
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Koble FlowHunt og Plane.so for sømløs, AI-drevet prosjekt- og sakshåndtering. Automatiser oppgavesporing, rapportering og oppdateringer direkte via LLM-er med Plane MCP Server.
Plane MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som lar store språkmodeller (LLMs) samhandle direkte med Plane.so, en plattform for prosjekt- og sakshåndtering. Ved å opptre som en bro mellom AI-assistenter og Plane.so API, gjør denne serveren det mulig for LLM-er å utføre prosjektstyringsoppgaver som å liste prosjekter, hente prosjektinformasjon, opprette og oppdatere saker, og mer—alt med brukerens kontroll og sikkerhet ivaretatt. Dette forbedrer utviklerens arbeidsflyt ved å muliggjøre AI-drevet automatisering, datainnhenting og oppgavehåndtering i det velkjente Plane.so-miljøet. LLM-er som Claude kan bruke Plane MCP Server for å effektivisere prosjektsporing, automatisere oppdateringer og integrere samtale-AI i prosjektarbeidet.
Ingen eksplisitte promptmaler er beskrevet i depotet. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.
project_id
).npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Lagre alltid din PLANE_API_KEY
og PLANE_WORKSPACE_SLUG
som miljøvariabler i env
-feltet i konfigurasjonen som vist ovenfor, og aldri hardkod dem i kildefiler.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"plane": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “plane” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Tydelig forklaring i README |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen eksplisitte promptmaler beskrevet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
Liste over verktøy | ✅ | Full liste i README |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Vist i konfigurasjonseksemplene |
Sampling-støtte (mindre relevant for vurdering) | ⛔ | Ikke omtalt |
Vår vurdering:
Plane MCP Server gir utmerket dokumentasjon for installasjon og bruk av verktøy, men mangler informasjon om promptmaler, ressurs-primitiver og sampling/roots-støtte. Serveren er fokusert og praktisk for prosjektstyringsautomatisering, men kunne hatt nytte av utvidede MCP-funksjoner og dokumentasjon. Alt i alt er den velegnet for direkte Plane.so-integrasjon.
Har en LISENS | Ja (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | Ja |
Antall forks | 9 |
Antall stjerner | 26 |
Plane MCP Server er en bro mellom store språkmodeller (LLMs) og prosjektstyringsplattformen Plane.so. Den gjør det mulig for AI-assistenter å utføre prosjektrelaterte handlinger—som å liste prosjekter, opprette og oppdatere saker, eller hente prosjektinformasjon—gjennom sikker API-integrasjon.
Du kan automatisere prosjektoversikter, saksopprettelse, sakssporing og filtrering, samt hente prosjektinformasjon i Plane.so. Serveren lar LLM-er håndtere rutineoppgaver innen prosjektstyring, reduserer manuelt arbeid og strømlinjeformer arbeidsflyten.
Lagre alltid din PLANE_API_KEY og PLANE_WORKSPACE_SLUG som miljøvariabler i 'env'-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen. Aldri hardkod sensitive nøkler direkte i kildefilene dine.
Ja! Legg til MCP-komponenten i FlowHunt, konfigurer den med dine Plane MCP-serverdetaljer, og din AI-agent vil få tilgang til alle prosjektstyringsverktøyene som serveren tilbyr i dine samtaleflyter.
Per i dag fokuserer Plane MCP Server på direkte prosjekt- og sakshåndtering via verktøy, men tilbyr ikke eksplisitte promptmaler eller ressurs-primitiver i dokumentasjonen.
Utnytt Plane MCP Server for å gi dine AI-agenter prosjektsporing, automatisert saksopprettelse og arbeidsflytautomatisering i Plane.so.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Travel Planner MCP Server kobler AI-assistenter til sanntids reisedata via Google Maps API, og muliggjør intelligent reiserute-generering, stedsoppdagelse og ru...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...