
Salesforce MCP 서버
Salesforce MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Salesforce와 통합하여, 이메일 발송이나 Apex 코드 배포와 같은 자동화 워크플로우를 FlowHunt를 통해 직접 실행할 수 있도록 하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 생산성을 높입니다....
FlowHunt의 세일즈포스 MCP 서버는 AI-네이티브 방식으로 세일즈포스 데이터, API, 자동화 도구에 접근할 수 있게 하여, 개발자들이 CRM 워크플로우를 강화하고 비즈니스 프로세스를 손쉽게 자동화할 수 있도록 지원합니다.
세일즈포스 MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 대형 언어 모델(LLM)이 세일즈포스 데이터와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 커넥터 역할을 합니다. 세일즈포스의 강력한 API들을 제공하여, SOQL로 데이터베이스 쿼리, SOSL로 검색, 메타데이터 조회, 레코드 관리, 툴링/REST API 요청 실행 등 다양한 개발 워크플로우를 지원합니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 세일즈포스 간의 통합을 간소화하여, 개발자와 AI 에이전트가 업무 프로세스를 자동화하고 인사이트를 추출하며 세일즈포스 리소스를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이 연결성은 세일즈포스의 데이터와 서비스를 어떤 AI 기반 워크플로우에서도 활용할 수 있도록 생산성을 높여줍니다.
저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.
공식 문서에 특정 MCP “리소스"가 나열되어 있지 않습니다.
uvx
와 MCP 세일즈포스 커넥터가 설치되어 있는지 확인하세요.
Windsurf 설정 파일(예: windsurf_config.json
)을 여세요.
mcpServers
섹션에 세일즈포스 MCP 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
테스트 세일즈포스 쿼리를 실행해 정상 동작을 확인하세요.
참고: 위와 같이 환경 변수를 사용해 세일즈포스 자격 증명을 안전하게 관리하세요.
uvx
를 설치하고 MCP 세일즈포스 커넥터가 사용 가능한지 확인하세요.
claude_desktop_config.json
파일을 수정하세요.
mcpServers
아래에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
SOQL 쿼리를 실행해 서버 연결을 확인하세요.
참고: 세일즈포스 자격 증명은 반드시 환경 변수로 관리하세요.
uvx
와 세일즈포스 MCP 커넥터를 설치하세요.
Cursor MCP 설정 파일에 접근하세요.
mcpServers
섹션에 세일즈포스 서버를 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
저장 후 Cursor를 재시작하세요.
샘플 세일즈포스 작업으로 테스트하세요.
참고: 위와 같이 환경 변수로 API 키를 안전하게 관리하세요.
필수 구성요소(uvx
와 커넥터 패키지)를 설치하세요.
Cline MCP 설정 파일을 수정하세요.
다음 설정을 삽입하세요:
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL"
}
}
}
}
Cline을 재시작하고 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.
기본 세일즈포스 REST API 호출로 검증하세요.
참고: “env” 섹션에서 항상 환경 변수로 자격 증명을 안전하게 관리하세요.
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-instance.salesforce.com"
}
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음과 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"salesforce": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “salesforce” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.
섹션 | 제공 여부 | 세부 내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README.md에 설명 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 명시적 프롬프트 템플릿 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | MCP “리소스” 명시 없음 |
도구 목록 | ✅ | README.md에 도구 기능 설명 |
API 키 보안 | ✅ | 환경 변수 사용법 안내 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
위 표를 종합하면, 세일즈포스 MCP 서버는 설정 문서화가 잘 되어 있고 도구에 대한 설명도 명확하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 샘플링/루트 지원에 대한 명시적인 정보는 부족합니다. 개발자 지향적이고 인증 설정이 명확하다는 장점이 있으나, MCP 표준에서 요구하는 모든 기능을 갖춘 것은 아닙니다.
라이선스 보유 | ✅ (MIT) |
---|---|
도구 1개 이상 보유 | ✅ |
포크 수 | 37 |
스타 수 | 96 |
세일즈포스 MCP 서버는 AI 에이전트와 대형 언어 모델이 세일즈포스와 직접 상호작용할 수 있도록 해주는 커넥터입니다. 데이터 쿼리, 레코드 관리, 메타데이터 조회, API 요청 실행을 위한 도구를 제공하여, 세일즈포스 내에서 자동화와 고급 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
SOQL 쿼리 실행, SOSL 검색, 세일즈포스 오브젝트 메타데이터 조회, 레코드(생성, 수정, 삭제) 관리, Tooling 및 Apex REST API 요청 실행, 맞춤형 API 통합 오케스트레이션을 프로그래밍 방식 또는 AI 에이전트로 수행할 수 있습니다.
세일즈포스 액세스 토큰과 인스턴스 URL 등 민감한 정보는 항상 환경 변수로 저장하세요. 문서에 안내된 대로 MCP 서버 설정 시 이러한 환경 변수를 활용하면 보안과 컴플라이언스를 모두 충족할 수 있습니다.
현재 세일즈포스 MCP 서버는 명시적인 프롬프트 템플릿이나 리소스 프리미티브 리스트를 제공하지 않습니다. 주로 개발 및 자동화를 위한 도구 기반의 API와 데이터 접근에 집중하고 있습니다.
세일즈포스 데이터, 메타데이터, 자동화 기능에 직접 접근해야 하는 세일즈포스 관리자, 개발자, AI 기반 워크플로우를 구축하는 누구에게나 이 MCP 서버가 적합합니다.
Salesforce MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Salesforce와 통합하여, 이메일 발송이나 Apex 코드 배포와 같은 자동화 워크플로우를 FlowHunt를 통해 직접 실행할 수 있도록 하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 생산성을 높입니다....
Salesforce MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트가 Salesforce와 연결되어, 표준 Model Context Protocol 도구를 통해 Salesforce 데이터, 스키마, 자동화에 안전하고 대화식으로 접근할 수 있도록 합니다....
MCP 데이터베이스 서버는 SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL 등과 같은 인기 있는 데이터베이스에 AI 어시스턴트와 자동화 도구가 안전하게 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 해줍니다. 이는 브리지 역할을 하여, 컨텍스트 인식 워크플로우 및 AI 기반 ...