onenote MCP Server

onenote MCP Server

Integrer Microsoft OneNote i dine AI-flows med onenote MCP Server for automatisert notatstyring, organisering og økt produktivitet.

Hva gjør “onenote” MCP Server?

onenote MCP (Model Context Protocol) Server er utviklet for å bygge bro mellom AI-assistenter og Microsoft OneNote, slik at du får forbedrede utviklingsflyter som utnytter OneNotes data og funksjonalitet. Ved å integrere onenote MCP Server kan AI-klienter samhandle med OneNote-notatbøker—slik som å hente ut notater, administrere innhold eller automatisere organisering—gjennom standardiserte protokoller. Denne serveren gjør det mulig for utviklere og AI-systemer å utføre handlinger som å hente notater, oppdatere seksjoner eller søke i innhold, og er et verdifullt verktøy for automatisert kunnskapsforvaltning og smart notattaking i større AI-arbeidsflyter.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen ressurser ble funnet eller dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitte verktøydefinisjoner (f.eks. query_database, read_write_file, call_api) ble funnet i server.py eller de tilgjengelige filene i onenote MCP Server-mappen.

Bruksområder for denne MCP Serveren

  • Automatisert notathenting: La utviklere eller AI-agenter raskt hente og oppsummere relevante notater fra OneNote, og effektivisere forskning eller møteforberedelser.
  • Innholdsorganisering: Gi AI-arbeidsflyter mulighet til å automatisk organisere notater, flytte sider eller oppdatere seksjoner for bedre kunnskapsforvaltning.
  • Oppgaveautomatisering: Integrer med produktivitetsverktøy for å automatisere oppretting, merking eller arkivering av notater basert på utvikler- eller teamaktiviteter.
  • Smart søk: Tilby avanserte søkemuligheter i OneNote-notatbøker, slik at AI-assistenter raskt kan finne spesifikk informasjon eller innsikt.
  • Samarbeidsforbedring: Legg til rette for samarbeidsflyter der flere brukere eller agenter kan samhandle med delte notatbøker og holde informasjonen synkronisert.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js er installert.
  2. Konfigurasjon: Åpne Windsurf sin konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til onenote MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre endringer og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser oppsett: Sjekk serverlogger eller UI for å bekrefte at onenote MCP Server kjører.

Sikring av API-nøkler

Lagre sensitive legitimasjoner i miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Forutsetninger: Installer Node.js hvis nødvendig.
  2. Finn konfigurasjonsfil (f.eks. claude.config.json).
  3. Legg til onenote MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Verifiser: Sørg for at serveren er oppført i Claudes MCP-tilkoblinger.

Sikring av API-nøkler

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Forutsetninger: Node.js installert.
  2. Rediger Cursors konfigurasjon (f.eks. cursor.config.json).
  3. Sett inn MCP Server-detaljer:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Verifiser: Bekreft at onenote MCP Server er aktiv.

Sikring av API-nøkler

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Forutsetning: Node.js må være satt opp.
  2. Finn/rediger konfigurasjonsfil (f.eks. cline.config.json).
  3. Legg til MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "onenote": {
          "command": "npx",
          "args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Sjekk: Valider at onenote MCP Server kjører.

Sikring av API-nøkler

{
  "env": {
    "ONENOTE_API_KEY": "din-onenote-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljer om MCP-serveren din i dette JSON-formatet:

{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “onenote” til det faktiske navnet på din MCP-server og erstatt URL-en med adressen til din MCP-server.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktTilgjengelig
Liste over promptmalerIngen promptmaler funnet
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressurser dokumentert
Liste over verktøyIngen eksplisitte verktøydefinisjoner funnet
Sikring av API-nøklerEksempel med miljøvariabler oppgitt
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ingen informasjon om sampling funnet

Basert på ovenstående gir onenote MCP Server en grunnleggende oversikt og oppsettsinstruksjoner, men mangler dokumentasjon eller implementasjon av promptmaler, ressurser og verktøy. Dette begrenser dens umiddelbare nytte for utviklere som ønsker rike MCP-integrasjoner.


MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall Forks0
Antall Stjerner0

Vurdering: 2/10

Denne MCP-serveren scorer lavt på grunn av mangelen på verktøy, promptmaler, ressurser og eksplisitt lisensiering. Den eneste tilgjengelige informasjonen er oversikten og generiske oppsettsinstruksjoner. For produksjons- eller utviklingsbruk vil det kreves betydelige forbedringer og dokumentasjon.

Vanlige spørsmål

Hva er onenote MCP Server?

onenote MCP Server knytter AI-assistenter sammen med Microsoft OneNote, og muliggjør automatisert henting av notater, organisering og smart søk gjennom standardiserte protokoller for bedre kunnskapsforvaltning og produktivitet.

Hva er noen brukstilfeller for onenote MCP Server?

Bruksområder inkluderer automatisert henting av notater til forskning eller møter, innholdsorganisering, oppgaveautomatisering, smart søk på tvers av notatbøker, og samarbeidsflyter i OneNote.

Hvordan setter jeg opp onenote MCP Server med FlowHunt?

Installer Node.js og legg til onenote MCP-serverens konfigurasjon i klientens konfigurasjonsfil. Lagre API-nøkkelen din i miljøvariabler for sikkerhet, og start klienten på nytt for å aktivere tilkoblingen.

Tilbyr onenote MCP Server promptmaler eller eksplisitte verktøy?

Nei, foreløpig finnes det ingen dokumenterte promptmaler eller eksplisitte verktøydefinisjoner i onenote MCP Server. Serveren tilbyr for øyeblikket kun tilkobling og grunnleggende integrasjonsmuligheter.

Er onenote MCP Server klar for produksjon?

Ikke ennå. Den nåværende versjonen mangler lisensiering, promptmaler, ressurser og eksplisitte verktøy. Den er egnet for eksperimentering eller som utgangspunkt for videre utvikling og dokumentasjon.

Koble OneNote til dine AI-arbeidsflyter

Start automatisering av notathenting, organisering og smart søk ved å integrere onenote MCP Server i dine FlowHunt-flows.

Lær mer

Notion MCP Server-integrasjon
Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...

4 min lesing
MCP Server Notion +4
RedNote MCP Server
RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

RedNote MCP Server kobler AI-assistenter og utviklere med XiaoHongShu (小红书/xhs) ved å muliggjøre søk etter notater basert på nøkkelord, direkte henting av notat...

4 min lesing
AI MCP Server +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4