Mesh Agent MCP-server
De Mesh Agent MCP-server vormt een brug tussen AI-modellen en externe systemen, waardoor je FlowHunt-bots met databases, API’s en bestanden kunnen interageren voor rijke, direct bruikbare automatisering.

Wat doet de “Mesh Agent” MCP-server?
De Mesh Agent MCP-server is ontworpen om AI-assistenten te verbinden met externe databronnen, API’s en diensten, en versterkt de ontwikkel-workflow door een brug te slaan tussen large language models (LLM’s) en real-world informatie. Door als verbindende laag te functioneren, maakt de Mesh Agent MCP-server het mogelijk om taken als databasequery’s, bestandsbeheer en API-interacties naadloos uit te voeren. De integratie binnen het Model Context Protocol (MCP)-ecosysteem stelt ontwikkelaars in staat om gebruik te maken van gestandaardiseerde methoden voor het aanbieden van resources, tools en workflows, waarmee robuustere, contextbewuste en direct bruikbare AI-gedreven applicaties mogelijk worden.
Lijst van prompts
Er is geen informatie over prompt-templates gevonden in de repository.
Lijst van resources
Er is geen informatie over specifieke MCP-resources geleverd door de Mesh Agent MCP-server gevonden in de repository.
Lijst van tools
Er zijn geen expliciete tool-definities gevonden in de repository-bestanden of documentatie.
Use cases van deze MCP-server
Er zijn geen concrete use cases beschreven in de toegankelijke repository-bestanden.
Hoe stel je het in
Windsurf
- Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.
- Zoek het Windsurf-configuratiebestand (meestal
windsurf.json
). - Voeg de Mesh Agent MCP-server toe aan de sectie
mcpServers
met onderstaand JSON-fragment. - Sla het bestand op en herstart Windsurf.
- Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
Claude
- Zorg dat Claude is geïnstalleerd en geconfigureerd.
- Bewerk het Claude-configuratiebestand.
- Voeg de Mesh Agent MCP-serverconfiguratie toe onder de MCP-servers sectie.
- Sla op en herstart Claude.
- Controleer of de serververbinding werkt.
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
Cursor
- Installeer Cursor en de benodigde dependencies.
- Open je Cursor-configuratiebestand.
- Voeg de Mesh Agent MCP-serverconfiguratie toe.
- Sla op en herstart Cursor.
- Controleer of de MCP-server operationeel is.
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
Cline
- Zorg dat Cline en Node.js zijn geïnstalleerd.
- Ga naar het Cline-configuratiebestand.
- Voeg de Mesh Agent MCP-server toe zoals hieronder getoond.
- Sla je wijzigingen op en herstart Cline.
- Controleer de serverstatus voor succesvolle integratie.
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Sla gevoelige API-sleutels op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"mesh-agent-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mesh-agent/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MESH_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"mesh-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mesh-agent-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Niet gevonden in repo |
Lijst van resources | ⛔ | Niet gevonden in repo |
Lijst van tools | ⛔ | Niet gevonden in repo |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven bij installatie |
Sample-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gevonden in repo |
Op basis van bovenstaande tabellen mist de Mesh Agent MCP-server-repository veel MCP-functionaliteiten, zoals expliciete prompts, documentatie van resources en tools. De installatie-instructies zijn generiek en er ontbreken concrete implementatie- of gebruiksvoorbeelden. Daarom scoort deze MCP laag op volledigheid en bruikbaarheid voor ontwikkelaars.
MCP-score
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 13 |
Aantal sterren | 49 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de Mesh Agent MCP-server?
De Mesh Agent MCP-server is een connector waarmee AI-assistenten en bots kunnen interageren met externe databronnen, API's en diensten, waardoor AI-gedreven applicaties contextbewuster en directer bruikbaar worden.
- Hoe stel ik de Mesh Agent MCP-server in?
De server kan aan verschillende platforms (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) worden toegevoegd door de configuratie op te nemen in het betreffende configuratiebestand en de applicatie opnieuw te starten. Zie de installatie-instructies hierboven voor codevoorbeelden.
- Kan ik API-sleutels beveiligen in de configuratie?
Ja. Sla gevoelige API-sleutels op via omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie zoals getoond in het installatiegedeelte.
- Wat zijn enkele use cases voor deze MCP-server?
Hoewel de documentatie geen concrete use cases benoemt, is de Mesh Agent MCP-server ideaal om bots databasequery's te laten uitvoeren, te laten interageren met API's en direct bestanden te beheren vanuit je FlowHunt-flows.
- Biedt de Mesh Agent MCP-server prompt-templates of ingebouwde tools?
Momenteel zijn er geen expliciete prompt-templates of tools opgenomen in de documentatie van de server.
Verbind FlowHunt met real-world data
Versterk je AI-workflows met de Mesh Agent MCP-server. Verbind je FlowHunt-bots met API's, databases en meer voor contextbewuste, direct bruikbare automatisering.