Ticketmaster MCP 서버 통합

“Ticketmaster” MCP 서버란 무엇인가요?

Ticketmaster MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트가 Ticketmaster Discovery API와 연결할 수 있도록 설계된 도구로, 이벤트 관련 정보의 외부 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 서버는 AI 시스템 및 개발자가 키워드 검색, 날짜 범위, 지역 필터, 이벤트 분류 등 유연한 쿼리로 이벤트, 장소, 명소를 찾을 수 있게 해줍니다. 구조화된 JSON과 사람이 읽을 수 있는 결과를 모두 제공하여, 최신 이벤트 데이터와 효율적인 티켓 검색, 다양한 상황에 맞는 컨텍스트 정보를 필요로 하는 애플리케이션 개발 워크플로우를 향상시킵니다. 특히 이벤트 검색, 추천, 계획 등 Ticketmaster 생태계와 상호작용하는 AI 기반 어시스턴트 구축에 유용합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 코드에 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

문서나 코드에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

툴 목록

• search_ticketmaster
  Ticketmaster Discovery API에서 이벤트, 장소 또는 명소를 검색할 수 있습니다.
  • 필수 파라미터:
    • type: 검색 유형 (’event’, ‘venue’, ‘attraction’ 중 하나)
  • 선택 파라미터:
    • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
  • 출력:
    • 이름, 날짜, 가격, 위치, URL, 이미지, 분류 등 세부 정보가 담긴 구조화된 JSON 또는 사람이 읽을 수 있는 텍스트

이 MCP 서버의 활용 사례

• 최종 사용자를 위한 이벤트 탐색
  어시스턴트가 사용자가 특정 도시나 날짜 범위에서 콘서트, 스포츠, 문화 공연 등을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
• 개인화된 추천
  AI 에이전트가 사용자의 선호, 위치, 관심 카테고리 기반으로 이벤트를 제안하여 사용자 참여도를 높입니다.
• 장소 정보 조회
  개발자는 이벤트 장소, 주소, 접근성 등 장소 정보를 조회하는 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
• 여행 및 이벤트 계획
  이벤트 검색을 여행 계획과 결합하여, 사용자의 여행 일정에 맞는 이벤트를 제안할 수 있습니다.
• 명소 탐색
  애플리케이션이 새로운 아티스트, 공연, 엔터테인먼트 옵션 등 명소 정보를 제공하여 사용자가 새로운 경험을 발견할 수 있게 돕습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Ticketmaster API 키를 발급받으세요 (https://developer.ticketmaster.com/).
3. Windsurf MCP 설정 파일을 찾으세요.
4. Ticketmaster MCP 서버 설정을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
6. Windsurf 내에서 서버가 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Ticketmaster API 키를 발급받으세요.
3. Claude MCP 설정 파일을 여세요.
4. 다음 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 Claude를 재시작, 연결 가능 여부를 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Ticketmaster API 키를 발급받으세요.
3. Cursor의 MCP 설정 파일을 여세요.
4. Ticketmaster MCP 서버 블록을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Cursor를 재시작하여 변경 사항을 적용하세요.

Cline

1. Node.js가 사용 가능한지 확인하세요.
2. Ticketmaster API 키를 등록하세요.
3. Cline MCP 서버 설정 파일을 편집하세요.
4. 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cline을 재시작하고 MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안:
위 설정에서는 환경 변수(env 블록)를 사용하여 API 키를 안전하게 저장합니다.

FlowHunt 워크플로우에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 통합하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능에 접근할 수 있습니다. “ticketmaster"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 교체하세요.

개요

제공된 문서 기준으로, 이 MCP 서버는 설정이 간단하고 하나의 잘 문서화된 도구를 제공합니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 리소스 정의, roots, 샘플링 등 고급 MCP 기능은 부족합니다. 명확한 설정과 사용성은 점수가 높지만, 프로토콜 범위는 제한적입니다.

MCP 점수