
FlowHunt ile Başlarken
FlowHunt'ta yeni misiniz? Buradan başlayın. AI iş akışları oluşturmayı, sohbet botlarını dağıtmayı ve bilgi kaynaklarını bağlamayı öğrenin — hiç kod yazmadan....

FlowHunt’u kullanarak basit istemlerden anında oynanabilir JavaScript mini oyunları nasıl üretebileceğinizi keşfedin; LLM’leri, Prompt düğümlerini ve güçlü otomasyon araçlarını birleştirin.
İşte netlik için tasarlanmış ve belirli FlowHunt bileşenleri kullanan uygulayacağımız yapı:

Önce tuvalimizi oluşturarak diyagramda gösterilen tüm gerekli yapı taşlarını ekleyelim.

Şimdi mantığı yöneten ana düğümleri ayarlayalım.
Prompt Düğümü
Prompt düğümüne tıklayın.
Bu düğüm, AI için talimatları biçimlendirir. Şablon alanına ayrıntılı talimatları girin, gerekiyorsa şablon değişkenleri kullanın (ör. Chat Input’tan gelen mesajı referans vermek için {{$input}}).
Aşağıdaki prompt şablonunu yapıştırın:
Kullanıcı size bir oyun adı verecek ve siz de aşağıda gösterilen ÖRNEK'e benzer şekilde tek bir javascript dosyasında video oyununu oluşturmalısınız. ANCAK UNUTMAYIN, ZATEN BİR HTML DOSYAMIZ VAR VE OYUNLAR BUNUN ÜZERİNDEN OLUŞTURULMALI, AŞAĞIDA BELİRTİLDİ.
—ÜRETİLECEK OYUN—
{input}
—JAVASCRIPT DOSYASI ÖRNEĞİ—
*java dosyası*—
—ZATEN OLUŞTURULMUŞ HTML DOSYASI—
*HTML dosyası*—
Araçları Tool Calling Agent’a Eklemek (URL Retriever, Google Search):
Düğümleri diyagramda gösterildiği şekilde tam olarak birbirine bağlayın. Bu, verilerin doğru şekilde akmasını sağlar.

Artık oyun fikirlerinizi hayata geçirebiliriz!
Akışınızı kaydedin, ardından AI düğmesine (▶️) tıklayın.
Sohbet paneline oyun isteğinizi yazın (ör. Tetris yap).
[Görsel: Bir kullanıcı oyun istemi girerken sohbet arayüzünün ekran görüntüsü]
Enter’a basın. Prompt düğümü isteğinizi biçimlendirecek ve Tool Calling Agent, LLM Anthropic AI’ı kullanarak oyun kodunu oluşturacaktır.
.html uzantısıyla kaydedin (ör. ai_tetris.html).Bu özel akış diyagramını takip ederek FlowHunt kullanarak güçlü bir AI JavaScript oyun üreticisi oluşturdunuz. Bu örnek, özel LLM ve Prompt düğümlerini çok yönlü Tool Calling Agent ile nasıl birleştireceğinizi ve gerektiğinde web araması gibi harici araçları nasıl erişilebilir kılacağınızı gösteriyor. FlowHunt’ın görsel arayüzü, bu biraz daha karmaşık AI iş akışlarını bile oluşturmayı ve anlamayı kolay ve verimli kılar. İyi oyunlar üretmeler!
Flowhunt’ın AI akış mühendislerinden oluşan bir ekibi AI Otomasyonu konusunda size yardımcı olmaya hazır.
Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.

FlowHunt'u deneyin ve güçlü AI akışları ve araçları oluşturun—kodlama gerekmez. Mini oyunlar üretin ve görevleri kolayca otomatikleştirin.

FlowHunt'ta yeni misiniz? Buradan başlayın. AI iş akışları oluşturmayı, sohbet botlarını dağıtmayı ve bilgi kaynaklarını bağlamayı öğrenin — hiç kod yazmadan....

FlowHunt’in AI ajan entegrasyonunu MCP Unity paketi ile Unity Editor’ünüzde güçlendirin. Unity’yi yapay zeka destekli bir Node.js MCP sunucusuna bağlayarak sahn...

Karmaşık görevleri ele almak için birlikte çalışan otonom AI agent'ları nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Dakikalar içinde canlı bir agent aksiyon öğesi özet sist...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.