Membase MCP Server

Wat doet de “Membase” MCP Server?

De Membase MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als een lichte, gedecentraliseerde geheugen-gateway voor AI-agenten, die hen verbindt met Membase voor veilig, persistent en verifieerbaar multi-sessie geheugen. Aangedreven door Unibase kunnen AI-assistenten gespreksgeschiedenis, interactierecords en kennis uploaden en ophalen, wat zorgt voor agentcontinuïteit, personalisatie en traceerbaarheid. Door te integreren met het Membase-protocol, maakt de server naadloze opslag en het ophalen van geheugen-data uit het Unibase-gedecentraliseerde netwerk mogelijk, wat ondersteuning biedt voor use-cases waarbij persistent, onvervalst geheugen essentieel is voor AI-gedreven workflows.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Lijst van Bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de repository.

Lijst van Tools

• get_conversation_id: Haalt het huidige conversatie-id op, zodat agenten de lopende sessie kunnen identificeren of refereren.
• switch_conversation: Wisselt de actieve context naar een andere conversatie, wat multi-sessie workflows ondersteunt.
• save_message: Slaat een bericht of geheugen op in de huidige conversatie, voor persistentie en traceerbaarheid.
• get_messages: Haalt de laatste n berichten op uit de huidige conversatie, zodat agenten recente context of geschiedenis kunnen terughalen.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Persistente gespreksgeheugen: Sla volledige gespreksgeschiedenissen op en haal ze op om continue context voor AI-agenten over sessies heen te waarborgen.
• Multi-sessie beheer: Wissel eenvoudig tussen verschillende conversaties, zodat een agent meerdere gebruikers of projecten kan beheren.
• Verifieerbare audit trails: Alle interacties worden opgeslagen op een gedecentraliseerd netwerk, waardoor ze onvervalst en controleerbaar zijn voor compliance of debugging.
• Personalisatie: Haal eerdere gebruikersinteracties op om antwoorden en acties aan te passen op basis van historische voorkeuren.
• Kennisbehoud: Sla kennisfragmenten of beslissingen op en haal ze terug, en bouw zo over tijd een kennisbank op voor slimmere AI-gedragingen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten zijn geïnstalleerd (bijv. Python, uv runner).
2. Clone de repository:
   git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de Membase MCP Server-configuratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

Beveiliging van API-sleutels:
Gebruik omgevingsvariabelen in het env-blok om referenties veilig te houden.

Claude

1. Installeer afhankelijkheden (uv runner en Python).
2. Clone de membase-mcp repository.
3. Bewerk Claude’s MCP-configuratiebestand.
4. Voeg het volgende JSON-fragment toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Claude.

Let op: Sla gevoelige informatie als omgevingsvariabelen op.

Cursor

1. Installeer vereisten (Python, uv).
2. Clone de membase-mcp repo.
3. Zoek en open je Cursor-configuratiebestand.
4. Voeg de server toe als volgt:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart vervolgens Cursor.

Cline

1. Installeer afhankelijkheden (uv, Python).
2. Clone de repository.
3. Open het Cline-configuratiebestand.
4. Voeg de serverconfiguratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "jouw account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "jouw conversatie-id, moet uniek zijn",
        "MEMBASE_ID": "jouw subaccount, willekeurige string"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Cline.

Beveiliging van API-sleutels:
Alle gevoelige referenties moeten in het env-object worden doorgegeven zoals hierboven, om hardcoding te vermijden.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-name” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, etc.) en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt Membase MCP Server kerngeheugentools en duidelijke installatie-instructies, maar ontbreken prompt-sjablonen, expliciete MCP-bronnen en vermelding van sampling- of roots-ondersteuning. Hierdoor is het functioneel voor geheugen-gecentreerde workflows, maar beperkt in uitbreidbaarheid en geavanceerde MCP-mogelijkheden. Al met al praktisch maar basic.

MCP Score