Pagos MCP Server

Hva gjør “Pagos” MCP Server?

Pagos MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Pagos API, og gir AI-drevne arbeidsflyter tilgang til sanntids BIN (Bank Identification Number)-data. Ved å fungere som mellomledd gjør den det mulig for AI-verktøy og agenter å spørre Pagos etter detaljert informasjon om betalingskort via BIN-numre. Denne integrasjonen gjør det mulig med oppgaver som å verifisere korttype, utsteder og annen relevant BIN-informasjon, noe som styrker utviklingsprosesser som krever betalingsdata-intelligens. Pagos MCP Server er spesielt nyttig for utviklere og virksomheter som trenger nøyaktige og tidsriktige kortdata for svindelforebygging, etterlevelse eller analyser i sine AI-økosystemer.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt dokumentert eller nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurs-primitiver er dokumentert eller nevnt i depotet.

Liste over verktøy

• get_bin_data: Tilbyr BIN-data for et gitt BIN-nummer ved å spørre Pagos API. Dette verktøyet gjør det mulig for klienter å hente kortrelatert metadata, slik som utsteder, korttype og andre relevante attributter, ved hjelp av det oppgitte BIN-nummeret.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Betalingskort-bekreftelse: Hent og valider øyeblikkelig detaljer om et kreditt- eller debetkort via BIN, slik at bedrifter og utviklere kan sikre kortets ekthet og redusere svindel.
• Svindeldeteksjon og -forebygging: Bruk BIN-data for å oppdage mistenkelig kortaktivitet eller avvik mellom korttype og transaksjonsmønstre, og forbedre sikkerheten.
• Etterlevelse og regulatoriske kontroller: Oppfyll KYC- og anti-hvitvaskingskrav ved å validere kortutsteder og regioner via BIN-oppslag.
• Analyser og rapportering: Forbedre analysedashbord med innsikt i kundenes betalingsmetoder og trender basert på BIN-data, og støtt bedre forretningsbeslutninger.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsett-instruksjoner for Windsurf er gitt i depotet.

Claude

1. Installer forutsetninger:
   Installer uv ved hjelp av Homebrew:

   brew install uv
   

2. Klon depotet:

   git clone https://github.com/pagos-ai/pagos-mcp.git
   

3. Rediger Claudes skrivebordskonfigurasjon:
   Oppdater ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json med dine spesifikke verdier.
4. Legg til Pagos MCP Server-konfigurasjonen:

   {
       "mcpServers": {
           "bin-data": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "</path/to/pagos-mcp-server>",
                   "run",
                   "pagos-mcp-server.py"
               ],
               "env": {
                   "PAGOS_API_KEY": "<your-pagos-api-key>"
               }
           }
       }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt:
   Start Claude på nytt slik at endringene trer i kraft.

Sikring av API-nøkler:
Lagre PAGOS_API_KEY i miljøvariabelseksjonen i konfigurasjonen som vist ovenfor.

Cursor

Ingen oppsett-instruksjoner for Cursor er gitt i depotet.

Cline

Ingen oppsett-instruksjoner for Cline er gitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "pagos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “pagos” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Pagos MCP Server er fokusert og rett på sak, og tilbyr et enkelt og tydelig verktøy for BIN-oppslag. Selv om den passer godt til betalingsrelaterte arbeidsflyter, er dokumentasjonen minimal og mangler detaljerte ressurser, prompt-maler eller bredere integrasjonsveiledninger utover Claude Desktop. Gitt det begrensede omfanget, men presise nytten, ville vi gitt denne MCP-en 4/10 for generelle MCP-behov, men høyere for betalingsspesifikke oppgaver.

MCP-score