BICScan MCP-serverintegrasjon

Hva gjør “BICScan” MCP-serveren?

BICScan MCP-serveren fungerer som en bro mellom KI-assistenter og BICScan API, og gir KI-drevne applikasjoner tilgang til risikovurdering på blokkjeden og informasjon om eiendeler i sanntid. Ved å eksponere verktøy gjennom Model Context Protocol (MCP), gir BICScan MCP utviklere muligheten til å integrere omfattende risikovurderingsfunksjoner i sine arbeidsflyter. Serveren kan vurdere risikoen for blokkjedeadresser, domener og desentraliserte applikasjoner (dApps), og gir poengsummer som hjelper til med å identifisere potensiell svindel eller høy-risikoaktivitet. Den støtter også uthenting av detaljert eiendomsbeholdning for krypto-adresser på tvers av flere blokkjedenettverk. Denne integrasjonen gjør det mulig for KI-modeller og -assistenter å utføre sikker, oppdatert blokkjedeforskning, risikoområking og eiendelsinspeksjon, og styrker utviklings- og sikkerhetsanalyserutiner.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er dokumentert i repoet eller README.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i repoet eller README.

Liste over verktøy

Det finnes ingen direkte server.py eller verktøyliste i README eller hovedmappestrukturen. Basert på funskjonsbeskrivelsen:

• Risikovurderingsverktøy: Vurderer risikoen til blokkjedeadresser, domenenavn eller dApp-URLer, og returnerer en poengsum fra 0 (trygg) til 100 (høy risiko).
• Eiendelsinformasjonsverktøy: Henter detaljert eiendomsbeholdning for angitte kryptoadresser, inkludert kryptovaluta og tokens.
• Sanntidsskanningsverktøy: Utfører on-demand BICScan API-skanning for å levere oppdatert risiko- og eiendomsdata.

Merk: Verktøynavn og detaljer er utledet fra funksjonslisten i README, da det ikke gis et eksplisitt verktøyskjema.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Risikovurdering av blokkjedeadresser
  Analyser straks lommebokadresser eller domener for risiko, og hjelp utviklere og sikkerhetsteam å identifisere mistenkelige aktører eller kompromitterte eiendeler.

• Analyse av eiendelsportefølje
  Hent detaljerte token- og myntbeholdninger for en gitt adresse, og støtt due diligence, revisjon og porteføljestyring.

• Sanntidssikkerhetsovervåking
  Integrer sanntidsskanning i automatiserte systemer for å overvåke endringer i adressers risikostatus og eiendelsammensetning.

• Omdømmesjekk for dApps og domener
  Vurder risikoen ved å samhandle med bestemte desentraliserte applikasjoner eller domener før du inngår transaksjoner eller partnerskap.

• Automatisk svindeldeteksjon
  Forsterk svindeldeteksjonssystemer ved å bygge inn BICScans risikovurdering i KI-drevne arbeidsflyter for proaktiv identifisering av trusler.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikk oppsettdokumentasjon er gitt.

Claude

1. Installer forutsetninger: Python 3.10+ og uv 0.6.x.
2. Klon repoet:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Rediger din claude_desktop_config.json:
   • Legg til bicscan MCP-server-oppføring, bytt ut stier og nøkler etter behov.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude desktop-appen på nytt.
5. Bekreft: Sørg for at BICScan MCP kjører og er tilgjengelig via Claude.

Cursor

Ingen Cursor-spesifikk oppsettdokumentasjon er gitt.

Cline

Ingen Cline-spesifikk oppsettdokumentasjon er gitt.

Docker (generisk)

1. Installer Docker.
2. Klon repoet:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Bygg Docker-image:

   make
   

4. Rediger din konfigurasjon (f.eks. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start klientapplikasjonen på nytt.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for å oppgi API-nøkler sikkert, som vist i konfigurasjonseksemplene over:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Erstatt "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" med din faktiske BICScan API-nøkkel, som du kan få fra https://bicscan.io.

Slik bruker du denne MCP i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “bicscan” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatt URLen med din egen MCP-server URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og repo-struktur, gir BICScan MCP-serveren verdifulle verktøy for blokkjederisikoanalyse, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som sampling eller roots. Oppsettprosessen er godt dokumentert for noen plattformer, spesielt Claude og Docker.

MCP-score

Vurdering:
Basert på de to tabellene vil jeg gi denne MCP-en 5 av 10. Den er funksjonell og sikker, med solide oppsett-instruksjoner og tydelige verktøy, men mangler dybde i dokumentasjonen rundt MCP-spesifikke ressurser, prompt-maler og avanserte funksjoner.