Travel Planner MCP Server

Hva gjør “Travel Planner” MCP Server?

Travel Planner MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet for å koble AI-assistenter med reiserelaterte eksterne tjenester, primært ved bruk av Google Maps API. Den gir LLM-er (Large Language Models) mulighet til å utføre sentrale reiseplanleggingsfunksjoner som å søke etter steder, hente detaljert stedsinformasjon og beregne reiseruter eller tider. Ved å eksponere disse mulighetene som verktøy over MCP, muliggjør den sømløs integrasjon av sanntids stedsdata, kart og ruteplanlegging i AI-drevne arbeidsflyter. Denne serveren forenkler oppgaver som reiseruteopprettelse, turoptimalisering og reiseassistanse, og gjør den til et verdifullt verktøy for utviklere som bygger AI-agenter som krever oppdatert og handlingsbar reiseinformasjon.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i det tilgjengelige depotinnholdet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført eller beskrevet i det tilgjengelige depotinnholdet.

Liste over verktøy

• searchPlaces
  Søk etter steder ved bruk av Google Places API. Godtar et søkespørsmål og valgfri lokasjon/radius for mer målrettede resultater.

• getPlaceDetails
  Hent detaljert informasjon om et spesifikt sted ved hjelp av Google Place ID.

• calculateRoute
  Beregn en rute mellom to steder, og muliggjør ruteplanlegging og reisetidsestimat.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Stedsøk og oppdagelse Gjør det mulig for AI-agenter å hjelpe brukere med å finne interessepunkter (restauranter, hoteller, attraksjoner) på ethvert sted ved bruk av naturlig språk.
• Oppslag av stedsinformasjon Hent detaljert informasjon om spesifikke steder, som åpningstider, adresse, anmeldelser eller kontaktinfo, og berik brukerhenvendelser med rik data.
• Beregning av rute og reisetid Beregn de beste rutene mellom to punkter, og hjelp brukere med optimal reiseplanlegging og sanntidsnavigasjon.
• Reiserutegenerering Kombiner stedsøk og ruting for å bygge daglige reiseruter, og optimaliser rekkefølge og tidspunkt for besøk.
• Reiseassistanseroboter Drive konversasjonsagenter som gir live veibeskrivelser, svarer på reiserelaterte spørsmål eller foreslår aktiviteter basert på lokasjonskontekst.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Kontroller at Node.js er installert, og skaff deg Google Maps API-nøkkelen din.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Travel Planner MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Kontroller at serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og få Google Maps API-nøkkelen din.
2. Åpne Claude sin konfigurasjonsfil.
3. Sett inn Travel Planner MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Node.js er installert; skaff deg Google Maps API-nøkkelen din.
2. Rediger Cursor sine konfigurasjonsinnstillinger.
3. Legg til denne oppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Bekreft tilkoblingen til MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js; sørg for at du har Google Maps API-nøkkelen din.
2. Finn og åpne Clines konfigurasjonsfil.
3. Registrer MCP-serveren slik:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren fungerer.

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Merk: Bytt ut {YOUR_API_KEY} med din faktiske Google Maps API-nøkkel. Bruk alltid miljøvariabler for å beskytte sensitive påloggingsdetaljer.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “travel-planner” til ønsket navn og oppdater URL-en til din deployerte MCP-server.

Oversikt

Roots-støtte er ikke nevnt i depotet.

Jeg vil gi denne MCP-serveren karakteren 6/10. Den tilbyr nyttige reiseverktøy og gode oppsett-dokumenter, men mangler prompt-maler, ressursdefinisjoner og informasjon om avanserte MCP-funksjoner som Roots eller Sampling.

MCP Score