Wat doet “puremd” MCP-server?

De puremd MCP (Model Context Protocol) Server is een krachtig hulpmiddel dat AI-assistenten en agents verbindt met webcontent door te fungeren als een deblokkeer-, scraping- en zoekbrug. Door gebruik te maken van het pure.md-platform kunnen scripts, API’s, apps en agents webpagina’s in markdownformaat openen door simpelweg elke URL te voorzien van pure.md/. Deze aanpak omzeilt botdetectie, rendert JavaScript-intensieve single-page apps en zet een breed scala aan formaten (HTML, PDF, afbeeldingen) om naar markdown. Wereldwijd gecachte antwoorden zorgen voor efficiënte herhaalde toegang tot dezelfde bronnen, waardoor de belasting op originele servers afneemt. De puremd-mcp-server leert MCP-clients (zoals Cursor, Windsurf en Claude Desktop) hoe ze deze functies kunnen gebruiken, waardoor content wordt gedeblokkeerd en geavanceerd webzoeken direct binnen de AI-ontwikkelworkflow mogelijk wordt.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met bronnen

Er worden geen specifieke bronnen (zoals gedefinieerd door MCP) beschreven in de repository of documentatie.

Lijst met tools

• unblock-url
  Extraheert markdown van webpagina’s zonder geblokkeerd te worden, zodat AI-clients betrouwbaar leesbare content kunnen ophalen, zelfs van sites met anti-botmaatregelen.
• search-web
  Doorzoekt het web voor een gegeven zoekopdracht en voegt de resultaten samen in één markdown-document, waarmee samengevatte zoekinzichten worden geboden aan agents en gebruikers.

Gebruikssituaties van deze MCP-server

• Omzeilen van botdetectie voor webscraping
  Stelt agents en LLM’s in staat content op te halen van websites die doorgaans geautomatiseerde scripts blokkeren, door gebruik te maken van de infrastructuur van pure.md om detectie te vermijden.
• Webcontent omzetten naar Markdown
  Zet een breed scala aan webbronnen (HTML, PDF’s, afbeeldingen) om naar markdownformaat, zodat invoer gestandaardiseerd is voor downstream LLM-verwerking en agent-workflows.
• Webzoek-integratie
  Geeft AI-assistenten de mogelijkheid webzoekopdrachten uit te voeren en gesynthetiseerde resultaten in markdown te openen, essentieel voor onderzoek, samenvatting en contextopbouw.
• Wereldwijde content-caching
  Vermindert serverbelasting en zorgt voor snellere toegang bij herhaalde verzoeken door gebruik te maken van pure.md’s CDN-achtige caching voor eerder geraadpleegde resources.
• Naadloze LLM-contextverrijking
  Biedt ontwikkelaars een manier om LLM-contextvensters automatisch te verrijken met relevante, actuele webinformatie, waardoor de prestaties van kennisgedreven AI-toepassingen verbeteren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en npm geïnstalleerd hebt.
2. Genereer een PUREMD API-sleutel op pure.md (optioneel voor hogere limieten).
3. Bewerk ./codeium/windsurf/model_config.json.
4. Voeg de volgende MCP-server toe:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

Claude

1. Zorg dat Node.js en npm geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg een PUREMD API-sleutel (zie pure.md).
3. Bewerk ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Voeg de volgende configuratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Claude Desktop.

Cursor

1. Installeer Node.js en npm.
2. Registreer en genereer een PUREMD API-sleutel op pure.md.
3. Bewerk ~/.cursor/mcp.json.
4. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

5. Sla op en herstart Cursor.

Cline

Er worden geen Cline-specifieke instructies gegeven in de repository of documentatie.

API-sleutels beveiligen (omgevingsvariabelen)

API-sleutels moeten veilig worden opgeslagen met het env-veld in je MCP-serverconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "pure.md": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puremd-mcp"],
      "env": {
        "PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-name” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server (bijv. “github-mcp”, “weather-api”, enz.) en de URL te vervangen door de eigen URL van je MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie is puremd-mcp een gerichte en praktische MCP-server met duidelijke bruikbaarheid voor webdeblokkering en zoeken. Er ontbreken echter prompt-sjablonen en brondefinities, en er is geen melding van Roots of Sampling-ondersteuning. Voor algemeen webtoegang en zoeken verdient het een solide score vanwege de eenvoud en onmiddellijke bruikbaarheid.

MCP-score