Hva gjør “browser-use” MCP Server?

browser-use MCP (Model Context Protocol) Server gjør det mulig for KI-agenter å kontrollere nettlesere programmessig ved hjelp av browser-use-biblioteket. Denne serveren fungerer som en bro mellom KI-assistenter og nettlesere, slik at man kan automatisere nettsurfing, uthenting av webdata og samhandling med nettsteder direkte fra utviklingsmiljøer som Cursor. Ved å eksponere nettleserautomatisering for KI-agenter, effektiviserer den arbeidsflyter som nettsøk, scraping av innhold, utfylling av skjemaer og navigering på nettsider, alt under programmatisk kontroll. Dette forbedrer utviklingen ved å automatisere repeterende nettoppgaver og gi sanntids webkontekst til KI-assistenter.

Liste over prompt-maler

Det er ingen prompt-maler nevnt eller dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte ressurser dokumentert eller listet i depotet.

Liste over verktøy

Verkøy er ikke eksplisitt dokumentert i rotnivå eller hoved-README, og server.py er ikke direkte eksponert i strukturen. Ingen detaljert verktøyliste er tilgjengelig fra offentlig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert nettsurfing: La KI-agenter åpne nettsteder, følge lenker og interagere med sideelementer for research eller informasjonsinnhenting.
• Webdatauthenting: Automatisk scraping av tekst, tabeller og annet innhold fra nettsider for å gi kontekst eller data til videre behandling.
• Skjema-interaksjon og innsending: Programmerbart fylle ut og sende inn skjemaer (f.eks. innlogging, søk) som en del av automatiserte arbeidsflyter.
• Testautomatisering: Bruk KI-agenter til å utføre nettleserbasert testing av webapplikasjoner, for å sikre at UI-flow fungerer som forventet.
• Sanntids webkontekst for KI: La KI-assistenter hente sanntidsinformasjon (f.eks. siste nytt, aksjekurser) ved å surfe på nettet på forespørsel.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at du har Node.js og nødvendig miljø for Windsurf.
2. Åpne din Windsurf-konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til browser-use MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke etter MCP-serveren i Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Forsikre deg om at Claude støtter eksterne MCP-servere og at du har Node.js installert.
2. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen for å legge til MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre, start Claude på nytt, og bekreft integrasjonen ved å kjøre en testhandling.

Cursor

1. Verifiser forutsetninger: uv, Playwright.
2. Åpne Cursors konfigurasjon (f.eks. .cursor/config.json).
3. Legg til MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test ved å utløse en nettleserautomatiseringshandling fra Cursor.

Cline

1. Sørg for at Cline er installert og konfigurert for MCP-servere.
2. Rediger Cline-konfigurasjonen for å registrere MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cline på nytt.
4. Verifiser at MCP-serveren kjører ved å liste aktive MCP-servere i Cline.

Sikring av API-nøkler

• Bruk miljøvariabler for å lagre sensitiv informasjon, som API-nøkler.
• Eksempelkonfigurasjon:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “browser-use” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom de to tabellene:
Denne MCP-serveren gir det essensielle for nettleserautomatisering i en KI-kontekst og vedlikeholdes godt, men mangler dyptgående dokumentasjon om tilgjengelige prompt, ressurser og verktøy. For kjernebruk (nettleserkontroll) er den svært verdifull, men dokumentasjonskompletthet trekker den ned.

MCP-score

Total vurdering:
6/10 (utmerket for grunnleggende nettleserautomatisering, men dokumentasjon om avanserte MCP-konsepter og verktøy mangler; ville vært høyere med mer implementasjonsdetaljer synliggjort).