Riza MCP Server

Hva gjør “Riza” MCP Server?

Riza MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Riza-plattformens isolerte kodefortolker-miljø. Ved å implementere Model Context Protocol (MCP) eksponerer Riza MCP-serveren Riza API-et som et sett med brukervennlige verktøy, slik at AI-agenter og utviklere kan utføre avansert kodekjøring, verktøyhåndtering og arbeidsflytautomatisering sikkert og programmessig. Dette protokollbaserte grensesnittet lar LLM-er (Large Language Models) samhandle med Riza for oppgaver som å skrive, redigere, kjøre og liste tilpassede kodeverktøy, samt kjøre vilkårlig kode i et sandkasset miljø. Integrasjonen forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å automatisere repeterende kodingsoppgaver, sikre sikker kjøring og muliggjøre sømløs verktøyopprettelse og -håndtering direkte fra AI-grensesnittet.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• create_tool: Lar LLM eller bruker skrive kode og lagre den som et gjenbrukbart verktøy via Riza Tools API.
• fetch_tool: Henter lagrede Riza-verktøy sammen med kildekoden deres, for videre inspeksjon eller redigering.
• execute_tool: Kjøret et tidligere lagret verktøy sikkert via Rizas kodefortolker-API.
• edit_tool: Endrer kildekode eller konfigurasjon for et eksisterende lagret verktøy.
• list_tools: Lister alle tilgjengelige lagrede verktøy tilgjengelig via Riza API.
• execute_code: Kjører vilkårlig kode trygt i Rizas isolerte kodefortolker, uten å måtte lagre det som verktøy.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Sikker kodekjøring: Kjør vilkårlig kode i et isolert miljø for å sikre sikkerhet og forhindre tilgang til sensitive systemer eller data.
• Automatisert verktøyopprettelse: La LLM-er eller brukere skrive og lagre gjenbrukbare kodeverktøy, forenkle repeterende eller komplekse kodingsarbeidsflyter.
• Verktøyhåndtering: Hent, rediger og list brukerdefinerte verktøy for enklere vedlikehold og samarbeid i utviklingsteam.
• Integrasjon med AI-agenter: Gjør det mulig for AI-agenter å samhandle programmessig med Riza-kodefortolkeren, for avansert automatisering og agent-atferd.
• Rask prototyping: Kjør kodebiter eller hele verktøy umiddelbart for raske iterasjoner, feilsøking og proof-of-concept-utvikling.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert.
2. Hent en gratis Riza API-nøkkel fra ditt Riza Dashboard.
3. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
4. Legg til Riza MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre endringene og start Windsurf på nytt.
6. Bekreft oppsettet ved å sjekke verktøytilgjengeligheten i grensesnittet.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Skaff deg din Riza API-nøkkel fra Riza Dashboard.
3. Rediger Claude-konfigurasjonen for å inkludere Riza MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilgang ved å liste tilgjengelige verktøy via Claude UI.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Hent din Riza API-nøkkel fra Riza Dashboard.
3. Åpne Cursor-innstillingsfilen og legg til følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at Riza MCP-serveren er registrert som en tilgjengelig verktøyleverandør.

Cline

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Hent din Riza API-nøkkel fra Riza Dashboard.
3. Legg til følgende kodebit i din Cline-konfigurasjonsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "riza-server": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@riza-io/riza-mcp"
         ],
         "env": {
           "RIZA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren kjører og at verktøyene er tilgjengelige.

Sikre API-nøkler

• Angi alltid din RIZA_API_KEY via miljøvariabler i konfigurasjonen:

  "env": {
    "RIZA_API_KEY": "din-api-nøkkel"
  }
  

• For ekstra sikkerhet, ikke hardkod API-nøkler i kildefiler. Bruk miljøspesifikk konfigurasjon eller hemmelighåndtering.

Slik bruker du MCP i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn detaljene for din MCP-server i dette JSON-formatet:

{
  "riza-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dittmcpserver.eksempel/stimcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “riza-server” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Roots-støtte: ⛔ Ingen omtale funnet |

Basert på tilgjengelig informasjon eksponerer Riza MCP-serveren et klart sett med verktøy og gir god oppsettsdokumentasjon, men mangler eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner og henvisning til roots eller sampling-funksjoner. Dokumentasjonen er minimal, men funksjonell.

Vår mening

Riza MCP er en enkel, kodekjøringsfokusert MCP-serverimplementasjon, godt egnet for sikker automatisering og verktøyhåndtering i utviklings-pipelines. Den mangler imidlertid dybde i dokumentasjonen rundt prompter, ressurser, roots og sampling, noe som kan begrense fleksibiliteten for bredere MCP-bruksområder. Alt i alt scorer den som en solid, spesialisert server for sitt tenkte domene, men kunne hatt nytte av mer omfattende MCP-dokumentasjon og -funksjonalitet.

MCP-score