AI Agent
Een AI-agent die verbinding maakt met tools en antwoorden genereert volgens een doel, achtergrondverhaal en eventueel een rol.
Een workflow voor een AI-gedreven klantenservice agent die vragen kan beantwoorden over Shopify-producten, orderstatus kan ophalen en informatie uit interne documentatie kan raadplegen om gebruikers in realtime te helpen.

Flows
Een AI-agent die verbinding maakt met tools en antwoorden genereert volgens een doel, achtergrondverhaal en eventueel een rol.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
De Get Products-component verbindt je FlowHunt-workflow met een Shopify-winkel, zodat je productlijsten rechtstreeks uit je geïntegreerde shop kunt ophalen en sorteren. Haal eenvoudig productgegevens op op basis van criteria zoals bestverkocht, prijs of relevantie om e-commerce-automatiseringen en chatbotantwoorden te stroomlijnen.
De Orderstatus ophalen-component verbindt je FlowHunt-workflow met Shopify, zodat je realtime orderstatusinformatie kunt ophalen door een ordernummer op te geven. Essentieel voor het automatiseren van ordertracking, klantenservice of e-commerceprocessen; integreert naadloos Shopify-gegevens in je AI-workflows.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow stelt een AI-ondersteunde virtuele winkelassistent in voor een online winkel, met integratie van productinformatie, orderstatuscontrole en kennisbankzoekopdrachten. De workflow automatiseert gebruikersinteracties door een conversatie-AI-agent te combineren met tools voor documentkennisopvraging, Shopify-orderstatuscontrole en productinformatie-ophaal. Alle communicatie wordt beheerd via chat-invoer- en -uitvoernodes, waardoor naadloze, schaalbare en geautomatiseerde klantenservice mogelijk is.
De workflow bestaat uit de volgende hoofdcomponenten (nodes):
| Node-naam | Rol / Functionaliteit |
|---|---|
| Chat Input | Ontvangt gebruikersberichten als invoer. |
| Document Retriever | Zoekt en haalt relevante documenten op uit een kennisbank. |
| Get Order Status | Haalt orderstatusinformatie op uit Shopify op basis van een ordernummer. |
| Get Products | Haalt productinformatie op uit Shopify, gesorteerd op relevantie of andere criteria. |
| AI Agent | Orkestreert tools, interpreteert gebruikersvragen en genereert intelligente antwoorden. |
| Chat Output | Toont het bericht van de AI-agent als chatantwoord aan de gebruiker. |
Ontvangst van Gebruikersbericht
Het proces start met een Chat Input-node, waar gebruikers hun vragen kunnen typen. Dit kan gaan over producten, orderstatussen of algemene vragen over de winkel.
AI Agent als Virtuele Winkelmedewerker
Het invoerbericht wordt doorgestuurd naar een AI Agent-node. Deze agent is ontworpen als een ervaren verkoopster (met een achtergrond van 20 jaar ervaring), die optreedt als een goed geïnformeerde winkelmedewerker. De doelstellingen zijn:
De agent is geconfigureerd om meerdere tools te gebruiken om deze doelen te bereiken.
Geïntegreerde Tools (voor de Agent):
Document Retriever Tool:
Zoekt in de kennisbank van de winkel naar documenten die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker. De tool is zeer configureerbaar en ondersteunt functies zoals:
Get Order Status Tool:
Verbindt met Shopify om de status van een bestelling van een gebruiker op te halen op basis van het opgegeven ordernummer. Dit ondersteunt realtime, geautomatiseerde ordertracking voor klanten.
Get Products Tool:
Maakt het mogelijk voor de agent om productgegevens uit Shopify op te halen, gesorteerd op criteria zoals best verkocht, prijs of relevantie. Dit ondersteunt productaanbevelingen en catalogusnavigatie.
Antwoordgeneratie en Output
De AI-agent verwerkt het bericht van de gebruiker, bepaalt welke tools nodig zijn, roept deze indien nodig aan en stelt een antwoord samen. Het gegenereerde antwoord wordt verzonden naar de Chat Output-node, die het antwoord weergeeft aan de gebruiker in de chatinterface.
Productvraag:
De gebruiker vraagt: “Wat zijn jullie bestverkochte koptelefoons?”
Orderstatusvraag:
De gebruiker vraagt: “Waar is mijn bestelling #1234?”
Beleid-/informatievraag:
De gebruiker vraagt: “Wat is jullie retourbeleid?”
Geïntegreerde Ondersteuning:
De workflow integreert meerdere bronnen (Shopify, aangepaste kennisbank) in één conversatie-interface en biedt uitgebreide ondersteuning.
Automatisering:
Door het automatiseren van antwoorden op veelvoorkomende vragen, ordertracking en productaanbevelingen vermindert de workflow handmatig werk en responstijden.
Schaalbaarheid:
Het modulaire ontwerp maakt eenvoudige uitbreiding mogelijk (bijv. toevoegen van nieuwe tools of kennisbronnen) en ondersteunt het afhandelen van veel gelijktijdige gebruikersgesprekken.
Consistentie:
De AI-agent zorgt ervoor dat klanten consistente, accurate en actuele informatie ontvangen, wat de klanttevredenheid verhoogt.
| Stap | Actie |
|---|---|
| 1. Gebruikersinput | Gebruiker stuurt een bericht via chatinvoer. |
| 2. AI Agent | Ontvangt het bericht, interpreteert de intentie en kiest de benodigde tool(s). |
| 3. Toolaanroepen | Agent gebruikt Product-, Order- of Document Retriever-tools indien nodig. |
| 4. Antwoord | Agent stelt een antwoord samen en stuurt het naar de chatoutput voor de gebruiker. |
Deze workflow maakt een krachtige, geautomatiseerde virtuele winkelassistent mogelijk, door gebruik te maken van AI en integraties met Shopify en interne kennisbanken. Het is ideaal om klantenservice en verkoopactiviteiten in een online retailomgeving op te schalen, en zorgt voor snelle, accurate en contextbewuste antwoorden op een breed scala aan klantvragen.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Deze AI-gestuurde workflow verbetert Shopify-productomschrijvingen op basis van de door de gebruiker opgegeven productnaam of URL. Het maakt gebruik van LLM's, ...
Deze AI-gestuurde workflow helpt Shopify-verkopers bij het analyseren van concurrenten, onderzoeken van markttrends en het genereren van geoptimaliseerde prijss...
Deze AI-gedreven workflow automatiseert klantenservice door gebruikersvragen te koppelen aan bedrijfskennisbronnen, externe API’s (zoals LiveAgent) en een taalm...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



