LSP MCP Server-integratie
Ontgrendel geavanceerde code-intelligentie in FlowHunt met de LSP MCP Server—voor AI-gestuurde codenavigatie, diagnostiek, aanvullingen en geïntegreerde ontwikkelaarsworkflows.

Wat doet de “LSP” MCP Server?
De LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen Language Server Protocol (LSP) servers en AI-assistenten. Door verbinding te maken met een LSP-server, stelt het LLM’s en andere AI-cliënten in staat om via gestandaardiseerde LSP-functies met codebases te werken. Hierdoor kunnen AI-tools geavanceerde code-analyse uitvoeren, hover-documentatie ophalen, code-aanvullingsvoorstellen ontvangen, toegang krijgen tot diagnostiek en zelfs codeacties rechtstreeks binnen een editor of ontwikkelworkflow uitvoeren. De LSP MCP Server verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door naadloze AI-gestuurde interacties met broncode mogelijk te maken, waardoor taken als codenavigatie, foutoplossing en intelligente code-aanvulling toegankelijker en geautomatiseerd worden.
Lijst van prompts
Er worden geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.
Lijst van bronnen
lsp-diagnostics://
Toegang tot realtime diagnostische meldingen (fouten, waarschuwingen, enz.) uit geopende bestanden, met ondersteuning voor live-updates via abonnementen.lsp-hover://
Ophalen van hover-informatie op specifieke locaties in bestanden, voor contextbewuste code-uitleg.lsp-completions://
Ontvang code-aanvullingsvoorstellen voor een bepaalde positie in een bestand, voor verbeterde codeerondersteuning.
Lijst van tools
get_info_on_location
Haal hover- (documentatie)informatie op een specifieke locatie in een bestand op.get_completions
Bied code-aanvullingsvoorstellen op een opgegeven positie in een bestand.get_code_actions
Haal beschikbare codeacties op (bijv. snelle oplossingen) voor een bepaald bereik in een bestand.open_document
Open een bestand in de LSP-server voor analyse en interactie.close_document
Sluit een geopend bestand in de LSP-servercontext.get_diagnostics
Ontvang diagnostische meldingen (fouten en waarschuwingen) voor momenteel geopende bestanden.start_lsp
Start de onderliggende LSP-server met een opgegeven hoofdmap.restart_lsp_server
Herstart de LSP-serverinstantie zonder de MCP-server te herstarten.set_log_level
Wijzig dynamisch de logboek-gedetailleerdheid van de server tijdens runtime.
Gebruikstoepassingen van deze MCP Server
- Verkenning van codebases
Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen hover-informatie en code-aanvullingen opvragen, waardoor het eenvoudiger wordt om grote codebases te begrijpen en te navigeren. - Geautomatiseerde code review & foutdetectie
Door toegang tot diagnostiek en codeacties kunnen AI-tools fouten markeren en oplossingen voorstellen tijdens code review of continuous integration. - Intelligente code-aanvulling
LLM’s kunnen echte LSP-aanvullingen gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste suggesties te geven tijdens het schrijven of refactoren van code. - Interactief leren & documentatie
AI-assistenten kunnen op aanvraag hover-details en documentatie ophalen, wat het leren en inwerken van nieuwe ontwikkelaars vergemakkelijkt. - Editor- en IDE-integratie
De server kan worden geïntegreerd in editors om realtime AI-functies te bieden, zoals het voorstellen van code-oplossingen of het uitleggen van coderegels.
Hoe stel je het in
Windsurf
- Zorg dat je Node.js (v16+) en npm hebt geïnstalleerd.
- Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
- Voeg de LSP MCP Server toe in de
mcpServers
-sectie:{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
- Verifieer de integratie door een test-LSP-commando uit te voeren.
Claude
- Installeer Node.js (v16+) en npm.
- Zoek het Claude-configuratiebestand.
- Voeg de LSP MCP Server toe in de
mcpServers
-sectie:{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Sla de wijzigingen op, herstart Claude en controleer door
claude --mcp-debug
voor logs uit te voeren. - Zorg ervoor dat de server succesvol start en LSP-commando’s verwerkt.
Cursor
- Controleer of Node.js (v16+) en npm geïnstalleerd zijn.
- Open het configuratiebestand van Cursor.
- Voeg de LSP MCP Server toe:
{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Sla op en herstart Cursor.
- Test door een project te openen en te controleren op LSP-responsen.
Cline
- Installeer Node.js (v16+) en npm.
- Bewerk het Cline-configuratiebestand.
- Voeg het volgende toe:
{ "mcpServers": { "lsp-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "tritlo/lsp-mcp", "<language-id>", "<path-to-lsp>", "<lsp-args>" ] } } }
- Sla op en herstart Cline.
- Valideer de setup door LSP-gerelateerde commando’s in de interface uit te voeren.
API-sleutels beveiligen
Als de LSP-server of MCP-setup API-sleutels vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor veiligheid:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lsp-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht aanwezig in README.md |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen vermeld |
Lijst van bronnen | ✅ | Diagnostiek-, hover-, aanvullingbronnen gedocumenteerd |
Lijst van tools | ✅ | 8 tools: get_info_on_location, get_completions, enz. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld voor omgevingsvariabelen aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Geen melding van sampling-ondersteuning |
Onze mening
De LSP MCP Server biedt uitgebreide documentatie, een reeks tools en bronnen voor LSP-interactie en goede installatie-instructies. Er ontbreekt echter expliciete ondersteuning voor prompt-sjablonen en er wordt geen melding gemaakt van sampling- of roots-ondersteuning. Al met al is het solide voor codebase- en LSP-integratie, maar het zou kunnen profiteren van meer geavanceerde MCP-functies.
Beoordeling: 7/10
MCP Score
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 4 |
Aantal sterren | 42 |
Veelgestelde vragen
- Wat doet de LSP MCP Server?
De LSP MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Language Server Protocol servers, zodat AI-tools met codebases kunnen werken via gestandaardiseerde LSP-functies. Dit maakt code-analyse, aanvulling, diagnostiek en codeacties direct in editors en workflows mogelijk.
- Welke code-intelligentie functies ontgrendelt de LSP MCP Server?
Het maakt codenavigatie, realtime diagnostiek (fouten/waarschuwingen), code-aanvulling, hover-documentatie en geautomatiseerde codeacties mogelijk, waardoor ontwikkelaarsworkflows productiever en AI-gedreven worden.
- Hoe integreer ik de LSP MCP Server met FlowHunt?
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer deze met je LSP MCP servergegevens. Hierdoor worden de tools van de server beschikbaar als onderdeel van de mogelijkheden van je AI-agent.
- Is de LSP MCP Server open source?
Ja, het is MIT-gelicentieerd en beschikbaar voor integratie in je projecten.
- Wordt het beveiligen van API-sleutels ondersteund?
Ja, je kunt gevoelige waarden zoals API-sleutels configureren via omgevingsvariabelen in de MCP serverconfiguratie.
Geef je codering een boost met LSP MCP Server
Integreer de LSP MCP Server in FlowHunt om AI-gestuurde codeverkenning, foutdetectie en slimme code-aanvullingen direct in je workflows mogelijk te maken.