EdgeOne Pages MCP Server

Hva gjør “EdgeOne Pages” MCP-serveren?

EdgeOne Pages MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-tjeneste laget for å distribuere HTML-innhold, hele mapper eller zip-filer til EdgeOne Pages, og umiddelbart generere en offentlig tilgjengelig URL. Ved å koble AI-assistenter og utviklingsverktøy til EdgeOne’s utrullingsarbeidsflyter, muliggjør denne MCP-serveren automatisert publisering av nettinnhold og frontend-prosjekter direkte fra LLM-drevne eller agentiske arbeidsflyter. Utviklere kan bruke denne tjenesten for å effektivisere utrulling av statiske nettsteder, automatisere CI/CD for webinnhold, og gi AI-verktøy mulighet til å håndtere webhosting og innholdspublisering. Integrasjonen med EdgeOne Pages-plattformen gjør den spesielt egnet for rask prototyping, dokumenthosting og deling av prosjektresultater på en friksjonsfri, programmessig måte.

Liste over Prompter

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressursdefinisjoner er detaljert i tilgjengelig dokumentasjon eller repository.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner finnes i de oppgitte filene eller dokumentasjonen. Tjenestens funksjonalitet dreier seg imidlertid om å distribuere HTML, mapper eller zip-filer til EdgeOne Pages.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert distribusjon av nettinnhold: Publiser HTML-filer eller mapper som nettsteder programmessig, og effektiviser prosessen for utvikleragenter og AI-assistenter.
• CI/CD for statiske nettsteder: Integrer med automatiseringspipelines for å publisere dokumentasjon, demoer eller markedsføringssider ved hver kodeoppdatering.
• Umiddelbare delbare forhåndsvisninger: La AI-agenter generere forhåndsvisnings-URL-er for webprosjekter, og muliggjør rask iterasjon og tilbakemelding.
• AI-drevet dokumenthosting: La LLM-er vedlikeholde, oppdatere og publisere teknisk dokumentasjon eller rapporter for team eller offentligheten.
• Utdanning & prototyping: Støtt lærere og studenter i å publisere prosjektarbeid eller prototyper umiddelbart via AI-drevne arbeidsflyter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Forutsetning: Sørg for at Node.js 18 eller høyere er installert.
2. Åpne konfigurasjon: Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til EdgeOne Pages MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Sett inn din EdgeOne Pages API-token i feltet EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Lagre og start Windsurf på nytt, og verifiser konfigurasjonen.

Claude

1. Forutsetning: Installer Node.js 18 eller høyere.
2. Finn Claude sin konfigurasjonsfil (vanligvis i prosjektroten).
3. Legg til EdgeOne Pages MCP-server-blokken:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Sett inn API-nøkkelen din som vist over.
5. Lagre og start Claude på nytt, og bekreft serverregistreringen.

Cursor

1. Sørg for at Node.js 18+ er installert.
2. Åpne MCP-konfigurasjonsfilen til Cursor.
3. Konfigurer EdgeOne Pages MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Legg til API-token i env.
5. Lagre og start Cursor på nytt.

Cline

1. Sjekk at Node.js 18+ er installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen til Cline.
3. Legg til EdgeOne Pages MCP-server slik:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Sett inn din API-token.
5. Lagre/start Cline på nytt og verifiser oppsettet.

Sikring av API-nøkler

Det anbefales å bruke miljøvariabler for API-nøkler. Eksempel på konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I MCP-systemkonfigurasjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten benytte MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre "edgeone-pages-mcp" til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom disse tabellene:
Denne MCP-serveren er fokusert og enkel å sette opp for sitt utrullingsformål, men mangler dybde i verktøy, prompt og ressursdokumentasjon. For team som trenger statisk nettstedehosting via MCP leverer den, men den er ikke et komplett agentisk verktøysett. Basert på ovenstående vil jeg gi den 5/10 for generelle MCP-egenskaper.

MCP-score