시얀(XiYan) MCP 서버

“XiYan” MCP 서버란 무엇인가요?

XiYan MCP 서버는 데이터베이스에 자연어 쿼리를 가능하게 하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. XiYan-SQL이 제공하는 고급 텍스트-투-SQL 기능을 활용하여, AI 어시스턴트와 개발자가 직접 SQL을 작성하지 않고도 자연어로 데이터베이스를 쿼리, 업데이트, 추출할 수 있습니다. 이로써 AI 언어 모델과 구조화된 데이터 소스 간의 간극을 줄이고, 애플리케이션에 데이터베이스 작업을 쉽게 통합하며, 데이터 분석을 자동화하고, 지능형 데이터 기반 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 해당 서버는 XiYan-SQL 프로젝트와 밀접하게 연결되어 있으며, 오픈 벤치마크에서도 최고 수준의 텍스트-투-SQL 성능을 보여 자연어와 데이터베이스 간의 견고하고 정확한 매핑을 보장합니다.

프롬프트 목록

레포지토리나 문서에 명시적으로 제공된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

공개된 문서나 저장소 파일에 노출된 리소스 목록이 명시되어 있지 않습니다.

도구 목록

server.py 또는 이에 상응하는 파일에서 도구에 대한 구체적인 설명이나 목록은 제공되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 자연어 데이터베이스 쿼리
  개발자와 AI 어시스턴트가 자연어로 데이터베이스에 쿼리를 할 수 있어 직접 SQL을 작성할 필요가 없습니다.
• 데이터 분석 자동화
  AI 에이전트가 데이터베이스에서 데이터를 가져오고 집계하여 자동 보고서 및 분석을 지원합니다.
• 지능형 애플리케이션 통합
  챗봇이나 디지털 어시스턴트 등 최종 사용자에게 데이터베이스 접근이 가능한 지능형 쿼리 기능을 앱에 탑재할 수 있습니다.
• 데이터 기반 앱의 신속한 프로토타이핑
  개발자가 언어 프롬프트를 통해 데이터 저장소와 상호작용할 수 있어 데이터 중심 애플리케이션 개발이 빨라집니다.
• 교육용 도구
  자연어 요청을 SQL 쿼리로 변환하여 SQL 및 데이터베이스 개념 학습 플랫폼에 활용할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js 등 필수 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 여세요.
3. mcpServers 섹션에 아래 JSON 스니펫을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 인터페이스에서 MCP 도구를 사용할 수 있는지 확인하세요.

Claude

1. Node.js 등 필수 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾아 여세요.
3. mcpServers 섹션에 XiYan MCP 서버 항목을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 환경에서 MCP 서버 접근이 가능한지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js 또는 필요한 종속성이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. cursor.config.json 또는 관련 Cursor 설정 파일을 여세요.
3. MCP 서버 구성을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 실행 중인지, 사용 가능한 도구/리소스가 나오는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js 및 필요한 종속성을 설치하세요.
2. cline.config.json 또는 해당 설정 파일을 수정하세요.
3. mcpServers 아래 MCP 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 서버가 MCP 프로토콜 호출에 응답하는지 확인하세요.

환경 변수로 API 키 보안 설정

설정에 환경 변수와 입력값을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

your-database-url을 본인 데이터베이스 주소로 대체하고, 보안을 위해 환경 변수에 XIYAN_API_KEY를 설정하세요.

Flow에서 이 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. “xiyan-mcp-server” 이름은 실제 MCP 서버 명칭으로, URL도 본인 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

Roots 지원: ⛔ 미기재

위 내용을 종합하면, XiYan MCP 서버는 명확한 목적과 오픈소스 라이선스를 가진 유망한 프로젝트이지만, 프롬프트·리소스·도구 등에 대한 공개 문서가 부족하다는 단점이 있습니다.

평가

이 MCP의 점수는 5/10입니다. 강력한 아이디어와 오픈소스 라이선스가 장점이지만, MCP 리소스·프롬프트·도구에 대한 상세 문서 부족으로 즉각적 활용성과 투명성이 떨어집니다.

MCP 점수표