Goal Story MCP Server

Goal Story MCP Server

Forvandle mål til engasjerende historier og handlingsplaner med Goal Story MCP Server—et AI-drevet verktøy for narrativ motivasjon og personlig vekst.

Hva gjør “Goal Story” MCP Server?

Goal Story MCP Server er et samtalebasert AI-verktøy utviklet for å hjelpe brukere med å håndtere sine ambisjoner gjennom en prosess kalt “Goal Storying.” I stedet for å fungere som en tradisjonell målsporer, veileder Goal Story brukere til å fokusere på ett mål om gangen og vever deres ambisjoner inn i en personlig fortelling. Basert på velprøvde visualiseringsteknikker fungerer serveren som en AI “tankepartner” og leverer konstruktive innsikter og kreativ historiefortelling tilpasset den enkeltes motivasjon. Denne tilnærmingen hjelper brukere å holde seg engasjert, motivert og på rett spor mot å nå sine mål. Serveren lar AI-assistenter og utviklingsverktøy koble seg til Goal Storys API, slik at oppgaver som målopprettelse, visualisering og fremdriftssporing kan integreres i ulike utviklings- og produktivitetsverktøy.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte detaljer om ressurser til AI-klienter i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

Det beskrives ingen verktøydefinisjoner eller spesifikke handlinger eksponert via MCP-serveren (som query_database, call_api, osv.) i depotet eller dokumentasjonen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Personlig målvisualisering: Integrer med AI-assistenter for å hjelpe brukere å visualisere sine mål og gjøre prosessen mer engasjerende og effektiv.
  • Motiverende historiefortelling: Bruk serveren til å generere personlige historier rundt brukerens ambisjoner, og øk den indre motivasjonen.
  • Fremdriftssporing: Fang opp og reflekter over brukerens innsikter og prestasjoner for å muliggjøre iterativ utvikling og forbedring av mål.
  • Integrasjon med produktivitetsverktøy: La utviklere bygge inn Goal Story-funksjonalitet i andre oppgave- eller vanesporingsplattformer for bedre måloppfølging.
  • Samtalebasert coaching: Aktiver chatboter eller AI-agenter til å gi kontinuerlig, narrativ coaching basert på brukerens mål og fremdrift.

Slik setter du opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen (typisk windsurf.config.json).
  3. Legg til Goal Story MCP-serveren med følgende JSON-utdrag:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft oppsettet ved å sjekke logger eller bruke en testprompt.

Claude

  1. Skaff din API-nøkkel fra https://www.goalstory.ing/.
  2. Åpne Claude MCP-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn Goal Story MCP-serverkonfigurasjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen ved å sende en målrelatert kommando.

Cursor

  1. Installer Node.js på systemet ditt hvis det ikke allerede er installert.
  2. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til serverdefinisjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Test ved å få tilgang til Goal Story-funksjoner via MCP-grensesnittet.

Cline

  1. Skaff en API-nøkkel fra https://www.goalstory.ing/.
  2. Rediger Cline MCP-serverkonfigurasjonsfilen.
  3. Legg til denne konfigurasjonen:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Cline på nytt.
  5. Sjekk om integrasjonen er vellykket i status- eller loggvisningen til verktøyet.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler

For å holde API-nøkkelen din trygg, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “goalStory” hvis du bruker et annet MCP-servernavn og angi korrekt URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktKlar beskrivelse og konseptuelle detaljer tilstede
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler beskrevet
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressursdefinisjoner
Liste over verktøyIngen verktøyliste eller definisjoner funnet
Sikring av API-nøklerSikkerhet for API-nøkkel via miljøvariabler og dokumentert oppsett
Støtte for sampling (mindre viktig i evaluering)Ingen omtale av sampling-støtte

Vår vurdering

Goal Story MCP Server har en overbevisende fortelling og bruksområde, med solid dokumentasjon for oppsett og integrasjon. Den mangler imidlertid teknisk dybde i offentlig dokumentasjon når det gjelder prompts, verktøy og ressurser, noe som begrenser umiddelbar nytte for utviklere. Basert på ovenstående vil vi gi denne MCP-serveren 4/10 for brukervennlighet og fullstendighet for utviklere.

MCP-score

Har en LISENS⛔ (ingen åpenbar LISENS-fil funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forks2
Antall stjerner12

Vanlige spørsmål

Hva er Goal Story MCP Server?

Goal Story MCP Server er et samtalebasert AI-verktøy som hjelper brukere med å håndtere og oppnå sine ambisjoner ved å forvandle mål til engasjerende, personlige fortellinger. Det muliggjør at AI-agenter kan integrere målopprettelse, visualisering og fremdriftssporing i ulike arbeidsflyter.

Hvordan skiller Goal Story seg fra en tradisjonell målsporer?

I motsetning til vanlige målsporere bruker Goal Story narrativ coaching og visualiseringsteknikker for å holde brukerne motiverte og engasjerte, med fokus på ett mål om gangen og vever det inn i en personlig historie.

Hva er typiske bruksområder for Goal Story MCP?

Bruksområder inkluderer personlig målvisualisering, motiverende historiefortelling, fremdriftssporing, integrasjon med produktivitetsverktøy og samtalebasert coaching med AI-assistenter.

Hvordan håndterer jeg API-nøkkelen min på en sikker måte?

Lagre API-nøkkelen din i miljøvariabler innenfor konfigurasjonsfilene dine, i stedet for å hardkode den. Dette holder legitimasjonen din trygg og gjør konfigurasjonen portabel.

Kan jeg integrere Goal Story MCP med FlowHunt?

Ja! Legg enkelt til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, konfigurer URL-en til Goal Story MCP-serveren, og koble den til AI-agenten din for narrativ målstyring.

Styrk dine mål med Goal Story MCP

Integrer Goal Story MCP Server i dine FlowHunt-arbeidsflyter for å visualisere, fortelle og følge opp dine mål med AI-drevet motivasjon.

Lær mer

Google Tasks MCP Server
Google Tasks MCP Server

Google Tasks MCP Server

Google Tasks MCP Server kobler AI-assistenter med Google Tasks, og muliggjør sømløs håndtering og automatisering av oppgaver direkte via standardiserte protokol...

4 min lesing
AI MCP +5
any-chat-completions-mcp MCP Server
any-chat-completions-mcp MCP Server

any-chat-completions-mcp MCP Server

any-chat-completions-mcp MCP Server kobler FlowHunt og andre verktøy til enhver OpenAI SDK-kompatibel Chat Completion API. Den muliggjør sømløs integrasjon av f...

3 min lesing
AI Chatbot +5
Chatsum MCP-server
Chatsum MCP-server

Chatsum MCP-server

Chatsum MCP-server lar AI-agenter effektivt søke og oppsummere chatmeldinger fra en brukers chatdatabase, gir konsise samtaleinnsikter og støtter analyser innen...

3 min lesing
AI MCP Server +4