MCP Proxy Server

Hva gjør “MCP Proxy” MCP-serveren?

MCP Proxy Server er et verktøy som samler og serverer flere MCP (Model Context Protocol) ressursservere via én enkelt HTTP-server. Ved å fungere som en proxy gjør den det mulig for KI-assistenter og klienter å koble til flere forskjellige MCP-servere samtidig, og kombinerer deres verktøy, ressurser og funksjoner i ett samlet grensesnitt. Denne løsningen forenkler integrasjonen, ettersom utviklere og KI-arbeidsflyter får tilgang til ulike eksterne datakilder, API-er eller tjenester gjennom ett enkelt endepunkt. MCP Proxy Server støtter sanntidsoppdateringer via SSE (Server-Sent Events) eller HTTP-strømming og er svært konfigurerbar, noe som gjør det enklere å utføre komplekse oppgaver som databaseforespørsler, filhåndtering eller API-interaksjoner ved å sende dem til de riktige underliggende MCP-serverne.

Liste over promptmaler

Ingen informasjon om promptmaler finnes i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i depotet eller eksempelkonfigurasjonen. Serveren samler ressurser fra tilkoblede MCP-servere, men ingen er oppført direkte.

Liste over verktøy

Ingen verktøy leveres direkte av MCP Proxy Server selv; den fungerer som en proxy til verktøy fra andre konfigurerte MCP-servere (som github, fetch, amap som vist i konfigurasjonseksempelet).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Samle flere MCP-servere: Utviklere kan koble flere forskjellige MCP-servere (f.eks. for GitHub, Fetch eller Amap) gjennom ett proxy-endepunkt, noe som forenkler oppsett og administrasjon.
• Samlet API-gateway: Fungerer som en samlet gateway for KI-assistenter for å få tilgang til ulike eksterne API-er og datakilder via MCP-protokollen, og reduserer integrasjonskompleksitet.
• Sanntidsdatastreaming: Støtter SSE/HTTP-strømming, som gir sanntidsoppdateringer fra underliggende MCP-ressursservere.
• Fleksibel klientsupport: Kan brukes med ulike typer klienter (stdio, sse, streamable-http), noe som gjør den tilpasningsdyktig for ulike arbeidsflytbehov.
• Sentralisert autentisering og logging: Tilbyr sentralisert konfigurasjon av autentiseringstokener og logging, noe som gir bedre sikkerhet og sporbarhet ved tilgang til flere MCP-ressurser.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og tilgang til Windsurf-konfigurasjonsfiler.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonen din og finn seksjonen mcpServers.
3. Legg til MCP Proxy Server med følgende JSON-utdrag:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at MCP Proxy Server vises i Windsurf UI.

Merk: Sikre API-nøklene dine ved å bruke miljøvariabler som vist over.

Claude

1. Finn Claudes konfigurasjonsgrensesnitt eller -fil.
2. Legg til MCP Proxy Server i seksjonen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
4. Bekreft at MCP Proxy Server gjenkjennes av Claude.

Merk: Bruk miljøvariabler for hemmelige nøkler.

Cursor

1. Sørg for at du har Node.js installert og tilgang til Cursor-konfigurasjonen.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonen og legg til følgende:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
4. Sjekk at MCP Proxy Server er tilgjengelig.

Merk: Bruk miljøvariabler for sensitive legitimasjoner.

Cline

1. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
2. Sett inn detaljene for MCP Proxy Server:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cline på nytt.
4. Bekreft funksjonalitet i Cline-grensesnittet.

Merk: Sikre API-nøkler med env-egenskapen som i eksempelet.

Eksempel: Sikring av API-nøkler

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, starter du med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til KI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mcp-proxy” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på dette er MCP Proxy et nyttig aggregeringslag for MCP-ressurser, men mangler direkte verktøy, ressurser eller promptmaler; det er hovedsakelig en konfigurasjons- og ruteløsning.

Vår mening

Denne MCP-serveren vurderes best som et backend-verktøy, ikke egnet for bruk alene, men utmerket for å samle og administrere flere MCP-servere i én samlet arbeidsflyt. Dokumentasjonen er tydelig for konfigurasjon og sikkerhet, men mangler detaljer om promter, verktøy og ressurser. Alt i alt er det et solid infrastrukturverktøy for avanserte brukere. Score: 5/10.

MCP-score