCP 샘플 클라이언트가 함께 제공됩니다. 음성 생성 기능을 도구 및 리소스로 노출함으로써 ElevenLabs MCP 서버는 AI 기반 애플리케이션에서 자동화, 접근성, 컨텍스트 인식을 향상시킵니다.
저장소 또는 문서에 명시적인 프롬프트 템플릿이 나와 있지 않습니다.
Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
Windsurf MCP 설정 파일(예: windsurf_mcp_settings.json
)을 찾으세요.
ElevenLabs MCP 서버 구성을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
인터페이스에 ElevenLabs MCP 서버가 도구로 표시되는지 확인하세요.
사전 준비: Node.js를 설치하세요.
Claude MCP 설정 파일(예: cline_mcp_settings.json
)을 여세요.
다음을 사용해 ElevenLabs MCP 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
ElevenLabs MCP 서버가 도구로 사용 가능한지 확인하세요.
시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
Cursor의 MCP 서버 설정 파일을 여세요.
아래 JSON 구성을 삽입하세요:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
ElevenLabs MCP 서버가 사용 가능한지 확인하세요.
사전 준비: Node.js 설치.
Cline의 MCP 설정 파일(예: cline_mcp_settings.json
)에 접근하세요.
ElevenLabs MCP 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
저장 후 Cline을 재시작하세요.
ElevenLabs MCP 서버가 접근 가능한지 확인하세요.
API 키 보안:
API 키 등 민감한 값은 반드시 JSON 설정의 env
필드를 통해 환경 변수로 저장하세요:
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
비밀 정보는 절대 공개 파일에 하드코딩하지 마세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"elevenlabs": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량을 활용할 수 있습니다. “elevenlabs"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL에는 본인 서버 주소를 입력하세요.
섹션 | 지원 여부 | 세부 내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | 설명, 기능, 설치 안내 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트 템플릿 문서화 안됨 |
리소스 목록 | ✅ | 음성 이력, 옵션, 오디오 다운로드 |
도구 목록 | ✅ | 오디오 생성, 스크립트 관리, 이력 |
API 키 보안 | ✅ | JSON의 env 변수 사용 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
| Roots 지원 | ⛔ | 언급 없음 |
이 MCP 서버의 평점은 7/10입니다. 명확한 목적, 실용적인 도구 및 리소스, 탄탄한 설치 문서를 갖췄지만, 프롬프트 템플릿, roots, 샘플링 지원에 대한 정보가 부족합니다.
라이선스 있음 | ✅ (MIT) |
---|---|
도구 최소 1개 | ✅ |
포크 수 | 20 |
스타 수 | 93 |
ElevenLabs MCP 서버는 ElevenLabs의 텍스트-음성 변환 API를 AI 워크플로우와 통합하는 Model Context Protocol 서버로, AI 에이전트 및 비서가 자동화된 고품질 음성 합성, 음성 관리, 오디오 이력 추적을 할 수 있도록 해줍니다.
여러 음성으로 텍스트-음성 변환, 장문 오디오용 스크립트 파트 관리, 재생 가능한 영구 오디오 이력, 다운로드 가능한 오디오 파일 등을 웹 인터페이스 또는 API로 제공합니다.
항상 MCP 서버의 JSON 설정 내 'env' 필드를 활용하여 환경 변수에 API 키를 저장하세요. 공개 파일에 비밀 정보를 하드코딩하지 마세요.
접근성 향상을 위한 텍스트-음성 자동화, 음성 비서 개발, 다양한 목소리로 콘텐츠 현지화, 효율적인 분할 스크립트 생성, 오디오 이력 관리 및 재생 등에 활용할 수 있습니다.
네, ElevenLabs MCP 서버를 원하는 클라이언트(Windsurf, Claude, Cursor, Cline)에 설정하기 전에 시스템에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
FlowHunt 워크플로우에 MCP 컴포넌트를 추가한 후 시스템 MCP 설정 패널에서 ElevenLabs MCP 서버 정보를 입력하세요. 그러면 AI 에이전트가 모든 ElevenLabs 음성 합성 기능을 도구로 사용할 수 있습니다.
FlowHunt용 Dumpling AI MCP 서버는 AI 어시스턴트가 다양한 외부 데이터 소스, API, 개발자 도구에 연결할 수 있도록 지원합니다. 웹 스크래핑, 문서 변환, 지식 베이스 관리 등 자동화된 워크플로우를 가능하게 하여, AI의 역량 확장을 원하는 개발자와 연구원에게 이...
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