Tworzenie mini-gier AI za pomocą generatora gier AI w FlowHunt

AI Game Generator FlowHunt JavaScript

Przepływ, który zbudujemy

Oto struktura, którą wdrożymy – zaprojektowana dla przejrzystości i wykorzystania konkretnych komponentów FlowHunt:

Flow diagram for AI JS Game Generator

Krok 1: Utwórz nowy przepływ i dodaj komponenty

Zacznijmy od przygotowania naszego obszaru roboczego i dodania wszystkich niezbędnych bloków budulcowych pokazanych na diagramie.

  • Na pulpicie FlowHunt przejdź do Moje przepływy i kliknij Utwórz przepływ. Nazwij go np. „AI JS Game Generator v2”.
Creating a new flow in FlowHunt
  • Przeciągnij następujące komponenty na swój obszar roboczy z biblioteki komponentów:
    • Chat Input
    • Chat History (z wykorzystaniem InMemoryChatMessageHistory)
    • LLM Anthropic AI (lub preferowany węzeł LLM, np. LLM OpenAI, LLM Gemini)
    • Prompt
    • URL Retriever
    • Google Search
    • Tool Calling Agent
    • Chat Output

Krok 2: Skonfiguruj kluczowe komponenty

Teraz skonfigurujmy główne węzły odpowiedzialne za logikę.

  1. Węzeł Prompt

    • Kliknij węzeł Prompt.

    • Ten węzeł formatuje instrukcje dla AI. W polu Template wpisz szczegółowe instrukcje, używając zmiennych szablonu w razie potrzeby (np. {{$input}}, aby odwołać się do wiadomości z Chat Input).

    • Wklej poniższy szablon prompta:

      Użytkownik poda nazwę gry i musisz stworzyć grę wideo w jednym pliku javascript, tak jak pokazano w PRZYKŁADZIE poniżej. PAMIĘTAJ, ŻE MAMY JUŻ PLIK HTML I GRY POWINNY BYĆ BUDOWANE NA JEGO PODSTAWIE – PLIK ZOSTAŁ PODANY PONIŻEJ.
      —GRA DO WYGENEROWANIA—
      {input}
      —PRZYKŁAD PLIKU JAVASCRIPT—
      *java file*—
      —JUŻ ISTNIEJĄCY PLIK HTML—
      *HTML file*—
      
  2. Dodanie narzędzi do Tool Calling Agent (URL Retriever, Google Search):

    • Chociaż są uwzględnione na tym diagramie przepływu i połączone z Tool Calling Agent, te narzędzia mogą nie być bezwzględnie konieczne do podstawowego zadania generowania gry z opisu.
    • Połączenie ich sprawia, że są dostępne dla agenta. Jeśli AI (na podstawie swojego LLM i prompta) uzna, że musi przeszukać internet lub pobrać treści z URL, aby spełnić żądanie, może użyć tych narzędzi. Dla prostych zapytań, takich jak „zrób grę w ping-ponga”, prawdopodobnie nie będą potrzebne. Nie jest tu wymagana szczególna konfiguracja, chyba że posiadasz klucze API do Google Search.

Krok 3: Połącz komponenty

Połącz węzły dokładnie tak, jak pokazano na diagramie. Dzięki temu dane będą przepływać prawidłowo.

  1. Chat History (InMemoryChatMessageHistory output) → Tool Calling Agent (Chat History input)
  2. LLM Anthropic AI (LLM output) → Tool Calling Agent (LLM input)
  3. Chat Input (Message output) → Prompt (Input input)
  4. Prompt (Message output) → Tool Calling Agent (Inputs * input – gwiazdka często oznacza główne wejście użytkownika/prompta)
  5. URL Retriever (Documents As Tool output) → Tool Calling Agent (Tools * input – to wejście akceptuje wiele połączeń narzędzi)
  6. Google Search (Google Search as Tool output) → Tool Calling Agent (Tools * input)
  7. Tool Calling Agent (Message output) → Chat Output (Text * input)
FlowHunt JS Game Generator connection diagram

Krok 4: Wygeneruj swoją mini-grę JavaScript

Czas ożywić Twoje pomysły na gry!

  1. Zapisz swój przepływ, a następnie kliknij przycisk AI (▶️).

  2. W panelu czatu wpisz swoją prośbę o grę (np. Stwórz Tetrisa).

    [Obraz: Zrzut ekranu interfejsu czatu z użytkownikiem wpisującym prompt gry]

  3. Naciśnij Enter. Węzeł Prompt sformatuje Twoją prośbę, a Tool Calling Agent, korzystając z LLM Anthropic AI, wygeneruje kod gry.

Krok 5: Zagraj w wygenerowaną przez AI grę

  1. Skopiuj cały blok kodu z Chat Output.
  2. Wklej go do edytora tekstu (Notatnik, TextEdit, VS Code).
  3. Zapisz plik z rozszerzeniem .html (np. ai_tetris.html).
  4. Kliknij dwukrotnie zapisany plik, aby otworzyć go w przeglądarce i zagrać!

Podsumowanie: Budowanie dedykowanych przepływów AI w FlowHunt

Podążając za tym konkretnym schematem przepływu, stworzyłeś potężny generator gier JavaScript oparty o AI w FlowHunt. Ten przykład pokazuje, jak połączyć dedykowane węzły LLM i Prompt z wszechstronnym Tool Calling Agent, udostępniając w razie potrzeby nawet zewnętrzne narzędzia, takie jak wyszukiwarka internetowa. Wizualny interfejs FlowHunt sprawia, że nawet te nieco bardziej złożone przepływy AI są łatwe do zbudowania i zrozumienia. Powodzenia w generowaniu gier!

Logo

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Zacznij od swojego pierwszego przepływu

Zespół inżynierów przepływów AI w Flowhunt jest gotowy, aby pomóc Ci w automatyzacji AI.

Najczęściej zadawane pytania

Arshia jest Inżynierką Przepływów Pracy AI w FlowHunt. Z wykształceniem informatycznym i pasją do sztucznej inteligencji, specjalizuje się w tworzeniu wydajnych przepływów pracy, które integrują narzędzia AI z codziennymi zadaniami, zwiększając produktywność i kreatywność.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Inżynierka Przepływów Pracy AI

Zacznij budować własny generator gier AI

Wypróbuj FlowHunt i twórz zaawansowane przepływy oraz narzędzia AI – bez kodowania. Generuj mini-gry i automatyzuj zadania z łatwością.

Dowiedz się więcej

Uprość tworzenie treści dzięki własnemu generatorowi pomysłów AI
Uprość tworzenie treści dzięki własnemu generatorowi pomysłów AI

Uprość tworzenie treści dzięki własnemu generatorowi pomysłów AI

Pokonaj blokadę pisarską i otrzymuj spersonalizowane pomysły na treści. Dowiedz się, jak zbudować własny generator pomysłów na treści AI z FlowHunt, generujący ...

3 min czytania
AI Content Creation +4
Stwórz własny generator biznesplanów w kilka minut
Stwórz własny generator biznesplanów w kilka minut

Stwórz własny generator biznesplanów w kilka minut

Dowiedz się, jak stworzyć własny generator biznesplanów wspierany przez AI z FlowHunt. Ten poradnik obejmuje konfigurację, kluczowe komponenty, inżynierię promp...

2 min czytania
AI Business Plan +4
Pierwsze kroki z FlowHunt
Pierwsze kroki z FlowHunt

Pierwsze kroki z FlowHunt

Nowy w FlowHunt? Zacznij tutaj. Naucz się podstaw budowania przepływów AI, wdrażania chatbotów i łączenia źródeł wiedzy — bez pisania kodu.

6 min czytania
Getting Started