Terminal Controller MCP-server

Hva gjør “Terminal Controller” MCP-serveren?

Terminal Controller MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å muliggjøre sikker kjøring av terminalkommandoer, navigering i kataloger og filsystemoperasjoner via et standardisert grensesnitt. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og verts­miljøet, og lar AI-agenter utføre oppgaver som å kjøre skallkommandoer, håndtere kataloger og manipulere filer programmessig. Med innebygde sikkerhetstiltak, sporing av kommandohistorikk og plattformuavhengig støtte, forbedrer Terminal Controller utviklingsarbeidsflyter ved å gi AI-drevne verktøy kontrollert tilgang til maskinens terminal og filsystem. Denne funksjonaliteten gir AI-assistenter mulighet til å automatisere, utforske og administrere systemoppgaver for utviklere på en trygg og standardisert måte.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble funnet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble definert i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Kommandoeksekvering: Lar deg kjøre terminalkommandoer med tidsbegrensning og fanger opp fullstendig utdata.
• Kataloghåndtering: Muliggjør navigering og visning av kataloginnhold med intuitiv formatering.
• Filoperasjoner: Støtter lesing, skriving, oppdatering, innsetting og sletting av filinnhold med linjenivåpresisjon.
• Kommandohistorikk: Sporer og viser nylige kommandoer for revisjon og gjentakbarhet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert kommandoeksekvering: Utviklere kan instruere AI-assistenter til trygt å kjøre skallkommandoer for bygging, testing eller utrulling av kode, med utdata og feil fanget opp.
• Katalog- og filhåndtering: AI-agenter kan hjelpe til med å organisere, bla i eller manipulere filer og mapper, noe som gjør det enklere å automatisere utforsking av kodebaser eller oppsett av miljø.
• Sikkerhetsbevisst skripting: Innebygde sikkerhetstiltak forhindrer farlige kommandoer og reduserer risikoen ved å gi AI terminaltilgang.
• Systemovervåking og revisjon: Kommandohistorikkfunksjonen gjør det mulig å spore hvilke handlinger som har blitt utført, noe som hjelper med revisjoner og arbeidsflyt-gjennomsiktighet.
• Plattformuavhengig utvikling: Ved å støtte både Windows og UNIX-baserte systemer legger MCP-serveren til rette for en konsekvent utviklingsopplevelse på tvers av ulike miljøer.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.11+ er installert.
2. Installer pakken via PyPI:

   pip install terminal-controller
   

3. Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen for å legge til MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Installer Python 3.11+ på maskinen din.
2. For Claude Desktop, installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/terminal-controller-mcp --client claude
   

3. Alternativt, installer via PyPI:

   pip install terminal-controller
   

4. Legg til følgende i Claude-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

5. Start Claude Desktop på nytt og sørg for at MCP-serveren blir oppdaget.

Cursor

1. Sørg for at Node.js og Python 3.11+ er installert.
2. Installer terminal-controller:

   pip install terminal-controller
   

3. Legg til MCP-serveren i Cursor-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft integrasjonen ved å sjekke verktøylisten i Cursor.

Cline

1. Sørg for at Python 3.11+ er tilgjengelig.
2. Installer MCP-serveren:

   pip install terminal-controller
   

3. Legg til følgende utdrag i Cline-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal-controller": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "terminal_controller"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cline på nytt etter at endringene er lagret.
5. Test ved å kjøre en enkel kommando gjennom MCP-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler

Hvis API-nøkler eller hemmeligheter kreves for oppsettet, bruk miljøvariabler i stedet for å hardkode dem. Eksempel på konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "terminal-controller": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "terminal_controller"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "terminal-controller": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “terminal-controller” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående gir Terminal Controller MCP essensiell terminal- og filsystemtilgang på en sikker måte, men mangler prompt-maler og eksplisitte ressurser. Konfigurasjonen er godt dokumentert og plattformuavhengig. Røtter og sampling er ikke nevnt. Alt i alt er dette en praktisk, sikker, men forholdsvis enkel server for sentrale DevOps- eller automatiseringsbehov.

MCP-score