Plane MCP Server-integrasjon

Plane MCP Server-integrasjon

Koble FlowHunt og Plane.so for sømløs, AI-drevet prosjekt- og sakshåndtering. Automatiser oppgavesporing, rapportering og oppdateringer direkte via LLM-er med Plane MCP Server.

Hva gjør “Plane” MCP Server?

Plane MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som lar store språkmodeller (LLMs) samhandle direkte med Plane.so, en plattform for prosjekt- og sakshåndtering. Ved å opptre som en bro mellom AI-assistenter og Plane.so API, gjør denne serveren det mulig for LLM-er å utføre prosjektstyringsoppgaver som å liste prosjekter, hente prosjektinformasjon, opprette og oppdatere saker, og mer—alt med brukerens kontroll og sikkerhet ivaretatt. Dette forbedrer utviklerens arbeidsflyt ved å muliggjøre AI-drevet automatisering, datainnhenting og oppgavehåndtering i det velkjente Plane.so-miljøet. LLM-er som Claude kan bruke Plane MCP Server for å effektivisere prosjektsporing, automatisere oppdateringer og integrere samtale-AI i prosjektarbeidet.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er beskrevet i depotet. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet. Denne seksjonen er tom grunnet manglende informasjon.

Liste over verktøy

  • list-projects
    • Lister alle prosjekter i ditt Plane-arbeidsområde.
  • get-project
    • Henter detaljert informasjon om et spesifikt prosjekt (krever project_id).
  • create-issue
    • Oppretter en ny sak i et prosjekt med tilpassede egenskaper.
  • list-issues
    • Lister og filtrerer saker fra prosjekter.
  • get-issue
    • Henter detaljert informasjon om en spesifikk sak.
  • update-issue
    • Oppdaterer eksisterende saker med ny informasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Prosjektoversikt og rapportering
    • List alle prosjekter i et Plane-arbeidsområde umiddelbart og hent prosjektinformasjon, slik at team kan følge med på pågående arbeid og status.
  • Automatisert saksopprettelse
    • LLM-er kan opprette nye saker i Plane.so, slik at man kan automatisere billettopprettelse fra samtaler, feilrapporter eller brukerhenvendelser.
  • Sakssporing og filtrering
    • AI kan liste og filtrere saker etter kriterier, noe som effektiviserer triagering, prioritering og respons på prosjektblokkerere.
  • Henting av saksdetaljer
    • Utviklere eller AI-agenter kan raskt hente saksdetaljer for å informere arbeidsflytautomatisering, kodeforslag eller dokumentasjon.
  • Automatisering av prosjektstyring
    • Rutinemessige oppdateringer og prosjektendringer kan håndteres av AI, noe som reduserer manuelt arbeid og holder prosjektstatus oppdatert.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js 22.x eller nyere og en Plane.so API-nøkkel.
  2. Installer serveren med Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
    
  3. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil.
  4. Legg til Plane MCP-serveren med følgende JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre endringene og start Windsurf på nytt.

Claude

  1. Kontroller at Node.js 22.x eller nyere er installert sammen med en Plane.so API-nøkkel.
  2. Installer via Smithery:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
    
  3. Åpne din Claude for Desktop-konfigurasjonsfil:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Sett inn følgende JSON under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Start Claude for Desktop på nytt.

Cursor

  1. Installer Node.js 22.x+ og skaff deg din Plane.so API-nøkkel.
  2. Installer med:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
    
  3. Rediger din Cursor MCP-konfigurasjon.
  4. Legg til følgende konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Cursor på nytt for å bruke endringene.

Cline

  1. Bekreft at Node.js 22.x+ er tilstede og at du har din Plane.so API-nøkkel.
  2. Kjør:
    npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
    
  3. Åpne din Cline MCP server-konfigurasjon.
  4. Legg til:
    {
      "mcpServers": {
        "plane": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
          "env": {
            "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
            "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Cline på nytt.

Sikring av API-nøkler:
Lagre alltid din PLANE_API_KEY og PLANE_WORKSPACE_SLUG som miljøvariabler i env-feltet i konfigurasjonen som vist ovenfor, og aldri hardkod dem i kildefiler.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “plane” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktTydelig forklaring i README
Liste over promptmalerIngen eksplisitte promptmaler beskrevet
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyFull liste i README
Sikring av API-nøklerVist i konfigurasjonseksemplene
Sampling-støtte (mindre relevant for vurdering)Ikke omtalt

Vår vurdering:
Plane MCP Server gir utmerket dokumentasjon for installasjon og bruk av verktøy, men mangler informasjon om promptmaler, ressurs-primitiver og sampling/roots-støtte. Serveren er fokusert og praktisk for prosjektstyringsautomatisering, men kunne hatt nytte av utvidede MCP-funksjoner og dokumentasjon. Alt i alt er den velegnet for direkte Plane.so-integrasjon.


MCP-score

Har en LISENSJa (MIT)
Har minst ett verktøyJa
Antall forks9
Antall stjerner26

Vanlige spørsmål

Hva er Plane MCP Server?

Plane MCP Server er en bro mellom store språkmodeller (LLMs) og prosjektstyringsplattformen Plane.so. Den gjør det mulig for AI-assistenter å utføre prosjektrelaterte handlinger—som å liste prosjekter, opprette og oppdatere saker, eller hente prosjektinformasjon—gjennom sikker API-integrasjon.

Hva kan jeg automatisere med Plane MCP Server?

Du kan automatisere prosjektoversikter, saksopprettelse, sakssporing og filtrering, samt hente prosjektinformasjon i Plane.so. Serveren lar LLM-er håndtere rutineoppgaver innen prosjektstyring, reduserer manuelt arbeid og strømlinjeformer arbeidsflyten.

Hvordan gir jeg sikkert mine Plane.so API-opplysninger?

Lagre alltid din PLANE_API_KEY og PLANE_WORKSPACE_SLUG som miljøvariabler i 'env'-feltet i MCP-serverkonfigurasjonen. Aldri hardkod sensitive nøkler direkte i kildefilene dine.

Kan jeg bruke Plane MCP Server i FlowHunt-flows?

Ja! Legg til MCP-komponenten i FlowHunt, konfigurer den med dine Plane MCP-serverdetaljer, og din AI-agent vil få tilgang til alle prosjektstyringsverktøyene som serveren tilbyr i dine samtaleflyter.

Støtter Plane MCP Server promptmaler eller ressurs-primitiver?

Per i dag fokuserer Plane MCP Server på direkte prosjekt- og sakshåndtering via verktøy, men tilbyr ikke eksplisitte promptmaler eller ressurs-primitiver i dokumentasjonen.

Automatiser prosjektstyring med Plane MCP Server

Utnytt Plane MCP Server for å gi dine AI-agenter prosjektsporing, automatisert saksopprettelse og arbeidsflytautomatisering i Plane.so.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Travel Planner MCP Server
Travel Planner MCP Server

Travel Planner MCP Server

Travel Planner MCP Server kobler AI-assistenter til sanntids reisedata via Google Maps API, og muliggjør intelligent reiserute-generering, stedsoppdagelse og ru...

4 min lesing
Travel AI +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4