
OpenSearch MCP Server-integrasjon
OpenSearch MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av OpenSearch med FlowHunt og andre KI-agenter, og gir programmatisk tilgang til søk, analyse og innholdsstyr...
Integrer lynraskt, KI-drevet fil- og mappesøk i dine automatiseringsflyter, med plattformspesifikk støtte for Windows, macOS og Linux.
Everything Search MCP Server er en plattformuavhengig Model Context Protocol (MCP) server utviklet for å tilby raske og effektive filsøkemuligheter for KI-assistenter og utviklere. Ved å bygge bro mellom KI-agenter og systembaserte søkeverktøy, muliggjør den naturlig språk-drevne fil- og mappesøk på Windows, macOS og Linux. På Windows benyttes den kraftige Everything SDK; på macOS brukes den innebygde Spotlight-databasen via mdfind
; og på Linux integreres det med locate
eller plocate
. Dette lar KI-arbeidsflyter sømløst hente frem filmetadata, raskt finne ressurser eller automatisere søkebaserte oppgaver som del av større utviklings- og automatiseringsløp. Everything Search MCP Server øker produktiviteten ved å gjøre dype, kontekstuelle filsøk tilgjengelig for LLM-er og utviklingsverktøy.
Ingen eksplisitte prompt-maler er spesifisert i dokumentasjonen eller filene til depotet.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repo-filer.
query
: Påkrevd søkestreng (støtter plattformspesifikk syntaks)max_results
: Grense på antall resultater (standard: 100, maks: 1000)match_path
: Søk mot full sti (standard: false)match_case
: Skille mellom store/små bokstaver (standard: false)match_whole_word
: Hele ord-søk (standard: false)match_regex
: Regex-søk (standard: false)sort_by
: Sorteringsvalg (filnavn, sti, størrelse, filtype, opprettelse-/endringsdato, osv.)Eksempel på konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempel på konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempel på konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
Eksempel på konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"]
}
}
}
For å sikre sensitiv data eller API-nøkler, bruk miljøvariabler i din MCP-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"everything-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.mcp_server_everything_search"],
"env": {
"SOME_API_KEY": "${SOME_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SOME_API_KEY}"
}
}
}
}
Merk: Bytt ut
"SOME_API_KEY"
med faktisk navn på miljøvariabelen slik det kreves i ditt oppsett.
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din KI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljer for din MCP-server med dette JSON-formatet:
{
"everything-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “everything-search” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Generell beskrivelse og formål tilgjengelig i README.md. |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen eksplisitte prompt-maler funnet. |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser beskrevet. |
Liste over verktøy | ✅ | “search”-verktøy, dokumentert i README.md. |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruk av miljøvariabler beskrevet i oppsett-delen. |
Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ingen informasjon om sampling-støtte funnet. |
Basert på den tilgjengelige dokumentasjonen gir “Everything Search” MCP Server svært god klarhet i formål og verktøyfunksjonalitet, men mangler eksplisitte prompt-maler, ressurser eller avanserte MCP-funksjoner som sampling eller røtter. Dokumentasjonen er tydelig og prosjektet vedlikeholdes aktivt. Alt i alt er det et solid verktøy for filsøk, men ikke et komplett eksempel på alle MCP-muligheter.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall Forks | 18 |
Antall Stjerner | 193 |
Det er en plattformuavhengig Model Context Protocol-server som lar KI-assistenter og verktøy utføre raske fil- og mappesøk på tvers av Windows, macOS og Linux ved bruk av systemets egne søkemotorer.
Windows (med Everything SDK), macOS (med Spotlight via mdfind), og Linux (med locate eller plocate).
Du kan angi søkestrenger, resultatgrenser, skille mellom store og små bokstaver, stisammenligning, regex, hele ord-søk og sorteringsvalg (som filnavn, størrelse eller dato).
Bruk miljøvariabler i din MCP-konfigurasjon for å lagre og injisere sensitiv informasjon trygt, som beskrevet i oppsettsdelen.
Ja! Legg til MCP-komponenten i flyten din, konfigurer Everything Search-serveren, og KI-agenten din kan trigge kraftige filsystem-søk som en del av enhver automatisering.
Øk produktiviteten med Everything Search MCP Server—gi KI-assistenter og automatiseringsflyter dyp, effektiv systemsøk.
OpenSearch MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av OpenSearch med FlowHunt og andre KI-agenter, og gir programmatisk tilgang til søk, analyse og innholdsstyr...
mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...
Elasticsearch MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Elasticsearch- og OpenSearch-klynger, og muliggjør avansert søk, indeksadministrasjon og k...