Google Sheets Formelgenerator

Generer Google Sheets-formler umiddelbart fra forespørsler i naturlig språk. Denne AI-drevne arbeidsflyten hjelper brukere med å lage nøyaktige regnearkformler ved å enkelt beskrive behovene sine på vanlig norsk, noe som effektiviserer regnearkarbeid for økt produktivitet.

Hvordan AI Flow fungerer - Google Sheets Formelgenerator

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Bruker starter chat.
Flyten utløses når en bruker åpner chatgrensesnittet.
Velkomstmelding vises.
En velkomstmelding vises for å veilede brukeren til å beskrive Google Sheets-formelen de trenger.
Bruker legger inn forespørsel.
Brukeren sender inn en forespørsel som beskriver ønsket Google Sheets-formel med vanlig språk.
AI genererer formel.
Forespørselen og chatkonteksten brukes til å lage en AI-forespørsel, og AI-modellen genererer riktig Google Sheets-formel.
Formel leveres til bruker.
Den genererte formelen vises tilbake til brukeren i chatten.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chatthistorikk-komponent

Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

Denne arbeidsflyten, med tittelen Google Sheets Formelgenerator, automatiserer prosessen med å generere tilpassede Google Sheets-formler basert på brukerforespørsler. Ved å utnytte chatbasert brukerinteraksjon og en språkmodell, kan brukere beskrive regnearkbehovene sine med vanlig språk og umiddelbart motta den riktige formelen. Denne flyten er spesielt nyttig for å skalere support, onboarding eller automatisere formelgenerering for team, bedrifter eller utdanningsplattformer.

Arbeidsflyt-steg

Her er en trinnvis gjennomgang av hvordan arbeidsflyten fungerer:

  1. Brukerinitiering og velkomstmelding

    • Når en bruker åpner chatten, aktiveres en Chat Opened Trigger-node.
    • Denne triggeren sender en melding til en Message Widget, som viser en velkomstintroduksjon og instruksjoner:

      “Velkommen til Google Sheets Formelgenerator! Jeg er her for å hjelpe deg med å lage den perfekte Google Sheets-formelen basert på din forespørsel. Bare beskriv hva du trenger, så genererer jeg formelen som løser problemet ditt.”

  2. Innhenting av brukerinput

    • Brukeren skriver inn sin forespørsel eller spørsmål via en Chat Input-node, typisk for å be om hjelp med en Google Sheets-formel (f.eks. “Hvordan summerer jeg kun synlige rader?” eller “Hvordan teller jeg unike verdier i kolonne A?”).
  3. Bevaring av chatthistorikk

    • Chat History-noden holder oversikt over tidligere interaksjoner, noe som hjelper systemet med å opprettholde kontekst og gi mer presise eller kontekstsensitive svar.
  4. Generering av prompt

    • Prompt Template-noden kombinerer flere dynamiske variabler:
      • {input}: den gjeldende brukerforespørselen,
      • {chat_history}: tidligere chatmeldinger,
      • og annen mulig kontekst.
    • Prompten formuleres slik:

      “Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”

    • Dette sikrer at AI-modellen får både det aktuelle spørsmålet og relevant kontekst fra samtalen.
  5. Formelgenerering via LLM

    • Generator-noden tar prompten og sender den til en stor språkmodell (LLM), som genererer en tekstutgang—spesifikt den etterspurte Google Sheets-formelen og eventuelt en forklaring.
  6. Levering av svaret

    • Den genererte formelen og forklaringen sendes til en Chat Output-node, som viser svaret tilbake til brukeren i chatgrensesnittet.

Dataflytdiagram

StegNodetypeFormål
1Chat Opened TriggerInitier chat-økt
2Message WidgetVis velkomst-/instruksjonsmelding
3Chat InputSamle inn brukerens formelforespørsel
4Chat HistoryLagre og gi chatkontekst
5Prompt TemplateBygg prompt for LLM med brukerinput og kontekst
6GeneratorProduser formel med AI-modell
7Chat OutputPresenter den genererte formelen til brukeren

Viktige funksjoner og fordeler

  • Brukervennlig: Brukere kommuniserer med naturlig språk—ingen koding eller formelkunnskap kreves.
  • Kontekstbevisst: Bevarer chatthistorikk, muliggjør oppfølgingsspørsmål og avklaringer.
  • Automatisert og skalerbart: Eliminerer manuell formelskriving, sparer tid for supportmedarbeidere, opplærere eller avanserte brukere.
  • Umiddelbare resultater: Reduserer ventetid ved å levere umiddelbare, AI-genererte formler.

Eksempler på brukstilfeller

  • Interne IT- eller supportteam: Svar raskt på formelspørsmål for ansatte.
  • Utdanningsplattformer: Hjelp studenter med å lære Google Sheets-formler interaktivt.
  • Forretningsautomatisering: Gjør det mulig for ikke-teknisk ansatte å lage regnearkløsninger uten ekspertbistand.

Sammendrag

Ved å automatisere genereringen av Google Sheets-formler fra enkle brukerbeskrivelser, forenkler denne arbeidsflyten support og opplæring, forbedrer brukeropplevelsen og sparer betydelig tid og innsats på tvers av organisasjoner. Den modulære, chatbaserte utformingen gjør den til et kraftig verktøy for skalering av formelstøtte og kunnskapsdeling.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent
Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent

Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent

En AI-drevet assistent som svarer på brukerens spørsmål utelukkende basert på innholdet i et angitt Google-ark. Arbeidsflyten henter data fra Google Sheets, ink...

3 min lesing
Google Sheets Q&A Chatbot
Google Sheets Q&A Chatbot

Google Sheets Q&A Chatbot

En intelligent chatbot-assistent som besvarer brukerens spørsmål strengt ved å bruke data fra en gitt Google Sheets-fil. Perfekt for analytikere, drift, revisor...

3 min lesing