Shortcut MCP-server

Hva gjør “Shortcut” MCP-serveren?

Shortcut MCP (Model Context Protocol) serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Shortcut prosjektstyringsplattformen, og muliggjør sømløs integrasjon av Shortcut-data og arbeidsflyter i AI-drevne utviklingsmiljøer. Ved å koble AI-agenter til eksterne datakilder som Shortcut, gir MCP-serveren brukere mulighet til å automatisere prosjektstyringsoppgaver, hente og oppdatere oppgaver, håndtere billetter, og samhandle med Shortcuts API—alt fra sitt foretrukne utviklingsverktøy. Dette øker produktiviteten ved å la AI-assistenter utføre avanserte Shortcut-operasjoner, som å hente prosjektstatus eller håndtere detaljene i oppgaver, direkte gjennom standardiserte MCP-protokoller. Resultatet er at utviklere og team kan strømlinjeforme arbeidsflytene sine, holde prosjektkonteksten oppdatert og åpne for nye automatiseringsmuligheter, alt uten å forlate utviklingsmiljøet.

Liste over forslag

Ingen informasjon tilgjengelig.

Liste over ressurser

Ingen informasjon tilgjengelig.

Liste over verktøy

Ingen informasjon tilgjengelig.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisering av prosjektstyring: Integrer Shortcut-oppgaver og historier i AI-assisterte arbeidsflyter for å automatisere rutinemessige styringsoperasjoner.
• Innhenting av billetter og historier: La AI-agenter hente og presentere Shortcut-billettdata, som gir rask tilgang til prosjektstatus og oppdateringer.
• Opprettelse av historier og billetter: Gjør det mulig for AI å generere nye Shortcut-historier eller billetter basert på brukerkommandoer eller arbeidsflyt-utløsere.
• AI-drevet prosjektinnsikt: Utnytt Shortcut-data til rapportering eller oppsummering ved hjelp av AI, for bedre planlegging og retrospektiv.
• Arbeidsflyt-orkestrering: Bruk AI til å utløse og styre Shortcut-arbeidsflyter, som å flytte historier mellom tilstander eller programmessig tildele oppgaver.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Åpne Windsurf MCP Configuration Panel.
2. Klikk på Add custom server.
3. Legg inn følgende detaljer og lagre filen:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Windsurf på nytt om nødvendig.
5. Bekreft oppsettet ved å sjekke serverstatusen i konfigurasjonspanelet.

Cursor

1. Åpne eller opprett mcp.json-filen (lokalisert på ~/.cursor/mcp.json eller <project-root>/.cursor/mcp.json).
2. Legg inn følgende detaljer og lagre filen:

   {
     "mcpServers": {
       "shortcut": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@shortcut/mcp@latest"
         ],
         "env": {
           "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre og start Cursor på nytt ved behov.
4. Verifiser at MCP-serveren gjenkjennes i Cursor-innstillingene.

Claude Code

1. Åpne Claude Code-konfigurasjonsfilen på ~/.claude.json.
2. Finn seksjonen projects > mcpServers og legg til følgende:

   {
     "projects": {
       "mcpServers": {
         "shortcut": {
           "command": "npx",
           "args": [
             "-y",
             "@shortcut/mcp@latest"
           ],
           "env": {
             "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
           }
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre filen.
4. Start Claude Code på nytt om nødvendig.
5. Verifiser oppsettet gjennom Claude CLI eller UI.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler

Du bør lagre sensitive nøkler som SHORTCUT_API_TOKEN i env-objektet i MCP-serverkonfigurasjonen.

Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "shortcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@shortcut/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "SHORTCUT_API_TOKEN": "<YOUR_SHORTCUT_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "shortcut": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “shortcut” til det faktiske navnet på MCP-serveren, og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Vår mening

Shortcut MCP-serveren er godt dokumentert når det gjelder oppsett og integrasjon med store utviklingsplattformer, men mangler offentlig dokumentasjon om spesifikke verktøy, forslag eller ressurser som eksponeres til AI-klienter. Fokuset på prosjektstyringsautomatisering er tydelig, men mangelen på detaljer om forslag, ressurser og verktøy begrenser umiddelbar nytteverdi for avanserte MCP-arbeidsflyter.

MCP-score

Totalvurdering: 4/10
MCP-serveren er enkel å sette opp og har et klart bruksområde, men mangel på informasjon om forslag, ressurser og verktøy reduserer dens samlede nytteverdi og synlighet.