mcp-teams-server MCP Server

Wat doet de “mcp-teams-server” MCP Server?

De mcp-teams-server is een Model Context Protocol (MCP) serverimplementatie die is ontworpen voor integratie met Microsoft Teams. Hiermee kunnen AI-assistenten communiceren met Teams door functionaliteiten te bieden zoals het lezen van berichten, het aanmaken van nieuwe berichten, antwoorden op bestaande gesprekken en het noemen van leden binnen Teams-kanalen of chats. Door AI-workflows te koppelen aan Teams, stelt deze server ontwikkelaars in staat samenwerking te automatiseren en te verbeteren, communicatie te stroomlijnen en intelligente assistenten te bouwen die toegang hebben tot en kunnen handelen op Teams-data. De server fungeert als een middleware en stelt Microsoft Teams-functionaliteit beschikbaar als tools, resources en context, waardoor LLM-gebaseerde agenten en clients eenvoudiger verschillende Teams-taken kunnen uitvoeren en standaardiseren binnen hun workflows.

Lijst van Prompts

Geen informatie gevonden in de repository over prompt-sjablonen.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Geen expliciete resources gedocumenteerd in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst van Tools

• Berichten Lezen
  Hiermee kan de AI-client berichten ophalen en lezen uit Microsoft Teams-kanalen of chats.
• Berichten Aanmaken
  Maakt het mogelijk om nieuwe berichten te genereren en te plaatsen in Teams-kanalen of chats.
• Antwoorden op Berichten
  Maakt het beantwoorden van specifieke berichten binnen Teams-threads mogelijk.
• Leden Noemen
  Laat de AI specifieke gebruikers taggen of noemen in een bericht.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Teamnotificaties
  Verstuur automatisch belangrijke updates en meldingen naar Teams-kanalen, zodat organisaties tijdig geïnformeerd blijven.
• Vergadersamenvattingen en Opvolgingen
  Plaats AI-gegenereerde vergadersamenvattingen of actiepunten direct in Teams-kanalen of chats voor verhoogde productiviteit.
• Contextuele Q&A Bots
  Implementeer AI-bots die vragen kunnen beantwoorden op basis van recente kanaalactiviteit of gespreksgeschiedenis.
• Integratie voor Taakbeheer
  Maak of werk takenlijsten bij en verstuur herinneringen naar gebruikers door ze te noemen in Teams.
• Automatisering van Klantenondersteuning
  AI kan supportkanalen monitoren, reageren op vragen en issues escaleren door in realtime te posten of te antwoorden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en Windsurf op je systeem zijn geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf configuratiebestand (bijv. windsurf.json).
3. Voeg de mcp-teams-server-invoer toe in het mcpServers-object.
4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer de serververbinding in de Windsurf UI.

JSON Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels Beveiligen Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer de Claude desktop- of webclient.
2. Open het configuratievenster van Claude.
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie toe onder mcpServers.
4. Sla op en herstart de Claude-client.
5. Bevestig dat de Teams-integratie verschijnt in je Claude-tools.

JSON Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Cursor en zorg dat Node.js beschikbaar is.
2. Bewerk cursor.json of een equivalent configuratiebestand.
3. Voeg de mcp-teams-server-configuratie toe in mcpServers.
4. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

JSON Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Cline en de benodigde vereisten.
2. Open je Cline configuratiebestand.
3. Voeg de mcp-teams-server-invoer toe onder mcpServers.
4. Herstart Cline om de wijzigingen toe te passen.
5. Controleer de beschikbaarheid van de Teams MCP-server in de client.

JSON Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API-sleutels Beveiligen Voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “teams-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen de twee tabellen:
De mcp-teams-server biedt solide Teams-integratie en stelt kernhulpmiddelen beschikbaar, maar mist documentatie over prompt-sjablonen en expliciete resources. Sampling- en roots-ondersteuning zijn niet beschreven. Op basis van dekking en bruikbaarheid scoort deze MCP een 7/10.

MCP Score