
mcp-google-search MCP Server
De mcp-google-search MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het web, waardoor realtime zoeken en contentextractie mogelijk wordt via de Google Custo...
Verbind FlowHunt en je AI-tools met realtime keyword-inzichten, vragen en suggesties van Google, Reddit en Quora via de KeywordsPeopleUse MCP Server.
De KeywordsPeopleUse MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten koppelt aan het KeywordsPeopleUse platform voor geavanceerde keyword research mogelijkheden. Door te fungeren als brug tussen AI-clients en de KeywordsPeopleUse API, stelt het LLM’s en AI-tools in staat om programmatisch toegang te krijgen tot keyword-inzichten zoals “People Also Ask”-vragen, Google autocomplete suggesties, Reddit- en Quora-topicvragen en semantische keyworddata. Deze integratie stroomlijnt keyword research-workflows direct binnen ontwikkel- en productiviteitstools, waardoor ontwikkelaars en contentmakers hun SEO-onderzoek, content-ideatie en marktanalyses kunnen automatiseren en verbeteren.
Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de repositorydocumentatie of code.
Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repositorydocumentatie of code.
Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar in de repository.
YOUR_API_KEY
vervangt door je daadwerkelijke API-sleutel:{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
Sla je API-sleutel op als omgevingsvariabele of in het .env
-bestand als volgt:
KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901
Voorbeeldconfiguratie om een env-variabele te gebruiken:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:${KPU_API_KEY}"
]
}
}
}
git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
cd kpu-mcp
npm install
.env
.node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js
JSON-voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["C:/PATH/TO/PARENT/FOLDER/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar in de repository.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiesectie de details van je MCP-server toe in dit JSON-formaat:
{
"keywordspeopleuse": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “keywordspeopleuse” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ✅ | Vier tools beschreven in README/features |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env-bestand en configuratievoorbeelden |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
| Roots-ondersteuning | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de beschikbare documentatie is deze MCP-server functioneel en relatief eenvoudig op te zetten, maar ontbreekt het aan gedetailleerde ontwikkelaarsdocumentatie, voorbeeld-prompt-templates en een expliciete lijst van MCP-primitieven zoals roots, resources of sampling-ondersteuning. Voor essentiële keyword research-automatisering dekt het de basis, maar de documentatie en MCP-compliance kunnen beter.
MCP Score: 4/10
Het stelt praktische keyword research en basis MCP-toolfunctionaliteit beschikbaar, maar mist diepere MCP-features, resource-exposure en heeft minimale documentatie en community-ondersteuning.
Heeft een LICENSE | ⛔ (Geen LICENSE-bestand gevonden) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ✅ |
Aantal Forks | 1 |
Aantal Sterren | 0 |
Het verbindt AI-tools zoals FlowHunt met het KeywordsPeopleUse-platform, waardoor geautomatiseerde toegang mogelijk is tot Google People Also Ask-vragen, autocomplete suggesties, Reddit/Quora topicvragen en semantische keyworddata voor verbeterde SEO, content-ideatie en marktonderzoekworkflows.
Je kunt People Also Ask-vragen, Google autocomplete suggesties, Reddit- en Quora-gebruikersvragen, en semantisch gerelateerde keywords verkrijgen—allemaal programmatisch, binnen je AI-workflows.
Geautomatiseerd SEO-keywordonderzoek, het genereren van contentonderwerpen, concurrentieanalyse, rapportagedashboards en het ondersteunen van AI-schrijfassistenten met echte gebruikerszoekdata.
De server is functioneel en gemakkelijk op te zetten, maar mist gedetailleerde ontwikkelaarsdocumentatie en prompt-templates voor gevorderd gebruik.
Je moet je API-sleutel in een .env-bestand of als omgevingsvariabele opslaan om deze veilig te houden en onbedoelde blootstelling te voorkomen.
Het scoort 4/10: het dekt de basisfunctionaliteit van MCP-tools voor keyword research, maar mist expliciete resource documentatie, roots en geavanceerde ontwikkelaarsfuncties.
Boost je AI-workflows en automatiseer keyword research met de KeywordsPeopleUse MCP Server. Probeer FlowHunt en ontdek AI-gedreven SEO en content-ideatie in je favoriete tools.
De mcp-google-search MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het web, waardoor realtime zoeken en contentextractie mogelijk wordt via de Google Custo...
De Discourse MCP Server vormt een brug tussen AI-agenten en Discourse-forums, waardoor geautomatiseerd zoeken naar berichten, kennisopvraging en communitybeheer...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...