Ticketmaster MCP Server-integrasjon

Ticketmaster MCP Server-integrasjon

Koble FlowHunt med Ticketmaster’s MCP Server for AI-drevet søk etter eventer, arenaer og attraksjoner—slik at du får smartere assistenter og sømløs eventplanlegging.

Hva gjør “Ticketmaster” MCP Server?

Ticketmaster MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy laget for å koble AI-assistenter til Ticketmaster Discovery API, slik at du kan integrere eksterne datakilder for event-relatert informasjon sømløst. Denne serveren lar AI-systemer og utviklere søke etter eventer, arenaer og attraksjoner med fleksible spørringer, som nøkkelordssøk, datoperioder, stedsfiltre og eventklassifiseringer. Ved å tilby både strukturert JSON og leservennlig utdata, forbedrer Ticketmaster MCP Server utviklingsarbeidet i applikasjoner som krever oppdatert eventdata, effektive billettsøk og kontekstuell informasjon for ulike bruksområder. Den er spesielt nyttig for å bygge AI-drevne assistenter som trenger å samhandle med Ticketmaster-økosystemet for oppgaver som event-oppdagelse, anbefalinger og planlegging.

Liste over oppfordringer

Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i dokumentasjonen eller kode.

Liste over verktøy

  • search_ticketmaster
    Lar deg søke etter eventer, arenaer eller attraksjoner fra Ticketmaster Discovery API.
    • Påkrevd parameter:
      • type: Type søk (’event’, ‘venue’ eller ‘attraction’)
    • Valgfrie parametere:
      • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
    • Utdata:
      • Strukturert JSON eller leservennlig tekst med detaljer som navn, datoer, priser, steder, URL-er, bilder og klassifiseringer.

Brukstilfeller for denne MCP-serveren

  • Event-oppdagelse for sluttbrukere
    Assistenter kan hjelpe brukere med å finne konserter, sportsarrangementer eller kulturforestillinger i en bestemt by eller tidsperiode.
  • Personlige anbefalinger
    AI-agenter kan foreslå eventer basert på brukerpreferanser, lokasjon eller favorittkategorier, for bedre brukeropplevelse.
  • Henting av arenainformasjon
    Utviklere kan integrere funksjoner for oppslag av arenaer, slik at applikasjoner kan hente detaljer om eventsteder, adresser og tilgjengelighet.
  • Reise- og eventplanlegging
    Kombiner eventsøk med reiseplanlegging, slik at assistenter kan foreslå eventer som skjer under brukerens reise.
  • Utforskning av attraksjoner
    Applikasjoner kan gi informasjon om attraksjoner, og hjelpe brukere å oppdage nye artister, show eller underholdningstilbud.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Skaff en Ticketmaster API-nøkkel (https://developer.ticketmaster.com/).
  3. Finn Windsurf MCP-innstillingsfilen din.
  4. Legg til Ticketmaster MCP Server-konfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
  6. Verifiser at serveren er tilgjengelig i Windsurf.

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Skaff en Ticketmaster API-nøkkel.
  3. Åpne din Claude MCP-konfigurasjon.
  4. Sett inn følgende konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre konfigurasjonen, start Claude på nytt og sjekk tilgjengeligheten.

Cursor

  1. Bekreft at Node.js er installert.
  2. Skaff din Ticketmaster API-nøkkel.
  3. Åpne Cursors MCP-konfigurasjonsfil.
  4. Legg til Ticketmaster MCP-serverblokken:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Cursor på nytt for å bruke endringene.

Cline

  1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
  2. Registrer deg for en Ticketmaster API-nøkkel.
  3. Rediger Cline MCP-serverkonfigurasjonen.
  4. Legg til:
    {
      "mcpServers": {
        "ticketmaster": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
          "env": {
            "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Start Cline på nytt og verifiser at MCP-serveren kjører.

Sikring av API-nøkler:
Konfigurasjonen over lagrer API-nøkkelen sikkert ved å bruke miljøvariabler (env-blokk i JSON).

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “ticketmaster” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatt URL-en med din egen MCP-serveradresse.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over oppfordringerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser oppført
Liste over verktøysearch_ticketmaster-verktøy dokumentert
Sikring av API-nøklerBruker miljøvariabelen TICKETMASTER_API_KEY
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke dokumentert

Basert på tilgjengelig dokumentasjon er denne MCP-serveren enkel å sette opp og tilbyr et enkelt, godt dokumentert verktøy. Den mangler imidlertid avanserte MCP-funksjoner som prompt-maler, ressursdefinisjoner, røtter og sampling. Poengsummen er moderat på grunn av tydelig oppsett og bruk, men begrenset protokolloverflate.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT License)
Har minst ett verktøy
Antall forks7
Antall stjerner17

Vanlige spørsmål

Hva er Ticketmaster MCP Server?

Ticketmaster MCP Server kobler AI-assistenter til Ticketmaster Discovery API, og muliggjør søk etter eventer, arenaer og attraksjoner med strukturerte og leservennlige utdata. Ideell for å bygge AI-verktøy som trenger oppdatert eventdata og anbefalinger.

Hvilke plattformer kan integreres med Ticketmaster MCP Server?

Du kan integrere Ticketmaster MCP Server med Windsurf, Claude, Cursor og Cline ved å redigere deres MCP-serverkonfigurasjonsfiler og oppgi din Ticketmaster API-nøkkel.

Hvordan bruker FlowHunt Ticketmaster MCP Server?

FlowHunt lar deg legge til Ticketmaster MCP som en komponent i AI-flytene dine, slik at agenter kan hente sanntids event- og arenadata, gi anbefalinger og bistå med planlegging og oppdagelse.

Er min Ticketmaster API-nøkkel sikker?

Ja. API-nøkkelen lagres ved bruk av miljøvariabler i MCP-serverkonfigurasjonen, noe som gjør den sikker og adskilt fra applikasjonskoden din.

Hva kan jeg søke etter med denne integrasjonen?

Du kan søke etter eventer, arenaer og attraksjoner, filtrere etter nøkkelord, dato, sted og mer—slik at brukere kan oppdage konserter, sport, show og andre opplevelser.

Begynn å integrere Ticketmaster med FlowHunt

Gi AI-arbeidsflytene dine sanntids eventdata og intelligente anbefalinger. Koble Ticketmaster MCP Server til FlowHunt og åpne for sømløs event-oppdagelse for brukerne dine.

Lær mer

Tripadvisor MCP-server
Tripadvisor MCP-server

Tripadvisor MCP-server

Tripadvisor MCP-serveren kobler AI-assistenter til Tripadvisor Content API, og gir standardiserte verktøy for tilgang til rikholdige reisedata inkludert steder,...

4 min lesing
AI MCP +6
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4