
Riot MCP Server-integratie
Integreer League of Legends-data in je AI-workflows met behulp van de Riot MCP Server. Toegang tot spelerstatistieken, prestaties in gerangschikte modus, kampio...
Integreer TFT-gamedata in je AI-flows met de TFT MCP Server, waarmee je naadloze toegang krijgt tot speler matchgeschiedenissen en gedetailleerde analyses via de Riot Games API.
De TFT MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontwikkeld voor Team Fight Tactics (TFT). Het verbindt AI-assistenten met de officiële Riot Games API, waardoor toegang tot TFT-gamedata zoals speler matchgeschiedenis en gedetailleerde matchinformatie mogelijk wordt. Door deze functionaliteit beschikbaar te maken via gestandaardiseerde MCP-tools kunnen AI-agenten en ontwikkelaars programmatisch de recente games van een speler opvragen of zich verdiepen in de details van een TFT-wedstrijd. Deze integratie stroomlijnt de workflows voor ontwikkelaars die tools of assistenten willen bouwen die met TFT-data werken, en maakt taken zoals gameplay-analyse, prestatie-tracking of het ophalen van matchrecords toegankelijker en meer geautomatiseerd.
Er werden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.
Er zijn geen expliciete bronnen vermeld in de repository of documentatie.
tft_match_history
Haalt de TFT-matchgeschiedenis van de huidige speler op. Ondersteunt optionele parameters voor het aantal wedstrijden (count
, standaard 20) en paginering (start
, standaard 0).
tft_match_details
Haalt gedetailleerde informatie op over een specifieke TFT-wedstrijd, gegeven een vereiste matchId
parameter.
Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Windsurf gevonden.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen om je API-sleutel veilig te houden:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Cursor gevonden.
Er zijn geen specifieke installatie-instructies voor Cline gevonden.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je de MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie jouw MCP-serverdetails toe in het volgende JSON-formaat:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “tft-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door jouw eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompts gevonden |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen expliciete bronnen gevonden |
Lijst van Tools | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
API-sleutels beveiligen | ✅ | JSON env-voorbeeld meegeleverd |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
| Ondersteunt Roots | ⛔ | Niet vermeld | | Ondersteunt Sampling | ⛔ | Niet vermeld |
De TFT MCP Server biedt twee essentiële tools voor het werken met TFT-data, met duidelijke installatie-instructies voor Claude. Er ontbreken echter expliciete prompt-sjablonen en bronnen, en platformondersteuning wordt beperkt beschreven. Sampling- en roots-ondersteuning worden niet genoemd. Het project is open source met een MIT-licentie, maar de documentatie kan uitgebreid worden om meer platforms en features te dekken.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 5 |
Aantal Sterren | 8 |
Score: 5/10
Deze MCP-server is functioneel en open source, maar mist bredere documentatie, prompt-/brondefinities en expliciete ondersteuning voor sampling/roots of meerdere platforms.
De TFT MCP Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de Riot Games API, en biedt tools om TFT-speler matchgeschiedenis en gedetailleerde matchinformatie op te halen via gestandaardiseerde MCP-protocollen.
Er zijn twee primaire tools: 'tft_match_history' om de meest recente TFT-wedstrijden van een speler op te halen, en 'tft_match_details' om gedetailleerde gegevens van een specifieke TFT-wedstrijd op te vragen.
Ontwikkelaars gebruiken deze server in AI-flows voor het bijhouden van spelerstatistieken, game-analyse, prestatiemonitoring en toernooi- of eventdata-analyse.
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie om je API-sleutel, gamenaam en tag line veilig op te slaan, zoals getoond in de meegeleverde JSON-voorbeelden.
De server is open source onder de MIT-licentie met een bescheiden community (5 forks, 8 sterren).
Verbind je AI-workflows met Team Fight Tactics-data voor geautomatiseerde analyse, coaching en eventmanagement—allemaal mogelijk gemaakt door FlowHunt's MCP-tools.
Integreer League of Legends-data in je AI-workflows met behulp van de Riot MCP Server. Toegang tot spelerstatistieken, prestaties in gerangschikte modus, kampio...
De mcp-teams-server brengt Microsoft Teams-functionaliteit naar FlowHunt via het Model Context Protocol (MCP), waardoor AI-assistenten berichten kunnen lezen, a...
De Terraform MCP Server verbindt FlowHunt en AI-agenten met de Terraform Registry, waardoor geautomatiseerde ontdekking, extractie en analyse van Terraform prov...