MCP Discovery MCP Server

MCP Discovery MCP Server

Automatiser oppdagelse og dokumentasjon av dine MCP-servere for pålitelige, alltid oppdaterte tekniske referanser ved å bruke MCP Discovery.

Hva gjør “MCP Discovery” MCP Server?

MCP Discovery er et kommandolinjeverktøy skrevet i Rust, designet for å oppdage og dokumentere funksjonene til MCP (Model Context Protocol) Servere. Det fungerer som et grensesnitt for å starte MCP-servere med spesifiserte kommandoer og deretter spørre dem om deres tilgjengelige verktøy, ressurser og andre funksjoner. Verktøyet eksporterer den innsamlede informasjonen enten direkte til terminalen eller lagrer den i Markdown-, HTML- eller rene tekstfiler, noe som gjør det enklere for utviklere å generere, oppdatere og vedlikeholde omfattende dokumentasjon for sine MCP-servere. MCP Discovery forbedrer AI-utviklingsarbeidsflyter ved å automatisere utforskning og dokumentasjon av serverfunksjoner, og sikrer at konsistent og oppdatert informasjon er tilgjengelig for integrasjon med eksterne datakilder, API-er og tjenester.

Liste over prompt

Ingen informasjon om promptmaler er tilgjengelig i det oppgitte depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen informasjon om spesifikke ressurser eksponert av MCP Discovery er tilgjengelig i det oppgitte depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte serververktøy er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Dokumentasjon av MCP-serverens funksjoner
    Automatiser oppdagelse og dokumentasjon av MCP-serverens funksjoner, verktøy og ressurser, slik at dokumentasjonen alltid er oppdatert og nøyaktig.

  • Vedlikehold av README i depot
    Oppdater eksisterende Markdown-, HTML- eller tekstfiler (som README-filer) med oppdaterte MCP-serverfunksjoner, og reduser manuelt arbeid og menneskelige feil.

  • Generering av egendefinert utdata
    Generer dokumentasjonsfiler i ulike formater (Markdown, HTML, ren tekst) ved bruk av innebygde eller egendefinerte maler, noe som gir sømløs integrering i ulike dokumentasjonsarbeidsflyter.

  • Kontinuerlig dokumentasjonsintegrasjon
    Bruk som en GitHub Action for automatisk å vedlikeholde og oppdatere MCP-serverdokumentasjon som en del av kontinuerlige integrasjons-pipelines (CI).

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Rust og Cargo installert på systemet ditt.
  2. Følg installasjonsveiledningen for din plattform.
  3. Konfigurer Windsurf til å kjøre mcp-discovery-programmet som en del av arbeidsflyten.
  4. Legg til MCP Discovery-serveren i konfigurasjonen din (eksempel under).
  5. Lagre og start Windsurf på nytt etter behov.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

  1. Installer Rust og Cargo på systemet ditt.
  2. Installer MCP Discovery ved å følge dokumentasjonen.
  3. Legg til MCP Discovery som en server i Claudes konfigurasjon.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Rust og Cargo som forutsetninger.
  2. Last ned og installer MCP Discovery i henhold til offisiell veiledning.
  3. Rediger Cursors konfigurasjon for å legge til MCP Discovery.
  4. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for at Rust og Cargo er installert.
  2. Installer MCP Discovery ved å følge prosjektdokumentasjonen.
  3. Konfigurer Cline til å inkludere MCP Discovery som en server.
  4. Lagre konfigurasjonen og start på nytt etter behov.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Merk:
For å sikre API-nøkler eller sensitiv informasjon, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “mcp-discovery” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promptIngen promptmaler funnet
Liste over ressurserIngen ressurser oppført
Liste over verktøyIngen eksplisitte verktøy beskrevet
Sikring av API-nøklerEksempel gitt i oppsett-instruksjonene
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår mening

MCP Discovery er et robust dokumentasjonsverktøy, men som en MCP “Server” eksponerer den ikke typiske ressurser, prompt eller verktøy. Styrken ligger i dokumentasjonsautomatisering og integrasjon, men nytten som en LLM-tilvendt MCP-server er begrenset. For sitt tiltenkte formål er den godt bygget, men som en model context protocol-server er den mindre relevant.
Vurdering: 4/10

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner14

Vanlige spørsmål

Hva er hovedfunksjonen til MCP Discovery?

MCP Discovery automatiserer prosessen med å oppdage og dokumentere funksjonene, verktøyene og ressursene til MCP-servere. Den eksporterer denne informasjonen i Markdown-, HTML- eller tekstformater for enkel integrering i dokumentasjonsarbeidsflyter.

Kan MCP Discovery brukes som en standard MCP-server for LLM-er?

Selv om MCP Discovery fungerer som et servergrensesnitt, er det primært et dokumentasjonsverktøy og eksponerer ikke tradisjonelle verktøy, prompt eller ressurser for LLM-er. Dens styrke ligger i dokumentasjonsautomatisering.

Hvordan sikrer jeg API-nøkler i MCP-konfigurasjonen min?

Lagre sensitive nøkler ved å bruke miljøvariabler i serverkonfigurasjonen din. For eksempel, bruk 'env' og 'inputs'-seksjoner for å referere til variabler som ${API_KEY} i stedet for å hardkode hemmeligheter.

Støtter MCP Discovery kontinuerlige dokumentasjonsintegrasjonsarbeidsflyter?

Ja, MCP Discovery kan brukes som en del av CI-pipelines (f.eks. som en GitHub Action) for automatisk å generere og oppdatere serverdokumentasjon, slik at informasjonen alltid er oppdatert.

Hvilke formater kan MCP Discovery eksportere dokumentasjon i?

MCP Discovery støtter eksport av dokumentasjon i Markdown, HTML og ren tekst, ved å bruke innebygde eller egendefinerte maler for sømløs integrering i ditt dokumentasjonssystem.

Start automatiseringen av MCP Server-dokumentasjonen din

Generer, oppdater og vedlikehold omfattende dokumentasjon for dine MCP-servere uten anstrengelse med MCP Discovery. Integrer i din CI-arbeidsflyt for kontinuerlige, pålitelige oppdateringer.

Lær mer

Markitdown MCP-server
Markitdown MCP-server

Markitdown MCP-server

Markitdown MCP-serveren kobler AI-assistenter med markdown-innhold, og muliggjør automatisert dokumentasjon, innholdsanalyse og håndtering av markdown-filer for...

3 min lesing
AI Markdown +3
Discogs MCP Server
Discogs MCP Server

Discogs MCP Server

Discogs MCP Server gjør det mulig for AI-assistenter og utviklingsverktøy å sømløst koble seg til Discogs musikkdatabase, og gir automatisert tilgang til musikk...

4 min lesing
Music MCP Server +3
Lightdash MCP-server
Lightdash MCP-server

Lightdash MCP-server

Lightdash MCP-serveren kobler AI-assistenter og Lightdash, en moderne business intelligence-plattform, og muliggjør sømløs programmatisk tilgang til analysepros...

4 min lesing
AI MCP Servers +4