LSP MCP Server-integratie

LSP MCP Server-integratie

AI Code Intelligence LSP Developer Tools

Wat doet de “LSP” MCP Server?

De LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen Language Server Protocol (LSP) servers en AI-assistenten. Door verbinding te maken met een LSP-server, stelt het LLM’s en andere AI-cliënten in staat om via gestandaardiseerde LSP-functies met codebases te werken. Hierdoor kunnen AI-tools geavanceerde code-analyse uitvoeren, hover-documentatie ophalen, code-aanvullingsvoorstellen ontvangen, toegang krijgen tot diagnostiek en zelfs codeacties rechtstreeks binnen een editor of ontwikkelworkflow uitvoeren. De LSP MCP Server verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door naadloze AI-gestuurde interacties met broncode mogelijk te maken, waardoor taken als codenavigatie, foutoplossing en intelligente code-aanvulling toegankelijker en geautomatiseerd worden.

Lijst van prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van bronnen

  • lsp-diagnostics://
    Toegang tot realtime diagnostische meldingen (fouten, waarschuwingen, enz.) uit geopende bestanden, met ondersteuning voor live-updates via abonnementen.
  • lsp-hover://
    Ophalen van hover-informatie op specifieke locaties in bestanden, voor contextbewuste code-uitleg.
  • lsp-completions://
    Ontvang code-aanvullingsvoorstellen voor een bepaalde positie in een bestand, voor verbeterde codeerondersteuning.

Lijst van tools

  • get_info_on_location
    Haal hover- (documentatie)informatie op een specifieke locatie in een bestand op.
  • get_completions
    Bied code-aanvullingsvoorstellen op een opgegeven positie in een bestand.
  • get_code_actions
    Haal beschikbare codeacties op (bijv. snelle oplossingen) voor een bepaald bereik in een bestand.
  • open_document
    Open een bestand in de LSP-server voor analyse en interactie.
  • close_document
    Sluit een geopend bestand in de LSP-servercontext.
  • get_diagnostics
    Ontvang diagnostische meldingen (fouten en waarschuwingen) voor momenteel geopende bestanden.
  • start_lsp
    Start de onderliggende LSP-server met een opgegeven hoofdmap.
  • restart_lsp_server
    Herstart de LSP-serverinstantie zonder de MCP-server te herstarten.
  • set_log_level
    Wijzig dynamisch de logboek-gedetailleerdheid van de server tijdens runtime.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Verkenning van codebases
    Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen hover-informatie en code-aanvullingen opvragen, waardoor het eenvoudiger wordt om grote codebases te begrijpen en te navigeren.
  • Geautomatiseerde code review & foutdetectie
    Door toegang tot diagnostiek en codeacties kunnen AI-tools fouten markeren en oplossingen voorstellen tijdens code review of continuous integration.
  • Intelligente code-aanvulling
    LLM’s kunnen echte LSP-aanvullingen gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste suggesties te geven tijdens het schrijven of refactoren van code.
  • Interactief leren & documentatie
    AI-assistenten kunnen op aanvraag hover-details en documentatie ophalen, wat het leren en inwerken van nieuwe ontwikkelaars vergemakkelijkt.
  • Editor- en IDE-integratie
    De server kan worden geïntegreerd in editors om realtime AI-functies te bieden, zoals het voorstellen van code-oplossingen of het uitleggen van coderegels.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat je Node.js (v16+) en npm hebt geïnstalleerd.
  2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe in de mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Verifieer de integratie door een test-LSP-commando uit te voeren.

Claude

  1. Installeer Node.js (v16+) en npm.
  2. Zoek het Claude-configuratiebestand.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe in de mcpServers-sectie:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de wijzigingen op, herstart Claude en controleer door claude --mcp-debug voor logs uit te voeren.
  5. Zorg ervoor dat de server succesvol start en LSP-commando’s verwerkt.

Cursor

  1. Controleer of Node.js (v16+) en npm geïnstalleerd zijn.
  2. Open het configuratiebestand van Cursor.
  3. Voeg de LSP MCP Server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Test door een project te openen en te controleren op LSP-responsen.

Cline

  1. Installeer Node.js (v16+) en npm.
  2. Bewerk het Cline-configuratiebestand.
  3. Voeg het volgende toe:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Sla op en herstart Cline.
  5. Valideer de setup door LSP-gerelateerde commando’s in de interface uit te voeren.

API-sleutels beveiligen

Als de LSP-server of MCP-setup API-sleutels vereist, gebruik dan omgevingsvariabelen voor veiligheid:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lsp-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht aanwezig in README.md
Lijst van PromptsGeen prompt-sjablonen vermeld
Lijst van bronnenDiagnostiek-, hover-, aanvullingbronnen gedocumenteerd
Lijst van tools8 tools: get_info_on_location, get_completions, enz.
API-sleutels beveiligenVoorbeeld voor omgevingsvariabelen aanwezig
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Geen melding van sampling-ondersteuning

Onze mening

De LSP MCP Server biedt uitgebreide documentatie, een reeks tools en bronnen voor LSP-interactie en goede installatie-instructies. Er ontbreekt echter expliciete ondersteuning voor prompt-sjablonen en er wordt geen melding gemaakt van sampling- of roots-ondersteuning. Al met al is het solide voor codebase- en LSP-integratie, maar het zou kunnen profiteren van meer geavanceerde MCP-functies.

Beoordeling: 7/10

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool
Aantal forks4
Aantal sterren42

Veelgestelde vragen

Wat doet de LSP MCP Server?

De LSP MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Language Server Protocol servers, zodat AI-tools met codebases kunnen werken via gestandaardiseerde LSP-functies. Dit maakt code-analyse, aanvulling, diagnostiek en codeacties direct in editors en workflows mogelijk.

Welke code-intelligentie functies ontgrendelt de LSP MCP Server?

Het maakt codenavigatie, realtime diagnostiek (fouten/waarschuwingen), code-aanvulling, hover-documentatie en geautomatiseerde codeacties mogelijk, waardoor ontwikkelaarsworkflows productiever en AI-gedreven worden.

Hoe integreer ik de LSP MCP Server met FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer deze met je LSP MCP servergegevens. Hierdoor worden de tools van de server beschikbaar als onderdeel van de mogelijkheden van je AI-agent.

Is de LSP MCP Server open source?

Ja, het is MIT-gelicentieerd en beschikbaar voor integratie in je projecten.

Wordt het beveiligen van API-sleutels ondersteund?

Ja, je kunt gevoelige waarden zoals API-sleutels configureren via omgevingsvariabelen in de MCP serverconfiguratie.

Geef je codering een boost met LSP MCP Server

Integreer de LSP MCP Server in FlowHunt om AI-gestuurde codeverkenning, foutdetectie en slimme code-aanvullingen direct in je workflows mogelijk te maken.

Meer informatie

ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie

ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie

De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...

3 min lezen
AI Integration +4
Lspace MCP Server
Lspace MCP Server

Lspace MCP Server

Lspace MCP Server is een open-source backend en standalone applicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert. Het maakt persistente, doorzoekbare ke...

3 min lezen
MCP Server Open Source +3
lingo.dev MCP Server
lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server

De lingo.dev MCP Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en services, waardoor gestructureerde toegang tot bronnen, prompt-sjablonen en to...

2 min lezen
MCP Servers AI Tools +3