
Rember MCP Server-integratie
Integreer Rember's flashcardsysteem met gespreide herhaling met AI-assistenten via de Rember MCP Server. Automatiseer het aanmaken van flashcards vanuit chats, ...
Integreer Anki-flashcards naadloos met AI-assistenten voor geautomatiseerde herhalingen, slimme kaartcreatie en adaptieve studieworkflows via de Anki MCP Server.
De Anki MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen de Anki desktopapplicatie en AI-assistenten door gebruik te maken van de Anki-Connect add-on. Deze server maakt naadloze toegang tot Anki’s flashcarddatabase mogelijk, waardoor AI-modellen programmatisch met je decks kunnen communiceren. Taken zoals het ophalen van kaarten die verschuldigd zijn voor herhaling, toegang tot onbeziene of nieuwe kaarten en zelfs het aanmaken van nieuwe flashcards kunnen direct via de MCP-interface worden uitgevoerd. Ontwikkelaars en gebruikers kunnen zo hun studieworkflows verbeteren door LLM’s te integreren voor slimme herhaling, automatische kaartcreatie en meer, allemaal bovenop Anki’s robuuste gespreide herhalingssysteem. Deze integratie is vooral waardevol voor educatieve, productiviteits- en geheugenversterkende tools die flashcard-gebaseerd leren willen automatiseren of verrijken.
Er zijn geen prompt-sjablonen opgenomen of beschreven in de repository.
deck:current
in Anki.is:due
in Anki.is:new
in Anki.cardId
(nummer) en ease
(nummer).front
(string), back
(string).num
(nummer).num
(nummer).npm install @anki/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
Als je geheimen of API-sleutels moet opgeven, gebruik dan omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
"env": {
"ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Vervang ANKI_CONNECT_API_KEY
door je eigen omgevingsvariabele.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je het aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"anki-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “anki-mcp-server” te vervangen door de eigenlijke naam van jouw MCP-server en de URL met je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompts/sjablonen gevonden in repo |
Lijst met resources | ✅ | 3 resources: deckcurrent, isdue, isnew |
Lijst met tools | ✅ | 4 tools: update_cards, add_card, get_due, get_new |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Configuratievoorbeeld met env vars aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de Anki MCP Server een degelijke integratie voor flashcardautomatisering en herhaling. Het ontbreken van prompt-sjablonen en samplingfuncties beperkt de flexibiliteit, maar de verzameling tools is robuust voor het beoogde doel. De documentatie is duidelijk en installatie-instructies zijn beschikbaar. Al met al scoort deze MCP een 7/10 op bruikbaarheid en duidelijkheid, vooral voor Anki-gebruikers.
Heeft een LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 21 |
Aantal sterren | 131 |
De Anki MCP Server vormt een brug tussen de Anki desktop-app en AI-assistenten, waardoor programmatische toegang tot je flashcards mogelijk is voor taken als geautomatiseerde herhaling, flashcardcreatie en adaptieve studieroutines.
Je kunt kaarten die verschuldigd of nieuw zijn ophalen, kaarten als gereviewed markeren, nieuwe kaarten aanmaken en je studievoortgang monitoren—allemaal vanuit AI-tools of FlowHunt-workflows.
Ja, Anki-Connect moet geïnstalleerd en actief zijn in je Anki Desktop-app voor de werking van de MCP Server.
Je kunt API-sleutels en gevoelige informatie beveiligen met omgevingsvariabelen, zoals uitgelegd in de installatie-instructies. Zorg altijd dat je veilige kanalen en sterke sleutels gebruikt.
Absoluut! Door Anki met AI te verbinden kun je intelligente herhaalplanning, automatische kaartgeneratie en gepersonaliseerde studiesessies op basis van je voortgang mogelijk maken.
Koppel je Anki-studieworkflow aan FlowHunt en AI-assistenten voor slimme, geautomatiseerde flashcardbeheer en gepersonaliseerde herhaalsessies.
Integreer Rember's flashcardsysteem met gespreide herhaling met AI-assistenten via de Rember MCP Server. Automatiseer het aanmaken van flashcards vanuit chats, ...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Cartesia MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en clients zoals Cursor en Claude en Cartesia’s geavanceerde voice- en audio-API, waarmee tekst-naar...