Sanctions MCP-server

Hva gjør “Sanctions” MCP-serveren?

Sanctions MCP-serveren er et verktøy designet for å koble AI-assistenter med omfattende sanksjonsscreening-funksjoner. Ved å utnytte OFAC API gjør denne MCP-serveren det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å screene personer og organisasjoner mot store globale sanksjonslister, som OFAC SDN, FN og OFSI. Utviklere kan bruke serveren til å utføre risikovurderinger, tilpasse screeningparametere (som minimale treffscore), og velge spesifikke sanksjonslister etter samsvarsbehov. Dette forbedrer utviklingsarbeid ved å muliggjøre automatiserte, pålitelige samsvarskontroller, enhetsscreening og detaljert treffrapportering direkte i AI-drevne miljøer.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

• Sanksjonsscreeningsverktøy
  Screener personer og organisasjoner mot store globale sanksjonslister ved hjelp av ulike identifikatorer (navn, adresse, ID-dokumenter, osv.). Lar deg spesifisere minimum treffscore og kildelister. Returnerer detaljert treffinformasjon, score og kildedata.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Samsvar og risikovurdering
  Automatiser screening av personer og organisasjoner for å sikre samsvar med internasjonale sanksjonsregler, og reduser manuelt arbeid og feil.
• KYC (Know Your Customer)-arbeidsflyter
  Integrer automatiserte sanksjonskontroller i onboardingsprosesser for banker, fintech-selskaper og andre regulerte enheter.
• Transaksjonsovervåking
  Screen transaksjonspartnere i sanntid for å forhindre forbudte transaksjoner og styrke anti-hvitvaskingssystemer (AML).
• Tilpasset risikoterskelhåndtering
  Tilpass minimum treffscore og velg spesifikke sanksjonskilder for skreddersydd samsvar og risikohåndtering.
• Masse-screening av enheter
  Prosesser og screen store mengder enheter (personer eller organisasjoner) effektivt i AI-drevne applikasjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

1. Forutsetninger:
   • Installer Node.js v20 eller høyere
   • Installer npm eller yarn
   • Skaff din OFAC API-nøkkel (hvis nødvendig)
2. Klon depotet:

   git clone https://github.com/madupay/mcp-sanctions
   cd mcp-sanctions
   npm install
   

3. Konfigurer claude_desktop_config.json:
   Legg til følgende snutt, og oppdater stier og API-nøkkel:

   {
     "mcpServers": {
       "sanctions": {
         "command": "/path/to/your/node",
         "args": ["/path/to/your/mcp-sanctions/index.js"],
         "env": {
           "OFAC_API_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt
   Start applikasjonen på nytt for å aktivere endringene.
5. Bekreft at sanksjonsscreening-funksjonen er aktivert.

Sikring av API-nøkler

API-nøkler (som OFAC_API_API_KEY) bør lagres i env-seksjonen av MCP-serverkonfigurasjonen:

"env": {
  "OFAC_API_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}

Cursor

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cline er gitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "sanctions": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “sanctions” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Roots-støtte | ⛔ | Ikke nevnt |

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og depotinnhold er Sanctions MCP-serveren enkel og fokusert. Den tilbyr et spesialisert verktøy, klare oppsettsinstruksjoner for Claude, og dekker API-nøkkelsikkerhet, men mangler detaljer om prompt-maler, flere eksplisitte ressurser og bredere plattformintegrasjon.

Vår vurdering

MCP-score: 4/10
Denne MCP-serveren er praktisk og godt dokumentert for sitt primære bruksområde (sanksjonsscreening), men mangler dybde i MCP-spesifikke funksjoner som prompts, ressurser, roots og sampling-støtte. Den egner seg best for enkle AI-samsvarsintegrasjoner.

MCP-score