
Markitdown MCP-server
Markitdown MCP-serveren kobler AI-assistenter med markdown-innhold, og muliggjør automatisert dokumentasjon, innholdsanalyse og håndtering av markdown-filer for...
Integrer Monday.com i dine FlowHunt-arbeidsflyter med Monday.com MCP Server—automatiser tavleadministrasjon, elementsporing, samarbeidende oppdateringer og dokumenthåndtering enkelt.
Monday.com MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som gjør det mulig for AI-assistenter og MCP-klienter å samhandle sømløst med Monday.com-tavler, elementer, oppdateringer og dokumenter. Ved å koble direkte til Monday.com sitt API, lar denne serveren AI-drevne arbeidsflyter håndtere oppgaver som å opprette tavler, håndtere elementer, oppdatere statuser, administrere dokumenter og mer. Den gir utviklere og AI-agenter mulighet til å automatisere prosjektstyring, øke produktiviteten og integrere Monday.com-funksjonalitet direkte i sine utviklings- eller samtalemiljøer. Dette støtter avanserte bruksområder som automatisert tavleadministrasjon, elementsporing, dokumenthåndtering og samarbeidende oppdateringer.
Ingen eksplisitte prompt-maler er listet i dokumentasjonen eller depotet.
Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i depotet.
Ingen spesifikke Windsurf-oppsettinstruksjoner funnet.
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).mcpServers
ved bruk av uvx:"mcpServers": {
"monday": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-monday"
],
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøkkel",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "ditt-monday-arbeidsområdenavn"
}
}
}
"mcpServers": {
"monday-docker": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"MONDAY_API_KEY=din-monday-api-nøkkel",
"-e",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME=ditt-monday-arbeidsområdenavn",
"sakce/mcp-server-monday"
]
}
}
Ingen spesifikke Cursor-oppsettinstruksjoner funnet.
Ingen spesifikke Cline-oppsettinstruksjoner funnet.
For automatisk installasjon:
npx -y @smithery/cli install @sakce/mcp-server-monday --client claude
Lagre API-nøkler i env
-seksjonen:
"env": {
"MONDAY_API_KEY": "din-monday-api-nøkkel",
"MONDAY_WORKSPACE_NAME": "ditt-monday-arbeidsområdenavn"
}
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"monday": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://dinkmcpserver.eksempel/stimcp/url"
}
}
Når det er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “monday” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over spørsmål | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser |
Liste over verktøy | ✅ | 15+ verktøy for Monday.com |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Oppsett inkluderer env-variabler |
Støtte for sampling (mindre viktig) | ⛔ | Ikke spesifisert |
Ut fra tilgjengelig dokumentasjon og funksjoner er denne MCP-serveren godt rustet for automatisering av Monday.com, men mangler informasjon om prompt-maler og eksplisitte ressursdefinisjoner. Sampling- og Roots-støtte er ikke nevnt.
Denne MCP-serveren er robust når det gjelder verktøy for automatisering og integrasjon av Monday.com-prosjekter. Mangelen på eksplisitte prompt-maler, ressursdokumentasjon og informasjon om Roots og Sampling begrenser imidlertid bruksområdet for avanserte MCP-scenarier noe. Basert på tabellen over, vurderer vi denne MCP-serveren til 7/10 for fullstendighet og praktisk bruk.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall Forks | 12 |
Antall Stjerner | 31 |
Det er en Model Context Protocol-server som lar FlowHunt og andre MCP-klienter automatisere og administrere Monday.com-tavler, elementer, oppdateringer og dokumenter ved hjelp av AI-drevne arbeidsflyter.
Du kan opprette, oppdatere, flytte og slette tavler og elementer, administrere grupper, poste oppdateringer/kommentarer, organisere dokumenter og automatisere arkivering eller sletting—alt gjennom AI-drevne agenter i FlowHunt.
Lagre alltid API-nøkler og arbeidsområdenavn i `env`-seksjonen i konfigurasjonsfilene dine, aldri hardkod dem. Dette holder legitimasjonene dine trygge og enkle å administrere.
Ja, den er kompatibel med Claude, Cursor, Cline og Docker-baserte oppsett. Se instruksjonene for hver klient for konfigurering.
Automatisert prosjekt-tavleadministrasjon, samarbeidende oppdateringer av elementer, dokumentbehandling, dynamisk omstrukturering av tavler og opprettholdelse av datakvalitet—alt uten manuell inngripen.
Koble ditt Monday.com-arbeidsområde til FlowHunt og lås opp avansert automatisering, AI-drevne oppdateringer og effektivt teamsamarbeid. Opplev håndfri prosjektstyring i dag.
Markitdown MCP-serveren kobler AI-assistenter med markdown-innhold, og muliggjør automatisert dokumentasjon, innholdsanalyse og håndtering av markdown-filer for...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Todoist MCP Server kobler AI-assistenter med Todoist, og muliggjør oppgavehåndtering med naturlig språk—opprett, oppdater, fullfør og søk etter oppgaver direkte...