AI-brannmur
En AI-brannmur er et sikkerhetslag spesialutviklet for å beskytte kunstig intelligens-systemer, spesielt store språkmodeller (LLM-er) og generative AI-API-er, m...
7 min lesing
AI Security
LLM
+3
Komponenten Egendefinert Sikkerhetsbarriere fungerer som et intelligent filter i en AI-arbeidsflyt, og sikrer at brukerinput samsvarer med spesifikke kriterier satt av arbeidsflytdesigneren. Denne komponenten benytter en språkmodell (LLM) i kombinasjon med en tilpassbar prompt for å validere og kontrollere flyten av samtale eller data.
Hva komponenten gjør
I sin kjerne fungerer Egendefinert Sikkerhetsbarriere som en portvokter for brukerinput. Den bruker en prompt (“Sikkerhetsbarriereprompten”) for å instruere LLM om hva som anses som akseptabelt innhold. For eksempel begrenser standardprompten samtaler strengt til sportstemaer og blokkerer alt som er utenfor tema eller meningsløst (tull). Denne mekanismen sikrer at AI-arbeidsflyten forblir fokusert og ikke avviker fra sitt tiltenkte formål.
Hvordan det fungerer
- Komponenten mottar en innputtekst (typisk en brukermelding).
- Den sender denne inputen, sammen med sikkerhetsbarriereprompten, til valgt LLM.
- LLM vurderer inputen basert på prompten og avgjør om den oppfyller kriteriene.
- Avhengig av resultatet gir komponenten ut meldingen via én av to ruter: akseptert (true) eller avvist (false).
Input
| Navn | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| LLM | HandleInput | Språkmodellen som brukes til å evaluere og håndheve sikkerhetsbarrieren. |
| Sikkerhetsbarriereprompt | PromptInput | Instruksjonen gitt til LLM om hvilket innhold som er tillatt. |
| Innputtekst | Melding | Brukerens melding eller innhold som skal valideres. |
- LLM: Velg modellen du ønsker å bruke som sikkerhetsbarriere. Dette gir fleksibilitet til å bruke ulike LLM-er etter behov.
- Sikkerhetsbarriereprompt: Tilpass hvor streng eller fleksibel sikkerhetsbarrieren skal være ved å endre prompten.
- Innputtekst: Den faktiske teksten som skal valideres.
Output
| Navn | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| True-rute | Melding | Output hvis innputteksten passerer sikkerhetsbarrieresjekken (dvs. oppfyller kriteriene). |
| False-rute | Melding | Output hvis innputteksten ikke møter kriteriene og blir filtrert ut/avvist. |
- True-rute: Når inputen oppfyller sikkerhetsbarrieren, sendes den gjennom denne utgangen for videre behandling.
- False-rute: Hvis inputen er utenfor tema eller ikke består sjekken, sendes den gjennom denne utgangen, slik at du kan håndtere den annerledes (f.eks. sende en advarsel eller be om presisering).
Hvorfor bruke denne komponenten?
- Kvalitetskontroll: Håndhev strenge temagrenser eller innholdsregler i AI-applikasjonene dine.
- Sikkerhet og relevans: Forhindre at AI svarer på utenforliggende, irrelevante eller upassende innhold.
- Tilpassbar håndheving: Endre enkelt sikkerhetsbarriereprompten for å reflektere endrede krav eller retningslinjer.
- Sømløs integrasjon: Fungerer med ulike LLM-er og aksepterer fleksibel input/output-ruting i arbeidsflyten din.
Bruksområder
- Moderere chatboter til å holde seg til tema (f.eks. kundestøtte, utdanningsroboter).
- Filtrere brukergenerert innhold før det behandles eller lagres.
- Håndheve samsvar eller lovpålagte krav i automatiserte AI-interaksjoner.
- Hindre spam eller meningsløse input fra å forstyrre arbeidsflyter.
Ved å integrere Egendefinert Sikkerhetsbarriere i din AI-arbeidsflyt får du detaljert kontroll over hvilket innhold som aksepteres, og sikrer at AI-systemet ditt oppfører seg som ønsket og leverer pålitelige, relevante resultater.
