LangGraph
LangGraph er et avansert bibliotek for å bygge tilstandsbevarende, multi-aktør-applikasjoner med store språkmodeller (LLMs). Utviklet av LangChain Inc, utvider ...
3 min lesing
LangGraph
LangChain
+4
LangChain er et åpen kildekode-rammeverk utviklet for å bygge applikasjoner drevet av store språkmodeller (LLM-er). Skapt av Harrison Chase og Ankush Gola i 2022, har LangChain som mål å forenkle integrasjonen av kraftige LLM-er, som OpenAIs GPT-3.5 og GPT-4, med ulike eksterne datakilder for å lage avanserte applikasjoner innen naturlig språkprosessering (NLP).
Hvorfor LangChain er viktig
LangChain forenkler prosessen med å lage grensesnitt til generative AI-applikasjoner ved å organisere store mengder data og gjøre det mulig for LLM-er å få tilgang til og benytte disse dataene sømløst. Dette er avgjørende for utviklere som jobber med applikasjoner som krever sanntidsdata, fordi modellene da kan gå utover sin statiske treningsdata og bruke oppdatert informasjon.
Viktige funksjoner i LangChain
- Utvikling: LangChain tilbyr en rekke åpen kildekode-byggeklosser, komponenter og tredjepartsintegrasjoner for utvikling av LLM-applikasjoner. Det inkluderer verktøy som LangGraph for å opprette tilstandsfulle agenter med støtte for strømming og menneske-i-løkken.
- Produksjonssetting: LangSmith er en plattform fra LangChain for å inspisere, overvåke og evaluere LLM-applikasjonene dine, slik at de kontinuerlig kan optimaliseres og distribueres med trygghet.
- Distribusjon: LangChain gjør det mulig å gjøre LLM-applikasjoner om til produksjonsklare API-er og assistenter gjennom LangGraph Cloud, noe som gir enkel utrulling og skalering.
Kjernekomponenter
- langchain-core: Grunnleggende abstraksjoner og LangChain Expression Language.
- langchain-community: Tredjepartsintegrasjoner, inkludert partnermoduler som langchain-openai og langchain-anthropic.
- langchain: Kjeder, agenter og innhentingsstrategier som utgjør applikasjonens kognitive arkitektur.
- LangGraph: For å bygge robuste og tilstandsfulle multi-aktør-applikasjoner med LLM-er ved å modellere steg som kanter og noder i en graf.
- LangServe: Distribuer LangChain-kjeder som REST API-er.
- LangSmith: En utviklerplattform for feilsøking, testing, evaluering og overvåkning av LLM-applikasjoner.
