
Tripadvisor MCP-server
Tripadvisor MCP-serveren kobler AI-assistenter til Tripadvisor Content API, og gir standardiserte verktøy for tilgang til rikholdige reisedata inkludert steder,...
Koble FlowHunt med Ticketmaster’s MCP Server for AI-drevet søk etter eventer, arenaer og attraksjoner—slik at du får smartere assistenter og sømløs eventplanlegging.
Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy laget for å koble AI-assistenter til Ticketmaster Discovery API, slik at du kan integrere eksterne datakilder for event-relatert informasjon sømløst. Denne serveren lar AI-systemer og utviklere søke etter eventer, arenaer og attraksjoner med fleksible spørringer, som nøkkelordssøk, datoperioder, stedsfiltre og eventklassifiseringer. Ved å tilby både strukturert JSON og leservennlig utdata, forbedrer Ticketmaster MCP Server utviklingsarbeidet i applikasjoner som krever oppdatert eventdata, effektive billettsøk og kontekstuell informasjon for ulike bruksområder. Den er spesielt nyttig for å bygge AI-drevne assistenter som trenger å samhandle med Ticketmaster-økosystemet for oppgaver som event-oppdagelse, anbefalinger og planlegging.
Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i dokumentasjonen eller kode.
type
: Type søk (’event’, ‘venue’ eller ‘attraction’)keyword
, startDate
, endDate
, city
, stateCode
, countryCode
, venueId
, attractionId
, classificationName
, format
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
"env": {
"TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler:
Konfigurasjonen over lagrer API-nøkkelen sikkert ved å bruke miljøvariabler (env
-blokk i JSON).
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:
{
"ticketmaster": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ticketmaster” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatt URL-en med din egen MCP-serveradresse.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over oppfordringer | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser oppført |
Liste over verktøy | ✅ | search_ticketmaster -verktøy dokumentert |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruker miljøvariabelen TICKETMASTER_API_KEY |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke dokumentert |
Basert på tilgjengelig dokumentasjon er denne MCP-serveren enkel å sette opp og tilbyr et enkelt, godt dokumentert verktøy. Den mangler imidlertid avanserte MCP-funksjoner som prompt-maler, ressursdefinisjoner, røtter og sampling. Poengsummen er moderat på grunn av tydelig oppsett og bruk, men begrenset protokolloverflate.
Har en LISENS | ✅ (MIT License) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 7 |
Antall stjerner | 17 |
Ticketmaster MCP Server kobler AI-assistenter til Ticketmaster Discovery API, og muliggjør søk etter eventer, arenaer og attraksjoner med strukturerte og leservennlige utdata. Ideell for å bygge AI-verktøy som trenger oppdatert eventdata og anbefalinger.
Du kan integrere Ticketmaster MCP Server med Windsurf, Claude, Cursor og Cline ved å redigere deres MCP-serverkonfigurasjonsfiler og oppgi din Ticketmaster API-nøkkel.
FlowHunt lar deg legge til Ticketmaster MCP som en komponent i AI-flytene dine, slik at agenter kan hente sanntids event- og arenadata, gi anbefalinger og bistå med planlegging og oppdagelse.
Ja. API-nøkkelen lagres ved bruk av miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen, noe som gjør den sikker og adskilt fra applikasjonskoden din.
Du kan søke etter eventer, arenaer og attraksjoner, filtrere etter nøkkelord, dato, sted og mer—slik at brukere kan oppdage konserter, sport, show og andre opplevelser.
Gi AI-arbeidsflytene dine sanntids eventdata og intelligente anbefalinger. Koble Ticketmaster MCP Server til FlowHunt og åpne for sømløs event-oppdagelse for brukerne dine.
Tripadvisor MCP-serveren kobler AI-assistenter til Tripadvisor Content API, og gir standardiserte verktøy for tilgang til rikholdige reisedata inkludert steder,...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...