Hva gjør “RabbitMQ” MCP Server?

RabbitMQ MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) designet for å gjøre det mulig for AI-assistenter å administrere og samhandle med RabbitMQ-meldingsmeglere. Ved å pakke admin-APIene til en RabbitMQ-megler som MCP-verktøy og bruke Pika-biblioteket for meldingstilgang, lar denne serveren AI-agenter utføre oppgaver som å administrere køer, sende og motta meldinger og overvåke broker-status. RabbitMQ MCP Server støtter sømløs integrasjon med MCP-klienter, tilbyr streambar HTTP med FastMCPs BearerAuthProvider, og lar brukere koble til ulike RabbitMQ-meglere under en samtale. Den effektiviserer utviklingsarbeidsflyter ved å gi AI-agenter mulighet til å automatisere meldingskø-operasjoner, noe som gjør det enklere for utviklere å bygge og administrere robuste distribuerte systemer.

Liste over prompt-maler

Ingen dokumenterte prompt-maler funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet i depotet.

Liste over verktøy

• Admin API Wrappers: Eksponerer RabbitMQ-administrasjons-APIer som MCP-verktøy, slik at AI-klienter kan utføre broker-administrasjon.
• Pika-baserte meldingsoperasjoner: Bruker Pika-biblioteket for å samhandle med RabbitMQ på meldingsnivå, slik at du kan opprette, konsumere og slette køer/meldinger.
• Broker Switching Tool: Lar deg angi en annen RabbitMQ-broker midt i samtalen for dynamisk kontekstbytte.
  (Beskrivelser utledet fra README; eksplisitte verktøysfunksjonsnavn er ikke listet i server.py.)

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert køhåndtering: Utviklere kan bruke AI-agenter til å opprette, slette eller konfigurere meldingskøer programmessig, og forenkle infrastrukturhåndteringen.
• Meldingsovervåking og -konsumering: AI-assistenter kan overvåke køstatus, konsumere meldinger og gi sanntidsanalyse eller varsler for bedre oversikt.
• Broker-administrasjon: Rutineoperasjoner som brukerstyring, tilganger og broker-helsesjekk kan automatiseres via MCP-verktøy.
• Dynamisk broker-bytte: Under arbeidsflyter med flere miljøer (f.eks. staging til produksjon) kan AI-agenter bytte RabbitMQ-endepunkt dynamisk uten å rulle ut på nytt.
• Integrasjonstesting: Utviklere kan scriptbasert automatisere tester for distribuerte applikasjoner ved å simulere meldingsflyt og verifisere køstatus via AI-drevne MCP-handlinger.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at Node.js og uvx er installert på systemet ditt.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til RabbitMQ MCP Server i mcpServers-konfigurasjonen.
4. Lagre endringene og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen ved å sjekke MCP-serverlogger og Windsurf-grensesnittet.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Sikre API-nøkler (Miljøvariabler):

{
  "env": {
    "RABBITMQ_USERNAME": "<rabbitmq username>",
    "RABBITMQ_PASSWORD": "<rabbitmq password>"
  },
  "inputs": {
    "username": "${RABBITMQ_USERNAME}",
    "password": "${RABBITMQ_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Installer uvx og sørg for at Claude er oppdatert.
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Sett inn RabbitMQ MCP Server-blokken i mcpServers-seksjonen.
4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Bekreft oppsettet ved å sende en testkommando til RabbitMQ MCP Server.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Se miljøvarianter-eksempel over for å sikre påloggingsinformasjon.

Cursor

1. Installer siste versjon av Cursor og kontroller at uvx er tilgjengelig.
2. Finn Cursors konfigurasjonsfil.
3. Legg til RabbitMQ MCP Server i mcpServers.
4. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
5. Test integrasjonen ved å initiere en MCP-kommando.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Bruk miljøvariabler som tidligere for å sikre sensitiv informasjon.

Cline

1. Forsikre deg om at Cline og uvx er installert.
2. Rediger Clines konfigurasjonsfil.
3. Registrer RabbitMQ MCP Server under mcpServers.
4. Start Cline på nytt for å lagre endringer.
5. Sjekk at det fungerer ved å koble til RabbitMQ MCP Server.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "rabbitmq": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-rabbitmq@latest",
        "--rabbitmq-host", "<hostname>",
        "--port", "<port number>",
        "--username", "<rabbitmq username>",
        "--password", "<rabbitmq password>",
        "--use-tls", "<true|false>"
      ]
    }
  }
}

Inkluder miljøvariabel-konfigurasjon som beskrevet over.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "rabbitmq": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “rabbitmq” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på overnevnte tilbyr RabbitMQ MCP Server solid integrasjon og oppsettdokumentasjon, med vekt på verktøybruk og sikkerhet. Det mangler imidlertid eksplisitte prompt-maler og ressursdefinisjoner i offentlig dokumentasjon. Roots og sampling-støtte er ikke dokumentert.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren 7/10. Den er godt dokumentert og funksjonell for verktøybasert RabbitMQ-integrasjon, men kan forbedres ved å tilby eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner og dokumentert støtte for Roots og Sampling.