
Markitdown MCP-server
Markitdown MCP-serveren kobler AI-assistenter med markdown-innhold, og muliggjør automatisert dokumentasjon, innholdsanalyse og håndtering av markdown-filer for...
Automatiser oppdagelse og dokumentasjon av dine MCP-servere for pålitelige, alltid oppdaterte tekniske referanser ved å bruke MCP Discovery.
MCP Discovery er et kommandolinjeverktøy skrevet i Rust, designet for å oppdage og dokumentere funksjonene til MCP (Model Context Protocol) Servere. Det fungerer som et grensesnitt for å starte MCP-servere med spesifiserte kommandoer og deretter spørre dem om deres tilgjengelige verktøy, ressurser og andre funksjoner. Verktøyet eksporterer den innsamlede informasjonen enten direkte til terminalen eller lagrer den i Markdown-, HTML- eller rene tekstfiler, noe som gjør det enklere for utviklere å generere, oppdatere og vedlikeholde omfattende dokumentasjon for sine MCP-servere. MCP Discovery forbedrer AI-utviklingsarbeidsflyter ved å automatisere utforskning og dokumentasjon av serverfunksjoner, og sikrer at konsistent og oppdatert informasjon er tilgjengelig for integrasjon med eksterne datakilder, API-er og tjenester.
Ingen informasjon om promptmaler er tilgjengelig i det oppgitte depotet eller dokumentasjonen.
Ingen informasjon om spesifikke ressurser eksponert av MCP Discovery er tilgjengelig i det oppgitte depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte serververktøy er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.
Dokumentasjon av MCP-serverens funksjoner
Automatiser oppdagelse og dokumentasjon av MCP-serverens funksjoner, verktøy og ressurser, slik at dokumentasjonen alltid er oppdatert og nøyaktig.
Vedlikehold av README i depot
Oppdater eksisterende Markdown-, HTML- eller tekstfiler (som README-filer) med oppdaterte MCP-serverfunksjoner, og reduser manuelt arbeid og menneskelige feil.
Generering av egendefinert utdata
Generer dokumentasjonsfiler i ulike formater (Markdown, HTML, ren tekst) ved bruk av innebygde eller egendefinerte maler, noe som gir sømløs integrering i ulike dokumentasjonsarbeidsflyter.
Kontinuerlig dokumentasjonsintegrasjon
Bruk som en GitHub Action for automatisk å vedlikeholde og oppdatere MCP-serverdokumentasjon som en del av kontinuerlige integrasjons-pipelines (CI).
mcp-discovery
-programmet som en del av arbeidsflyten.Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Eksempel på JSON-konfigurasjon:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"]
}
}
}
Merk:
For å sikre API-nøkler eller sensitiv informasjon, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"mcp-discovery": {
"command": "mcp-discovery",
"args": ["--output", "md"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"mcp-discovery": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “mcp-discovery” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt | ⛔ | Ingen promptmaler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser oppført |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen eksplisitte verktøy beskrevet |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt i oppsett-instruksjonene |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
MCP Discovery er et robust dokumentasjonsverktøy, men som en MCP “Server” eksponerer den ikke typiske ressurser, prompt eller verktøy. Styrken ligger i dokumentasjonsautomatisering og integrasjon, men nytten som en LLM-tilvendt MCP-server er begrenset. For sitt tiltenkte formål er den godt bygget, men som en model context protocol-server er den mindre relevant.
Vurdering: 4/10
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 0 |
Antall stjerner | 14 |
MCP Discovery automatiserer prosessen med å oppdage og dokumentere funksjonene, verktøyene og ressursene til MCP-servere. Den eksporterer denne informasjonen i Markdown-, HTML- eller tekstformater for enkel integrering i dokumentasjonsarbeidsflyter.
Selv om MCP Discovery fungerer som et servergrensesnitt, er det primært et dokumentasjonsverktøy og eksponerer ikke tradisjonelle verktøy, prompt eller ressurser for LLM-er. Dens styrke ligger i dokumentasjonsautomatisering.
Lagre sensitive nøkler ved å bruke miljøvariabler i serverkonfigurasjonen din. For eksempel, bruk 'env' og 'inputs'-seksjoner for å referere til variabler som ${API_KEY} i stedet for å hardkode hemmeligheter.
Ja, MCP Discovery kan brukes som en del av CI-pipelines (f.eks. som en GitHub Action) for automatisk å generere og oppdatere serverdokumentasjon, slik at informasjonen alltid er oppdatert.
MCP Discovery støtter eksport av dokumentasjon i Markdown, HTML og ren tekst, ved å bruke innebygde eller egendefinerte maler for sømløs integrering i ditt dokumentasjonssystem.
Generer, oppdater og vedlikehold omfattende dokumentasjon for dine MCP-servere uten anstrengelse med MCP Discovery. Integrer i din CI-arbeidsflyt for kontinuerlige, pålitelige oppdateringer.
Markitdown MCP-serveren kobler AI-assistenter med markdown-innhold, og muliggjør automatisert dokumentasjon, innholdsanalyse og håndtering av markdown-filer for...
Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikk...
Lightdash MCP-serveren kobler AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-plattform, og muliggjør sømløs programmatisk tilgang til analysepros...