Java Decompiler MCP-server

Hva gjør “Java Decompiler” MCP-serveren?

Java Decompiler MCP-serveren (mcp-javadc) er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å dekompilere Java class-filer. Den gjør det mulig for AI-assistenter og MCP-kompatible utviklingsverktøy å konvertere Java-bytekode (.class-filer eller klasser i JARs) til menneskelig lesbar Java-kildekode. Denne serveren strømlinjeformer arbeidsflyter ved å tillate automatisert dekompilering via API, og støtter oppgaver som å undersøke tredjepartsbiblioteker, reverse engineere eldre kode eller analysere kompilerte Java-pakker uten behov for opprinnelig kildekode. Den tilbyr integrasjon gjennom stdio-transport og midlertidig filhåndtering, og er kompatibel med ulike MCP-klienter, noe som gjør den til et allsidig verktøy for utviklere og AI-agenter som jobber med Java-bytekode.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i README eller prosjektfilene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser nevnes i dokumentasjonen eller filene.

Liste over verktøy

• decompile-from-path
  Dekomprimerer en Java .class-fil fra en spesifisert filbane.
  Parameter: classFilePath (absolutt bane til .class-filen)

• decompile-from-package
  Dekomprimerer en Java-klasse ved bruk av pakkenavn (f.eks. java.util.ArrayList).
  Parameter: (ikke detaljert i README)

• decompile-from-jar
  Dekomprimerer en Java-klasse fra en JAR-fil.
  Parameter: (ikke detaljert i README)

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Dekomprimering av frittstående class-filer
  Konverter raskt kompilerte .class-filer til lesbar Java-kildekode for feilsøking, revisjon eller læringsformål.

• Reverse engineering av tredjepartsbiblioteker
  Analyser klasser i JAR-filer eller via pakkenavn for å forstå oppførsel og struktur når kildekoden ikke er tilgjengelig.

• Integrasjon med AI-utviklingsverktøy
  La AI-agenter eller assistenter automatisk dekompilere Java-kode som en del av bredere kodeanalyse- eller migreringsarbeidsflyter.

• Automatisert utforskning av kodebase
  Bruk som backend for verktøy som krever dekompilering på forespørsel for å hjelpe med navigering og forståelse av store kodebaser.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js 16+ og npm er installert.
2. Legg til @idachev/mcp-javadc@latest som en MCP-server i Windsurf-konfigurasjonen din.
3. Rediger konfigurasjonsfilen for å inkludere serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å kjøre en eksempel-dekompilering.

Sikre API-nøkler:
Hvis du trenger å sette miljøvariabler (f.eks. CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js 16+ og npm.
2. Bruk Claude CLI for å legge til serveren:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Oppdater MCP-klientkonfigurasjonen etter behov.
4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Test ved å sende en dekompileringsforespørsel.

Cursor

1. Sørg for at Node.js 16+ og npm er installert.
2. Legg til følgende i MCP-serverkonfigurasjonen for Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
4. Kjør en test-dekompilering.

Cline

1. Forutsetninger: Node.js 16+ og npm.
2. Rediger MCP-serverkonfigurasjonen for Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cline på nytt.
4. Kjør en dekompilering for å verifisere oppsettet.

Merk:
Sett alltid sensitive verdier (som CLASSPATH eller API-nøkler) med env-feltet i konfigurasjonen for sikkerhet.
Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/path/to/java/classes"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-serveren i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre "javaDecompiler" til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellene er denne MCP-serveren fokusert og funksjonell for Java-dekompilering, men mangler avanserte MCP-funksjoner som prompt-maler, ressurser, roots eller sampling. Den tilbyr et tydelig, praktisk verktøysett og sikker konfigurasjon, men dekker ikke bredere MCP-utvidelse eller integrasjonsprimitiver.

Vår vurdering

MCP-javadc er godt dokumentert og fyller en spesifikk, verdifull funksjon. Likevel er nytteverdien begrenset av fraværet av standardiserte prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som roots og sampling. For utviklere som trenger Java-dekompilering i en MCP-arbeidsflyt, er den praktisk og effektiv, men den viser ikke MCPs fulle potensial. Score: 5/10

MCP-score