
Riot MCP Server-integrasjon
Integrer League of Legends-data i AI-arbeidsflytene dine med Riot MCP Server. Få tilgang til spillerstatistikk, rangert ytelse, champion-mestring og kampsammend...
Integrer TFT-spilldata i AI-flowene dine med TFT MCP-serveren, som gir sømløs tilgang til spilleres kamphistorikk og detaljert analyse via Riot Games API.
TFT MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet for Team Fight Tactics (TFT). Den kobler AI-assistenter til det offisielle Riot Games API og gir tilgang til TFT-spilldata som spilleres kamphistorikk og detaljert informasjon om kamper. Ved å gjøre disse funksjonene tilgjengelige via standardiserte MCP-verktøy, kan AI-agenter og utviklere programmessig hente en spillers siste kamper eller fordype seg i detaljene for enhver TFT-kamp. Denne integrasjonen effektiviserer arbeidsflyten for utviklere som ønsker å bygge verktøy eller assistenter som samhandler med TFT-data, og gjør oppgaver som spillanalyse, resultatsporing eller innhenting av kampregister enklere og mer automatisert.
Ingen prompt-maler ble nevnt i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte ressurser ble oppgitt i depotet eller dokumentasjonen.
tft_match_history
Henter TFT-kamphistorikk for gjeldende spiller. Støtter valgfrie parametere for antall kamper (count
, standard 20) og paginering (start
, standard 0).
tft_match_details
Henter detaljert informasjon om en spesifikk TFT-kamp, gitt en obligatorisk matchId
-parameter.
Ingen spesifikke installasjonsinstruksjoner for Windsurf ble funnet.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft",
"--apiKey",
"<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"--gameName",
"<YOUR_GAME_NAME>",
"--tagLine",
"<YOUR_TAG_LINE>"
]
}
}
}
Sikre API-nøkler:
Bruk miljøvariabler for å holde API-nøkkelen din trygg:
{
"mcpServers": {
"tft-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-server-tft"
],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
"GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
"TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
}
}
}
}
Ingen spesifikke installasjonsinstruksjoner for Cursor ble funnet.
Ingen spesifikke installasjonsinstruksjoner for Cline ble funnet.
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverens detaljer ved å bruke dette JSON-formatet:
{
"tft-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når alt er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “tft-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelig | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser funnet |
Liste over verktøy | ✅ | tft_match_history, tft_match_details |
Sikre API-nøkler | ✅ | JSON miljø-variabel-eksempel gitt |
Støtte for sampling (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
| Støtter røtter | ⛔ | Ikke nevnt | | Støtter sampling | ⛔ | Ikke nevnt |
TFT MCP-serveren tilbyr to essensielle verktøy for interaksjon med TFT-data, med tydelige oppsett-instruksjoner for Claude. Den mangler imidlertid eksplisitte prompt-maler og ressurser, og det er lite informasjon om støtte for flere plattformer. Støtte for sampling og røtter er ikke nevnt. Prosjektet er åpen kildekode med MIT-lisens, men dokumentasjonen kunne vært utvidet til å dekke flere plattformer og funksjoner.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forkinger | 5 |
Antall stjerner | 8 |
Score: 5/10
Denne MCP-serveren er funksjonell og åpen kildekode, men mangler bredere dokumentasjon, prompt-/ressursdefinisjoner og eksplisitt støtte for sampling/røtter eller flere plattformer.
TFT MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Riot Games API, og tilbyr verktøy for å hente TFT-spilleres kamphistorikk og detaljert kampinformasjon via standardiserte MCP-protokoller.
Den tilbyr to hovedverktøy: 'tft_match_history' for å hente en spillers siste TFT-kamper, og 'tft_match_details' for å hente detaljert data om en spesifikk TFT-kamp.
Utviklere bruker den i AI-flows for spillerstatistikksporing, spillanalyse, resultatoppfølging og turnerings- eller arrangementsdataanalyse.
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å lagre API-nøkkelen, spillnavnet og tag-linjen på en sikker måte, som vist i de oppgitte JSON-eksemplene.
Serveren er åpen kildekode under MIT-lisens med et moderat samfunnsengasjement (5 forkinger, 8 stjerner).
Koble AI-arbeidsflytene dine til Team Fight Tactics-data for automatisert analyse, coaching og arrangementshåndtering—alt drevet av FlowHunts MCP-verktøy.
Integrer League of Legends-data i AI-arbeidsflytene dine med Riot MCP Server. Få tilgang til spillerstatistikk, rangert ytelse, champion-mestring og kampsammend...
Chess.com MCP-serveren kobler Chess.coms offentlige API med AI-arbeidsflyter via MCP, og muliggjør sømløs tilgang til spillerprofiler, statistikk og partier for...
Terraform MCP Server kobler FlowHunt og AI-agenter til Terraform Registry, slik at du kan automatisere oppdagelse, uthenting og analyse av Terraform-providere, ...