
Replicate MCP Server-integratie
De Replicate MCP Server-connector van FlowHunt biedt naadloze toegang tot Replicate's uitgebreide AI-modelhub, waarmee ontwikkelaars direct binnen hun workflows...

Integreer de krachtige teambeheer- en retrospectivetools van TeamRetro in je AI-workflows via de MCP-server voor geautomatiseerde analyses, health checks en naadloze samenwerking.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De TeamRetro MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten te integreren met het TeamRetro-platform. Hij fungeert als een brug tussen AI-clients en de officiële API van TeamRetro, waardoor naadloze toegang mogelijk is tot teambeheer, retrospectives, health checks en andere samenwerkingsfuncties. Door meer dan 20 gestandaardiseerde MCP-tools beschikbaar te stellen, kunnen ontwikkelaars taken automatiseren zoals het beheren van teams, gebruikers en acties, evenals het ophalen van analytische inzichten. De TeamRetro MCP Server ondersteunt veilige API-authenticatie en biedt ingebouwde paginering en filtering voor efficiënte gegevensverwerking. Dit maakt het voor AI-toepassingen eenvoudig om TeamRetro-functionaliteit toe te voegen aan workflows, wat de productiviteit verhoogt en AI-gedreven teamanalyse en -beheer mogelijk maakt.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
Er worden geen expliciete bronnen vermeld of beschreven in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
AI-gestuurde teamanalyse
Gebruik TeamRetro-data voor geautomatiseerde inzichten en rapportages ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming over teamwelzijn en prestaties.
Automatisch retrospectief beheer
Gebruik AI om retrospectives te plannen, uit te voeren en samen te vatten, waardoor handmatig werk wordt verminderd en bruikbare resultaten worden gegarandeerd.
Integratie in aangepaste AI-workflows
Verbind TeamRetro-functionaliteiten naadloos met andere AI-gestuurde tools of dashboards, en stroomlijn zo de processen voor teambeheer.
Automatisering van health checks
Start en analyseer health checks automatisch en geef realtime inzicht in het sentiment en de betrokkenheid van het team aan leidinggevenden.
Efficiënt team- en gebruikersbeheer
Vereenvoudig het aanmaken, verwijderen en bewerken van teams en gebruikers vanuit een AI-interface, waardoor de administratieve efficiëntie verbeterd wordt.
Zorg dat Node.js en npm op je systeem zijn geïnstalleerd.
Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
Voeg de TeamRetro MCP Server toe aan de sectie mcpServers:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
Controleer of de MCP-server draait en toegankelijk is op je platform.
Stel je TeamRetro API-sleutel in met behulp van omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}
Installeer Node.js en npm als deze nog niet aanwezig zijn.
Open het configuratiebestand van Claude.
Voeg de TeamRetro MCP Server als volgt toe:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Herstart Claude om de nieuwe MCP-server te laden.
Bevestig de installatie door de MCP-verbindingen in Claude te controleren.
Zorg dat Node.js en npm beschikbaar zijn.
Bewerk je Cursor settings.json (of platform-specifieke configuratie).
Voeg de TeamRetro MCP Server toe:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
Controleer de MCP-integratiestatus ter bevestiging.
Installeer Node.js en npm.
Open het MCP-configuratiebestand van Cline.
Voeg de volgende invoer toe:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Sla op en herstart Cline.
Controleer of de TeamRetro MCP Server operationeel is.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige gegevens te beheren. Voorbeeld:
{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “teamretro-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen | 
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Aanwezig in README | 
| Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen vermeld | 
| Lijst met Bronnen | ⛔ | Geen expliciete bronnen gedocumenteerd | 
| Lijst met Tools | ⛔ | Algemene vermelding van 20+ tools, geen details in README of bestanden | 
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen getoond | 
| Sampling Support (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld | 
Op basis van de beschikbare documentatie biedt de TeamRetro MCP Server een sterk overzicht en heldere installatiehandleiding, maar ontbreekt het aan publieke documentatie voor prompt-sjablonen, expliciete bronnen en toolspecificaties. Het ondersteunt veilig beheer van API-sleutels via omgevingsvariabelen, maar er is geen melding van Roots of sampling support. Het project is open source en gelicentieerd onder Apache-2.0.
Deze MCP-server heeft solide documentatie voor installatie en integratie, en een betrouwbare open source-licentie. Het ontbreken van gedetailleerde documentatie over tools, prompts en bronnen verlaagt echter de score voor directe bruikbaarheid en vindbaarheid. Als de ontbrekende documentatie wordt aangevuld, zou dit de gebruikerservaring en ontwikkelaarsintegratie aanzienlijk verbeteren.
| Heeft een LICENTIE | ✅ (Apache-2.0) | 
|---|---|
| Heeft minimaal één tool | ✅ (20+ tools genoemd, details ontbreken) | 
| Aantal Forks | 3 | 
| Aantal Sterren | 0 | 
De TeamRetro MCP Server is een Model Context Protocol-brug voor het integreren van AI-assistenten met TeamRetro. Het biedt meer dan 20 gestandaardiseerde tools voor het automatiseren van teambeheer, retrospectives, health checks en analyses binnen AI-workflows.
Je kunt AI gebruiken om retrospectives te automatiseren, team health checks te starten en te analyseren, teams en gebruikers te beheren, en bruikbare analyses en rapporten te genereren, allemaal via een veilige MCP-interface.
Sla je TeamRetro API-sleutel op als omgevingsvariabele in je configuratie, zoals beschreven in de installatie-instructies. Dit houdt je gegevens veilig en buiten de broncode.
Er worden geen specifieke prompt-sjablonen of bronnen meegeleverd in de huidige documentatie. De server richt zich op het beschikbaar maken van TeamRetro’s API-tools voor AI-workflows.
Het is open source en gelicentieerd onder Apache-2.0.
Automatiseer retrospectives, teamanalyses en health checks door je AI-agenten te verbinden met TeamRetro via de MCP-server. Versnel samenwerking en besluitvorming vandaag nog.
De Replicate MCP Server-connector van FlowHunt biedt naadloze toegang tot Replicate's uitgebreide AI-modelhub, waarmee ontwikkelaars direct binnen hun workflows...
De Google Workspace MCP-server verbindt AI-agenten en grote taalmodellen met Google Workspace-diensten, waardoor naadloze programmatische automatisering en work...
De mcp-teams-server brengt Microsoft Teams-functionaliteit naar FlowHunt via het Model Context Protocol (MCP), waardoor AI-assistenten berichten kunnen lezen, a...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


