Prompt
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
Generer Google Sheets-formler umiddelbart fra forespørsler i naturlig språk. Denne AI-drevne arbeidsflyten hjelper brukere med å lage nøyaktige regnearkformler ved å enkelt beskrive behovene sine på vanlig norsk, noe som effektiviserer regnearkarbeid for økt produktivitet.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten, med tittelen Google Sheets Formelgenerator, automatiserer prosessen med å generere tilpassede Google Sheets-formler basert på brukerforespørsler. Ved å utnytte chatbasert brukerinteraksjon og en språkmodell, kan brukere beskrive regnearkbehovene sine med vanlig språk og umiddelbart motta den riktige formelen. Denne flyten er spesielt nyttig for å skalere support, onboarding eller automatisere formelgenerering for team, bedrifter eller utdanningsplattformer.
Her er en trinnvis gjennomgang av hvordan arbeidsflyten fungerer:
Brukerinitiering og velkomstmelding
“Velkommen til Google Sheets Formelgenerator! Jeg er her for å hjelpe deg med å lage den perfekte Google Sheets-formelen basert på din forespørsel. Bare beskriv hva du trenger, så genererer jeg formelen som løser problemet ditt.”
Innhenting av brukerinput
Bevaring av chatthistorikk
Generering av prompt
{input}
: den gjeldende brukerforespørselen,{chat_history}
: tidligere chatmeldinger,“Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.”
Formelgenerering via LLM
Levering av svaret
Steg | Nodetype | Formål |
---|---|---|
1 | Chat Opened Trigger | Initier chat-økt |
2 | Message Widget | Vis velkomst-/instruksjonsmelding |
3 | Chat Input | Samle inn brukerens formelforespørsel |
4 | Chat History | Lagre og gi chatkontekst |
5 | Prompt Template | Bygg prompt for LLM med brukerinput og kontekst |
6 | Generator | Produser formel med AI-modell |
7 | Chat Output | Presenter den genererte formelen til brukeren |
Ved å automatisere genereringen av Google Sheets-formler fra enkle brukerbeskrivelser, forenkler denne arbeidsflyten support og opplæring, forbedrer brukeropplevelsen og sparer betydelig tid og innsats på tvers av organisasjoner. Den modulære, chatbaserte utformingen gjør den til et kraftig verktøy for skalering av formelstøtte og kunnskapsdeling.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
En AI-drevet assistent som svarer på brukerens spørsmål utelukkende basert på innholdet i et angitt Google-ark. Arbeidsflyten henter data fra Google Sheets, ink...
Denne arbeidsflyten beriker automatisk kontaktdata i Google Sheets ved å finne LinkedIn-profiler, hente ut stillingstitler og bransjer, og oppdatere arket ved h...
En intelligent chatbot-assistent som besvarer brukerens spørsmål strengt ved å bruke data fra en gitt Google Sheets-fil. Perfekt for analytikere, drift, revisor...