
Notion MCP Server-integrasjon
Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...
Integrer Microsoft OneNote i dine AI-flows med onenote MCP Server for automatisert notatstyring, organisering og økt produktivitet.
onenote MCP (Model Context Protocol) Server er utviklet for å bygge bro mellom AI-assistenter og Microsoft OneNote, slik at du får forbedrede utviklingsflyter som utnytter OneNotes data og funksjonalitet. Ved å integrere onenote MCP Server kan AI-klienter samhandle med OneNote-notatbøker—slik som å hente ut notater, administrere innhold eller automatisere organisering—gjennom standardiserte protokoller. Denne serveren gjør det mulig for utviklere og AI-systemer å utføre handlinger som å hente notater, oppdatere seksjoner eller søke i innhold, og er et verdifullt verktøy for automatisert kunnskapsforvaltning og smart notattaking i større AI-arbeidsflyter.
Ingen promptmaler ble funnet i depotet.
Ingen ressurser ble funnet eller dokumentert i depotet.
Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner (f.eks. query_database, read_write_file, call_api) ble funnet i server.py eller de tilgjengelige filene i onenote MCP Server-mappen.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
Lagre sensitive legitimasjoner i miljøvariabler. Eksempel:
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
claude.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
cline.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljer om MCP-serveren din i dette JSON-formatet:
{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “onenote” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatt URL-en med adressen til din MCP-server.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Tilgjengelig |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser dokumentert |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner funnet |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel med miljøvariabler oppgitt |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ingen informasjon om sampling funnet |
Basert på ovenstående gir onenote MCP Server en grunnleggende oversikt og oppsettsinstruksjoner, men mangler dokumentasjon eller implementasjon av promptmaler, ressurser og verktøy. Dette begrenser dens umiddelbare nytte for utviklere som ønsker rike MCP-integrasjoner.
Har en LISENS | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall Forks | 0 |
Antall Stjerner | 0 |
Denne MCP-serveren scorer lavt på grunn av mangelen på verktøy, promptmaler, ressurser og eksplisitt lisensiering. Den eneste tilgjengelige informasjonen er oversikten og generiske oppsettsinstruksjoner. For produksjons- eller utviklingsbruk vil det kreves betydelige forbedringer og dokumentasjon.
onenote MCP Server knytter AI-assistenter sammen med Microsoft OneNote, og muliggjør automatisert henting av notater, organisering og smart søk gjennom standardiserte protokoller for bedre kunnskapsforvaltning og produktivitet.
Bruksområder inkluderer automatisert henting av notater til forskning eller møter, innholdsorganisering, oppgaveautomatisering, smart søk på tvers av notatbøker, og samarbeidsflyter i OneNote.
Installer Node.js og legg til onenote MCP-serverens konfigurasjon i klientens konfigurasjonsfil. Lagre API-nøkkelen din i miljøvariabler for sikkerhet, og start klienten på nytt for å aktivere tilkoblingen.
Nei, foreløpig finnes det ingen dokumenterte promptmaler eller eksplisitte verktøydefinisjoner i onenote MCP Server. Serveren tilbyr for øyeblikket kun tilkobling og grunnleggende integrasjonsmuligheter.
Ikke ennå. Den nåværende versjonen mangler lisensiering, promptmaler, ressurser og eksplisitte verktøy. Den er egnet for eksperimentering eller som utgangspunkt for videre utvikling og dokumentasjon.
Start automatisering av notathenting, organisering og smart søk ved å integrere onenote MCP Server i dine FlowHunt-flows.
Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...
RedNote MCP Server kobler AI-assistenter og utviklere med XiaoHongShu (小红书/xhs) ved å muliggjøre søk etter notater basert på nøkkelord, direkte henting av notat...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...