KeywordsPeopleUse MCP Server

Wat doet de “KeywordsPeopleUse” MCP Server?

De KeywordsPeopleUse MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten koppelt aan het KeywordsPeopleUse platform voor geavanceerde keyword research mogelijkheden. Door te fungeren als brug tussen AI-clients en de KeywordsPeopleUse API, stelt het LLM’s en AI-tools in staat om programmatisch toegang te krijgen tot keyword-inzichten zoals “People Also Ask”-vragen, Google autocomplete suggesties, Reddit- en Quora-topicvragen en semantische keyworddata. Deze integratie stroomlijnt keyword research-workflows direct binnen ontwikkel- en productiviteitstools, waardoor ontwikkelaars en contentmakers hun SEO-onderzoek, content-ideatie en marktanalyses kunnen automatiseren en verbeteren.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de repositorydocumentatie of code.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repositorydocumentatie of code.

Lijst van Tools

• Haal People Also Ask-vragen op
  • Haalt gerelateerde “People Also Ask”-vragen van Google op voor opgegeven zoekwoorden.
• Haal Google Autocomplete-suggesties op
  • Geeft autocomplete-zoekwoordsuggesties van Google terug.
• Haal Reddit- en Quora-vragen op
  • Haalt relevante vragen van Reddit en Quora op voor onderzoek en contentideeën.
• Haal Semantische Keywords op
  • Biedt semantisch gerelateerde zoekwoorden om keyword targeting uit te breiden.

Toepassingen van deze MCP Server

• SEO Keyword Research
  Ontwikkelaars en marketeers kunnen het verzamelen van waardevolle zoekwoorden, gerelateerde zoekopdrachten en vraagideeën direct binnen hun workflowtools automatiseren voor efficiënte SEO-planning.
• Content Ideatie
  Gebruik de MCP-server om toegang te krijgen tot real-world vragen van Reddit en Quora, voor het opstellen van contentstrategieën en blogoutlines op basis van daadwerkelijke gebruikersvragen.
• Concurrentieanalyse
  Haal autocomplete- en semantische keyworddata op om contentgaten bij concurrenten te analyseren en nieuwe marktkansen te signaleren.
• Geautomatiseerde Rapportages
  Integreer met interne dashboards of rapportagetools om de laatste keywordtrends en “People Also Ask”-data op te halen voor regelmatige updates.
• AI-aangedreven Schrijftools
  Versterk AI-schrijfassistenten met actuele, relevante keyworddata en gebruikersvragen voor context-rijke contentgeneratie.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de repository.

Claude

1. Verkrijg je KeywordsPeopleUse API-sleutel (Standaard plan of hoger).
2. Ga in Claude Desktop naar Instellingen > Ontwikkelaar > Configuratie bewerken.
3. Voeg de volgende JSON toe, waarbij je YOUR_API_KEY vervangt door je daadwerkelijke API-sleutel:

   {
     "mcpServers": {
       "keywordspeopleuse": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-remote",
           "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
           "--header",
           "Authorization:YOUR_API_KEY"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude Desktop.
5. Controleer of de tools beschikbaar zijn in je Claude-omgeving.

API-sleutels beveiligen

Sla je API-sleutel op als omgevingsvariabele of in het .env-bestand als volgt:

KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901

Voorbeeldconfiguratie om een env-variabele te gebruiken:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${KPU_API_KEY}"
      ]
    }
  }
}

Cursor

Op MacOS/Linux

1. Clone de repository en installeer de afhankelijkheden:

   git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
   cd kpu-mcp
   npm install
   

2. Verkrijg je API-sleutel en stel deze in in .env.
3. Open Cursor-instellingen.
4. Ga naar Features > MCP Servers > “+ Add New MCP Server”.
5. Vul in:
   • Naam: “keywordspeopleuse”
   • Type: “command”
   • Commando: node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
6. Sla op en herstart Cursor.

JSON-voorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Op Windows

{
  "mcpServers": {
    "keywordspeopleuse": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
    }
  }
}

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie de details van je MCP-server toe in dit JSON-formaat:

{
  "keywordspeopleuse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “keywordspeopleuse” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

| Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet vermeld |

Op basis van de beschikbare documentatie is deze MCP-server functioneel en relatief eenvoudig op te zetten, maar ontbreekt het aan gedetailleerde ontwikkelaarsdocumentatie, voorbeeld-prompt-templates en een expliciete lijst van MCP-primitieven zoals roots, resources of sampling-ondersteuning. Voor essentiële keyword research-automatisering dekt het de basis, maar de documentatie en MCP-compliance kunnen beter.

Onze mening

MCP Score: 4/10
Het stelt praktische keyword research en basis MCP-toolfunctionaliteit beschikbaar, maar mist diepere MCP-features, resource-exposure en heeft minimale documentatie en community-ondersteuning.

MCP Score