FlowHunt'ta Bir AI Oyun Üreticisi ile AI Mini Oyunlar Oluşturma

AI Game Generator FlowHunt JavaScript

Oluşturacağımız Akış

İşte netlik için tasarlanmış ve belirli FlowHunt bileşenleri kullanan uygulayacağımız yapı:

AI JS Oyun Üreticisi için Akış Diyagramı

1. Adım: Yeni Bir Akış Oluşturun ve Bileşenleri Ekleyin

Önce tuvalimizi oluşturarak diyagramda gösterilen tüm gerekli yapı taşlarını ekleyelim.

  • FlowHunt panelinizde Akışlarım‘a gidin ve Akış Oluştur‘a tıklayın. Bir isim verin, örneğin “AI JS Oyun Üreticisi v2”.
FlowHunt'ta yeni bir akış oluşturma
  • Bileşen kütüphanesinden tuvalinize şu bileşenleri sürükleyin:
    • Chat Input
    • Chat History (InMemoryChatMessageHistory kullanarak)
    • LLM Anthropic AI (veya tercih ettiğiniz LLM düğümü, ör. LLM OpenAI, LLM Gemini)
    • Prompt
    • URL Retriever
    • Google Search
    • Tool Calling Agent
    • Chat Output

2. Adım: Temel Bileşenleri Yapılandırın

Şimdi mantığı yöneten ana düğümleri ayarlayalım.

  1. Prompt Düğümü

    • Prompt düğümüne tıklayın.

    • Bu düğüm, AI için talimatları biçimlendirir. Şablon alanına ayrıntılı talimatları girin, gerekiyorsa şablon değişkenleri kullanın (ör. Chat Input’tan gelen mesajı referans vermek için {{$input}}).

    • Aşağıdaki prompt şablonunu yapıştırın:

      Kullanıcı size bir oyun adı verecek ve siz de aşağıda gösterilen ÖRNEK'e benzer şekilde tek bir javascript dosyasında video oyununu oluşturmalısınız. ANCAK UNUTMAYIN, ZATEN BİR HTML DOSYAMIZ VAR VE OYUNLAR BUNUN ÜZERİNDEN OLUŞTURULMALI, AŞAĞIDA BELİRTİLDİ.
      —ÜRETİLECEK OYUN—
      {input}
      —JAVASCRIPT DOSYASI ÖRNEĞİ—
      *java dosyası*—
      —ZATEN OLUŞTURULMUŞ HTML DOSYASI—
      *HTML dosyası*—
      
  2. Araçları Tool Calling Agent’a Eklemek (URL Retriever, Google Search):

    • Bu akış diyagramında dahil edilmiş ve Tool Calling Agent’a bağlanmış olsalar da, bu araçlar temel olarak bir açıklamadan oyun üretmek için şart değildir.
    • Bağlı olmaları onları agent’a mevcut kılar. Eğer AI (temel LLM ve prompt’a göre) isteği yerine getirmek için webde arama yapması veya bir URL’den içerik çekmesi gerektiğine karar verirse, bu araçları kullanabilir. “Pong oyunu yap” gibi basit isteklerde muhtemelen gerek duymayacaktır. Burada özel bir yapılandırmaya gerek yoktur, ancak Google Search için API anahtarlarınız varsa ekleyebilirsiniz.

3. Adım: Bileşenleri Bağlayın

Düğümleri diyagramda gösterildiği şekilde tam olarak birbirine bağlayın. Bu, verilerin doğru şekilde akmasını sağlar.

  1. Chat History (InMemoryChatMessageHistory çıkışı) → Tool Calling Agent (Chat History girişi)
  2. LLM Anthropic AI (LLM çıkışı) → Tool Calling Agent (LLM girişi)
  3. Chat Input (Message çıkışı) → Prompt (Input girişi)
  4. Prompt (Message çıkışı) → Tool Calling Agent (Inputs * girişi – Yıldız genellikle ana kullanıcı/istem girişini belirtir)
  5. URL Retriever (Documents As Tool çıkışı) → Tool Calling Agent (Tools * girişi – Bu giriş birden fazla araç bağlantısını kabul eder)
  6. Google Search (Google Search as Tool çıkışı) → Tool Calling Agent (Tools * girişi)
  7. Tool Calling Agent (Message çıkışı) → Chat Output (Text * girişi)
FlowHunt JS Oyun Üreticisi bağlantı diyagramı

4. Adım: JavaScript Mini Oyununu Üretin

Artık oyun fikirlerinizi hayata geçirebiliriz!

  1. Akışınızı kaydedin, ardından AI düğmesine (▶️) tıklayın.

  2. Sohbet paneline oyun isteğinizi yazın (ör. Tetris yap).

    [Görsel: Bir kullanıcı oyun istemi girerken sohbet arayüzünün ekran görüntüsü]

  3. Enter’a basın. Prompt düğümü isteğinizi biçimlendirecek ve Tool Calling Agent, LLM Anthropic AI’ı kullanarak oyun kodunu oluşturacaktır.

5. Adım: AI Tarafından Üretilen Oyununuzu Oynayın

  1. Chat Output’tan tüm kod bloğunu kopyalayın.
  2. Bir düz metin düzenleyicisine yapıştırın (Notepad, TextEdit, VS Code).
  3. Dosyayı .html uzantısıyla kaydedin (ör. ai_tetris.html).
  4. Kaydettiğiniz dosyaya çift tıklayın, tarayıcınızda açın ve oynayın!

Sonuç: FlowHunt ile Özel AI Akışları Oluşturmak

Bu özel akış diyagramını takip ederek FlowHunt kullanarak güçlü bir AI JavaScript oyun üreticisi oluşturdunuz. Bu örnek, özel LLM ve Prompt düğümlerini çok yönlü Tool Calling Agent ile nasıl birleştireceğinizi ve gerektiğinde web araması gibi harici araçları nasıl erişilebilir kılacağınızı gösteriyor. FlowHunt’ın görsel arayüzü, bu biraz daha karmaşık AI iş akışlarını bile oluşturmayı ve anlamayı kolay ve verimli kılar. İyi oyunlar üretmeler!

Logo

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

İlk akışınızı oluşturmaya başlayın

Flowhunt’ın AI akış mühendislerinden oluşan bir ekibi AI Otomasyonu konusunda size yardımcı olmaya hazır.

Sıkça sorulan sorular

Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Yapay Zeka İş Akışı Mühendisi

Kendi AI Oyun Üreticinizi Oluşturmaya Başlayın

FlowHunt'u deneyin ve güçlü AI akışları ve araçları oluşturun—kodlama gerekmez. Mini oyunlar üretin ve görevleri kolayca otomatikleştirin.

Daha fazla bilgi

FlowHunt ile Başlarken
FlowHunt ile Başlarken

FlowHunt ile Başlarken

FlowHunt'ta yeni misiniz? Buradan başlayın. AI iş akışları oluşturmayı, sohbet botlarını dağıtmayı ve bilgi kaynaklarını bağlamayı öğrenin — hiç kod yazmadan....

6 dakika okuma
Getting Started
Unity3D
Unity3D

Unity3D

FlowHunt’in AI ajan entegrasyonunu MCP Unity paketi ile Unity Editor’ünüzde güçlendirin. Unity’yi yapay zeka destekli bir Node.js MCP sunucusuna bağlayarak sahn...

4 dakika okuma
AI Unity3D +3
FlowHunt'un AI Factory'si ile Kendi AI Agent Ekibinizi Nasıl Kurarsınız
FlowHunt'un AI Factory'si ile Kendi AI Agent Ekibinizi Nasıl Kurarsınız

FlowHunt'un AI Factory'si ile Kendi AI Agent Ekibinizi Nasıl Kurarsınız

Karmaşık görevleri ele almak için birlikte çalışan otonom AI agent'ları nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Dakikalar içinde canlı bir agent aksiyon öğesi özet sist...

10 dakika okuma
AI Agents Automation +3