Dynatrace MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Dynatrace” MCP Server?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server er en ekstern MCP-server som integrerer Dynatrace-observasjonsplattformen i dine AI-drevne utviklingsarbeidsflyter. Ved å koble til Dynatrace kan serveren hente sanntids observabilitetsdata, produksjonsmålinger, logger, avvik og sikkerhetshendelser direkte inn i utviklingsmiljøet. Dette forbedrer feildeteksjon og feilsøking, muliggjør naturlig språkspørring i logger og gir detaljerte innsikter for debugging eller sikring av applikasjoner. Dynatrace MCP Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og Dynatraces rike overvåkingsmuligheter, slik at utviklere kan automatisere diagnostikk, utløse arbeidsflyter og effektivisere driften med AI-drevne verktøy.

Liste over Prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

• Liste og hent problemdetaljer fra dine tjenester (f.eks. Kubernetes)
• Liste og hent sikkerhetsproblemer/sårbarhetsdetaljer
• Kjør Dynatrace Query Language (DQL) for å hente hendelser eller logger
• Send Slack-meldinger via Slack Connector
• Sett opp varslingsarbeidsflyter via Dynatrace AutomationEngine
• Hent eierskapsinformasjon om en enhet

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sanntids observabilitetsdata
  Hent produksjonsmålinger og logger fra Dynatrace for å identifisere og løse problemer raskt under utvikling.
• Hendelses- og unntaksløsning
  Få overvåkede unntak, logger og avvik direkte inn i arbeidsflyten for å løse problemer med all relevant kontekst.
• Sikkerhetsproblem-kontekst
  Hent detaljert sikkerhets- og sårbarhetsinformasjon for dine tjenester, slik at trusler kan håndteres og utbedres effektivt.
• Naturlig språkspørring i logger
  Bruk naturlig språk for å søke i loggdata og hendelser, slik at observabilitet blir tilgjengelig for et bredere spekter av teammedlemmer.
• Automatiserte varsler og arbeidsflyter
  Sett opp varslingsarbeidsflyter og send Slack-meldinger til team for umiddelbar handling på oppdagede problemer eller sårbarheter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert og tilgjengelig i ditt miljø.
2. Åpne Windsurfs konfigurasjonsfil for MCP-servere.
3. Legg til Dynatrace MCP Server ved å bruke følgende JSON-snutt:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser servertilkoblingen i Windsurfs MCP-grensesnitt.

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Finn Claudes MCP-serverkonfigurasjonsfil.
3. Sett inn:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Sjekk MCP-servertilkoblingen i Claudes innstillinger.

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Gå til Cursors MCP-serverkonfigurasjon.
3. Legg til:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen, og start deretter Cursor på nytt.
5. Valider Dynatrace MCP-tilkoblingen.

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Clines JSON-konfigurasjon for MCP-servere.
3. Legg inn:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Sikring av API-nøkler

Lagre sensitive legitimasjoner (f.eks. Dynatrace API-nøkler) i miljøvariabler og referer til dem i konfigurasjonen.
Eksempel:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og egenskaper. Husk å endre “dynatrace-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Kort vurdering: Dynatrace MCP Server tilbyr sterk integrasjon for observabilitets- og overvåkingsoppgaver, med tydelige oppsettinstruksjoner og eksponerte verktøy. Mangelen på dokumenterte prompt-maler, eksplisitte ressurser, røtter og sampling-støtte begrenser imidlertid fullstendigheten som MCP-pakke.

MCP-score

Vurdering: 7/10
Dynatrace MCP Server er solid for observabilitetsintegrasjon, men mangler dokumentasjon for prompt-maler, ressurser, røtter og sampling, noe som hindrer en høyere poengsum.