
Kubernetes MCP Server
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en D...
Automatiseer het beheer van Keycloak-gebruikers en -realms in FlowHunt met de Keycloak MCP Server en stroomlijn authenticatietaken via AI-gestuurde interfaces.
De Keycloak MCP (Model Context Protocol) Server is een gespecialiseerd hulpmiddel dat AI-gestuurde administratie van Keycloak-gebruikers en -realms mogelijk maakt. Als brug tussen AI-assistenten en Keycloak stelt het externe clients (zoals Claude Desktop en andere MCP-compatibele platforms) in staat om taken voor gebruikers- en realmbeheer te automatiseren. Via de MCP-interface kunnen ontwikkelaars eenvoudig gebruikers aanmaken, verwijderen, realms weergeven en gebruikerslijsten ophalen. Dit verbetert ontwikkel- en DevOps-workflows door AI-agenten programmatisch te laten samenwerken met authenticatie- en gebruikersbeheerinfrastructuur, waardoor routinematige administratieve taken efficiënter en met minder handmatige handelingen verlopen.
Er worden geen prompt-templates genoemd in de repository.
Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository.
create-user
Maakt een nieuwe gebruiker aan in een opgegeven realm.
Inputs: realm, username, email, firstName, lastName
delete-user
Verwijdert een gebruiker uit een opgegeven realm.
Inputs: realm, userId
list-realms
Geeft alle beschikbare Keycloak-realms weer.
list-users
Geeft alle gebruikers in een opgegeven realm weer.
Inputs: realm
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
Het wordt aanbevolen om omgevingsvariabelen te gebruiken voor gevoelige informatie zoals beheerdersgegevens. Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "${KEYCLOAK_ADMIN}",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "${KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD}"
}
}
}
}
Stel de omgevingsvariabelen KEYCLOAK_ADMIN
en KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD
veilig in op je systeem voordat je de applicatie start.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in het volgende JSON-formaat:
{
"keycloak": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken en heeft toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “keycloak” te vervangen door de eigenlijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door jouw MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Niet gevonden |
Lijst van bronnen | ⛔ | Niet gevonden |
Lijst van tools | ✅ | Tools voor gebruikers- en realmbeheer |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt omgevingsvariabelen |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van de beschikbare documentatie en functionaliteiten biedt de Keycloak MCP Server solide basistools voor Keycloak-administratie, maar ontbreken geavanceerde MCP-functies zoals prompt-templates, expliciete bronnen of sampling-ondersteuning. De belangrijkste waarde ligt in eenvoudig gebruikers- en realmbeheer via AI-interfaces.
Heeft een LICENSE | ⛔ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 9 |
Aantal sterren | 22 |
Eindscore:
Ik geef deze MCP-server een 5/10. Het biedt essentiële, goed gedocumenteerde Keycloak-beheertools, maar mist geavanceerde MCP-functies en heeft geen LICENSE-bestand, wat de adoptie en uitbreidbaarheid beperkt.
De Keycloak MCP Server is een tool waarmee AI-assistenten en externe clients Keycloak-gebruikers en -realms programmatisch kunnen beheren. Het biedt geautomatiseerde interfaces voor het aanmaken en verwijderen van gebruikers, het weergeven van realms, en meer, waardoor authenticatieworkflows worden gestroomlijnd.
Het ondersteunt het aanmaken van gebruikers, verwijderen van gebruikers, weergeven van alle realms en weergeven van gebruikers in een bepaalde realm—de essentiële beheertaken.
Ja, voeg eenvoudig het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer het Keycloak MCP-eindpunt. Je AI-agenten kunnen dan moeiteloos taken voor gebruikers- en realmbeheer automatiseren.
Het is sterk aanbevolen om gevoelige informatie zoals beheerdersgegevens in omgevingsvariabelen op te slaan. Configureer je MCP-server om deze variabelen te gebruiken voor extra veiligheid en voorkom per ongeluk lekken.
Geautomatiseerde gebruikersprovisioning, bulkgebruikersbeheer, realm-administratie, AI-gestuurde authenticatieworkflows en het mogelijk maken van selfserviceportalen voor gebruikersbeheer voor supportteams of eindgebruikers.
Stroomlijn gebruikers- en realmbeheer met FlowHunt’s Keycloak MCP Server en laat je AI-agent routinematige authenticatiebeheer uitvoeren.
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en D...
De Discord MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Discord, waardoor geautomatiseerd serverbeheer, berichtautomatisering en integratie met externe AP...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...