Hyperliquid MCP Server-integrasjon

Hyperliquid MCP Server-integrasjon

MCP Server DeFi Crypto Trading Market Data

Hva gjør “Hyperliquid” MCP Server?

Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et integrasjonslag mellom AI-assistenter og handelsplattformen Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz). Ved å eksponere Hyperliquids markedsdata og handelsressurser via MCP, gjør den det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å samhandle programmessig med sanntids- og historiske handelsdata. Dette gjør det mulig for AI-agenter å hente midtkurser for alle mynter, få tilgang til ordrebokdata og hente kandelaberhistorikk, som kan brukes til analyse, handelsautomatisering eller markedsinnsikt. Hyperliquid MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og det hurtigvoksende landskapet innen desentralisert handel, og forenkler utviklingen av intelligente handelsverktøy, roboter eller forskningsassistenter.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repositoriefiler.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er nevnt eller dokumentert i tilgjengelige repositoriefiler.

Liste over verktøy

  • get_all_mids
    • Henter midtkurser for alle mynter på Hyperliquid. Ingen input kreves.
  • get_candle_snapshot
    • Henter historiske kandelaberdatak for en hvilken som helst token. Input: coin (tokensymbol), interval (f.eks. ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms siden epoke), endTime (valgfritt, ms siden epoke).
  • get_l2_book
    • Gir tilgang til nivå 2 ordrebok for en hvilken som helst token. Input: symbol (tokensymbol).

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Markedsdata-aggregasjon
    • Utviklere kan bygge dashbord eller roboter som samler midtkurser for alle mynter, og gir sanntidsoversikt for tradere og analytikere.
  • Historisk prisanalyse
    • Ved å få tilgang til kandelaber-øyeblikksbilder kan forskere og kvantutviklere backteste handelsstrategier eller analysere markedstrender programmessig.
  • Overvåkning av ordrebok
    • Automatiserte systemer eller AI-agenter kan overvåke nivå 2 ordrebøker for spesifikke tokens, noe som muliggjør avanserte handelsstrategier eller varslingsmekanismer.
  • Intelligente handelsassistenter
    • Integrer med AI-chatboter for å svare på brukerens spørsmål om markedsstatus, historiske priser eller ordrebokdybde direkte i produktivitetsverktøy.
  • Automatisert rapportering
    • Bruk MCP-serveren til å hente og oppsummere Hyperliquid-markedsdata periodisk for nyhetsbrev, rapporteringsverktøy eller compliance-arbeidsflyter.

Slik setter du opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js og NPX er installert på maskinen din.
  2. Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
  3. Legg til Hyperliquid MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at Hyperliquid MCP Server kjører og er tilgjengelig.

Claude

  1. Installer Node.js og NPX hvis det ikke allerede er installert.
  2. Finn filen din claude_desktop_config.json.
  3. Legg til følgende oppføring under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen til Hyperliquid MCP Server.

Cursor

  1. Forsikre deg om at Node.js og NPX er installert.
  2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil for MCP-servere.
  3. Sett inn følgende JSON-konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at Hyperliquid MCP Server er aktiv.

Cline

  1. Installer Node.js og NPX.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til Hyperliquid MCP Server-konfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cline på nytt.
  5. Sørg for at MCP-serveren svarer på forespørsler.

Sikring av API-nøkler

  • Hvis Hyperliquid MCP Server krever API-nøkler eller hemmeligheter, lagre dem som miljøvariabler i stedet for å hardkode.
  • Eksempelkonfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
          "env": {
            "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    
  • Sett HYPERLIQUID_API_KEY i systemets/miljøvariabel-håndtering.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hyperliquid” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktKortfattet, fokusert på Hyperliquid/markedsdataintegrasjon.
Liste over promptmalerIkke tilstede i repoet.
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert.
Liste over verktøyTre verktøy dokumentert: get_all_mids, get_candle_snapshot, get_l2_book.
Sikring av API-nøklerIkke eksplisitt påkrevd eller dokumentert, men beste praksis eksempel er gitt over.
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ingen omtale av sampling-støtte.

Basert på ovenstående gir Hyperliquid MCP Server kjerneintegrasjon for handelsdata, men mangler promptmaler, eksplisitte ressurser eller avanserte MCP-funksjoner som roots eller sampling. For utviklere som trenger markedsdataverktøy, er den funksjonell og rett på sak, men noe begrenset i funksjonsomfang. Jeg vil gi denne MCP-serveren en 5 av 10—solid for grunnleggende integrasjon, men ikke omfattende i MCP-kapasiteter.


MCP-score

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks7
Antall stjerner21

Vanlige spørsmål

Hva er Hyperliquid MCP Server?

Hyperliquid MCP Server er et integrasjonslag som kobler AI-assistenter til Hyperliquid-handelsplattformen, og muliggjør programmert tilgang til sanntids- og historiske kryptomarkedsdata, ordrebøker og kandelaber-øyeblikksbilder.

Hvilke handelsdata og verktøy er tilgjengelig med denne integrasjonen?

Du får tilgang til nåværende midtkurser for alle mynter, historiske kandelaberdatak og nivå 2 ordrebok-øyeblikksbilder for enhver støttet token på Hyperliquid.

Hva er hovedbruksområdene for Hyperliquid MCP Server i FlowHunt?

Bruksområder inkluderer markedsdata-aggregasjon, historisk prisanalyse, overvåkning av ordrebok, automatisert rapportering og å drive intelligente handelsassistenter eller forskningsroboter med sanntidsdata.

Hvordan konfigurerer og sikrer jeg API-nøkler for MCP-serveren?

Dersom API-nøkler kreves, angi dem som miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen. Bruk for eksempel 'HYPERLIQUID_API_KEY' i MCP-serverkonfigen og unngå å hardkode sensitiv informasjon.

Kan jeg automatisere handel eller analyse med denne integrasjonen?

Ja. Ved å koble FlowHunt til Hyperliquid MCP Server kan du bygge AI-drevne roboter og flyter som automatiserer handelsanalyse, sanntids overvåkning og rapportering ved bruk av levende kryptomarkedsdata.

Gjør AI-handel kraftigere med Hyperliquid

Gi FlowHunt-agentene dine sanntids markedsdata og automatiserte handelsinnsikter fra Hyperliquid MCP Server.

Lær mer

Hyperbrowser MCP Server
Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ...

3 min lesing
AI MCP Server +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
CoinMarketCap MCP-server
CoinMarketCap MCP-server

CoinMarketCap MCP-server

Koble FlowHunt og dine AI-agenter til sanntids kryptovalutamarkedsdata fra CoinMarketCap ved å bruke CoinMarketCap MCP-serveren. Aktiver robust sporing av krypt...

4 min lesing
AI Crypto +5