XMind MCP Server

Hva gjør “XMind” MCP Server?

XMind MCP (Model Context Protocol) Server er et spesialverktøy som kobler AI-assistenter til XMind tankekartfiler, og muliggjør sømløs analyse og spørring av tankekart. Ved å fungere som et grensesnitt mellom AI-agenter og XMind-data, gir den utviklere og AI-systemer mulighet til å utføre avanserte operasjoner som søk, utvinning og analyse av innhold fra XMind-filer. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter ved å støtte oppgaver som smart fuzzy-søk, oppgavestyring, hierarkisk navigering, lenkeuttrekk og analyse av flere filer. Serveren er spesielt verdifull for team som trenger å automatisere utforskning, organisering og behandling av kunnskap lagret i XMind-format, og gjør det enklere å finne relevante innsikter og programmessig samhandle med komplekse tankekartstrukturer.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er oppført i depotet.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP-ressurser er definert i dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• read_xmind
  Tolker og analyserer XMind-filer, og henter ut hele tankekartstrukturen.
• get_todo_tasks
  Henter ut og analyserer TODO-oppgaver, inkludert deres kontekst og hierarki i tankekartet.
• list_xmind_directory
  Skanner kataloger rekursivt etter XMind-filer, med filtrering og organisering av resultater.
• read_multiple_xmind_files
  Behandler flere XMind-filer samtidig for å sammenligne og analysere innhold på tvers av filer.
• search_xmind_files
  Søker etter XMind-filer etter navn, med støtte for rekursiv katalogskanning.
• extract_node
  Finner og henter ut noder ved hjelp av smart fuzzy-sti-samsvar, med rangerte søkeresultater og uttrekk av undertrær.
• extract_node_by_id
  Direkte node-tilgang via unik ID, som gir rask og presis uthenting.
• search_nodes
  Utfører søk med flere kriterier og konfigurerbare søkefelt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Prosjekt- og oppgavestyring
  Automatiser uthenting og analyse av TODO-oppgaver fra XMind-tankekart, og muliggjør effektiv oppfølging og rapportering av oppgaver for prosjektstyring.
• Utforskning av kunnskapsbase
  Muliggjør AI-drevet navigering og søk i store tankekartsamlinger, slik at brukere raskt finner relevante konsepter og hierarkiske strukturer i sin kunnskapsbase.
• Analyse av flere tankekartfiler
  Analyser og sammenlign data på tvers av flere XMind-filer samtidig, for innsikt på tvers av prosjekter og helhetlig forståelse av organisasjonskunnskap.
• Innholdsekstraksjon og rapportering
  Hent ut spesifikke noder eller hele undertrær fra tankekart for rapportering, dokumentasjon eller integrasjon med andre verktøy og dashbord.
• Katalogskanning og organisering
  Skann kataloger rekursivt for å organisere, indeksere og hente metadata om tilgjengelige XMind-filer, noe som gjør det enklere å håndtere tankekart-arkiver.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til XMind MCP Server med følgende JSON-snutt under mcpServers-objektet:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft at serveren er oppført og tilgjengelig i Windsurf.

Sikre API-nøkler

Dersom konfigurasjonen din krever autentisering eller miljøvariabler, inkluder en env-seksjon:

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Åpne eller opprett din claude_desktop_config.json.
3. Legg til XMind MCP Server-konfigurasjonen:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren kjører ved å sjekke Claude desktop-grensesnittet.

Sikre API-nøkler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonen din (for eksempel cursor.config.json).
3. Legg til XMind MCP Server under riktig seksjon:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Sjekk MCP-integrasjonspanelet for å bekrefte oppsettet.

Sikre API-nøkler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen din (f.eks. cline.config.json).
3. Sett inn følgende konfigurasjon for XMind MCP Server:

   {
     "xmind": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@41px/mcp-xmind@latest",
         "/path/to/your/xmind-directory"
       ]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren er operativ i Cline-grensesnittet.

Sikre API-nøkler

{
  "xmind": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@41px/mcp-xmind@latest",
      "/path/to/your/xmind-directory"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten, og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "xmind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “xmind” til det faktiske navnet på din MCP-server og å bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Støtte for røtter: Ikke spesifisert
Støtte for sampling: Ikke nevnt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr XMind MCP Server god verktøystøtte og tydelig veiledning for oppsett, men mangler eksplisitte detaljer om promptmaler, ressursprimitiver og avanserte MCP-funksjoner som røtter og sampling. Alt i alt er den praktisk for tankekartanalyse, men ikke fullt ut moden i det bredere MCP-økosystemet. Min vurdering: 6/10.

MCP-score