Aiven MCP-serverintegrasjon

Hva gjør “Aiven” MCP-serveren?

Aiven MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy som kobler AI-assistenter med Aiven sin skyplattform, og muliggjør sømløs integrasjon med Aivens administrerte tjenester som PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey og OpenSearch. Ved å eksponere disse ressursene og funksjonene gjennom MCP-grensesnittet, gir serveren AI-drevne arbeidsflyter mulighet til å utføre oppgaver som å liste prosjekter, hente tjenestedetaljer og administrere skyinfrastruktur programmessig. Denne broen mellom AI-agenter og Aivens økosystem gir forbedrede utviklingsarbeidsflyter, muliggjør automatisering, dynamisk databaseadministrasjon og sanntidsinnsikt i tjenester – alt sikkert utført i brukerens eget miljø.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

• list_projects
  List alle prosjekter på din Aiven-konto.
• list_services
  List alle tjenester i et spesifikt Aiven-prosjekt.
• get_service_details
  Hent detaljene for en tjeneste i et spesifikt Aiven-prosjekt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Oppdagelse og administrasjon av skyprosjekter
  Utviklere kan programmessig hente en liste over alle sine Aiven-prosjekter, noe som hjelper med å administrere og organisere skyressurser mer effektivt.
• Automatisering av tjenesteinventar
  AI-agenter kan automatisk liste alle tjenester som kjører innenfor et spesifikt prosjekt, og gir et sanntidsinventar for overvåkning eller revisjon.
• Detaljert innsikt i tjenester
  Hent detaljerte opplysninger om individuelle tjenester, som støtter feilsøking, samsvarssjekker og dokumentasjon av infrastruktur.
• Integrasjon i AI-arbeidsflyter
  Serveren kan brukes som backend for AI-assistenter i utviklerverktøy, og automatisere rutinemessige skyoppgaver eller hente frem relevant infrastrukturdata.
• Sikkerhets- og samsvarsmonitorering
  Ved å bruke tillatelsesbasert tilgang kan organisasjoner sikre at kun autoriserte AI-agenter utfører sensitive operasjoner på skytjenester.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettsinstruksjoner funnet for Windsurf.

Claude

1. Åpne Claude Desktop-konfigurasjonsfilen:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
2. Legg til følgende konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-aiven": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "run",
           "--with-editable",
           "$REPOSITORY_DIRECTORY",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-aiven"
         ],
         "env": {
           "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
           "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

3. Sett $REPOSITORY_DIRECTORY til stien til det klonede depotet og AIVEN_TOKEN til din Aiven-innloggingstoken.
4. Bytt ut uv-kommandoen med absolutt bane til uv-kjørbar fil (finn med which uv).
5. Start Claude Desktop på nytt for å ta i bruk endringene.

Sikring av API-nøkler

Miljøvariabler brukes for sensitiv informasjon:

"env": {
  "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
  "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}

Cursor

1. Åpne Cursor → Innstillinger → Cursor-innstillinger.
2. Velg “MCP Servers.”
3. Legg til en ny server:
   • Navn: mcp-aiven
   • Type: command
   • Kommando:

     uv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
     

4. Sett $REPOSITORY_DIRECTORY og legg til AIVEN_BASE_URL, AIVEN_PROJECT_NAME og AIVEN_TOKEN som variabler.

Cline

Ingen oppsettsinstruksjoner funnet for Cline.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I seksjonen for system-MCP-konfigurasjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til “mcp-aiven” og oppdatere URL-en tilsvarende.

Oversikt

Basert på dette gir Aiven MCP-serveren tydelige verktøy og sikkert oppsett, men mangler dokumentasjon for ressurser og promptmaler. Det er en solid, funksjonell MCP-server for Aiven-spesifikk automatisering, og får en moderat score for sitt fokus og klarhet, men mangler mer avanserte MCP-funksjoner.

MCP-score

Roots og Sampling:
Ingen tegn til støtte for Roots eller Sampling i dokumentasjonen for depotet eller kodelister.