MCP: Jak Claude inteligentnie współdziała z Twoimi lokalnymi plikami.

MCP: Jak Claude inteligentnie współdziała z Twoimi lokalnymi plikami.

Dowiedz się, jak Model Context Protocol (MCP) pozwala Claude’owi i innym asystentom AI na bezpieczną interakcję z Twoimi lokalnymi plikami dzięki operacjom sandboxowanym, opartym na uprawnieniach. Zobacz praktyczne przykłady i najlepsze praktyki bezpiecznej implementacji.

Model Context Protocol (MCP) zapewnia bezpieczne ramy do współpracy aplikacji z systemami plików poprzez operacje sandboxowane. Ten przewodnik wyjaśnia, jak działa MCP, omawia jego kluczowe cechy i prowadzi przez praktyczny przykład z użyciem MCP Filesystem Server.

Czym jest Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) to zaawansowane ramy bezpieczeństwa zaprojektowane, by umożliwić kontrolowaną interakcję między aplikacjami (takimi jak asystenci AI) a systemami zewnętrznymi, w szczególności systemami plików. Działając jako bezpieczny most, MCP pozwala narzędziom na operacje takie jak odczyt, zapis czy wyszukiwanie plików w środowisku sandboxowanym, opartym na uprawnieniach.

Protokół jest szczególnie wartościowy dla deweloperów chcących zintegrować operacje na systemie plików z aplikacjami takimi jak VS Code, Claude Desktop czy innymi środowiskami programistycznymi, zachowując przy tym silne granice bezpieczeństwa.

Kluczowe cechy MCP

  • Operacje sandboxowane: Wszystkie działania odbywają się w zdefiniowanych katalogach, chroniąc wrażliwe części Twojego systemu plików.
  • Ustandaryzowane API: Spójny zestaw narzędzi (read_file, write_file itd.) dostępny przez jednolity interfejs.
  • Bezpieczeństwo na pierwszym miejscu: Operacje ograniczone do dozwolonych katalogów z funkcjami takimi jak montowanie tylko do odczytu.
  • Elastyczna integracja: Kompatybilność z różnymi środowiskami, w tym Docker, NPX, VS Code i Claude Desktop.
Ilustracja integracji MCP

Wyjaśnienie MCP Filesystem Server

MCP Filesystem Server to implementacja w Node.js stworzona specjalnie do operacji na systemie plików w ramach Model Context Protocol. Dostarcza kompleksowy zestaw narzędzi do kontrolowanej pracy z plikami i katalogami.

Dostępne narzędzia w MCP Filesystem Server

Oto przegląd głównych funkcji:

  • read_file: Odczyt treści pliku z użyciem kodowania UTF-8
  • read_multiple_files: Przetwarzanie wielu plików jednocześnie, kontynuacja mimo pojedynczych błędów
  • write_file: Tworzenie nowych plików lub nadpisywanie istniejących
  • edit_file: Umożliwia selektywne edycje z dopasowaniem wzorców, w tym tryb testowy i wynik w stylu diff z Gita
  • create_directory: Tworzenie katalogów z opcjonalnym tworzeniem katalogów nadrzędnych
  • list_directory: Wyświetla zawartość katalogu z czytelnymi prefiksami [FILE] lub [DIR]
  • move_file: Przenoszenie lub zmiana nazwy plików i katalogów
  • search_files: Rekurencyjne przeszukiwanie z obsługą wzorców wykluczających
  • get_file_info: Pobieranie metadanych, takich jak rozmiar, czas utworzenia i uprawnienia
  • list_allowed_directories: Pokazuje wszystkie dostępne katalogi dla przejrzystości

Wszystkie te narzędzia są dostępne przez zasób file://system, który pełni rolę interfejsu do operacji MCP na systemie plików.

Korzystanie z MCP z Claude

Aby pokazać, jak MCP działa w praktyce, przejdźmy przez prawdziwy przykład użycia MCP Filesystem Server z asystentem AI Claude do wykonania typowych operacji na systemie plików.

Krok 1: Lista dozwolonych katalogów

Pierwszym krokiem było określenie, do jakich katalogów Claude ma dostęp. Skorzystaliśmy z narzędzia list_allowed_directories, które wskazało dwie dozwolone lokalizacje:

  • /Users/arshia/Desktop
  • /Users/arshia/Downloads

Potwierdziło to, że działania Claude’a są ograniczone tylko do tych katalogów, a reszta systemu plików pozostaje bezpieczna.

Krok 2: Przeglądanie zawartości katalogów

Następnie użyliśmy narzędzia list_directory, aby zobaczyć dostępne pliki. Wyniki były następujące:

Dla /Users/arshia/Desktop:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized

Dla /Users/arshia/Downloads:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized
  • [DIR] Visual Studio Code.app
  • [FILE] shrek.txt
  • [FILE] claudes diary.pages
  • [FILE] diary.pdf

To ujawniło plik shrek.txt w katalogu Downloads, a także inne pliki oraz katalog Visual Studio Code.

Zrzut ekranu z listą katalogów Zawartość katalogu Downloads

Zrzut ekranu przedstawiający żądania i odpowiedzi list_directory dla katalogów Desktop i Downloads

Krok 3: Próba odczytu pliku

Po zidentyfikowaniu shrek.txt spróbowaliśmy odczytać jego zawartość narzędziem read_file. Początkowo podaliśmy tylko nazwę pliku shrek.txt, zakładając, że narzędzie przeszuka dozwolone katalogi.

Skutkowało to błędem:
“Odmowa dostępu – ścieżka poza dozwolonymi katalogami: /shrek.txt nie znajduje się w /Users/arshia/Desktop, /Users/arshia/Downloads.”
Błąd pojawił się, ponieważ MCP dla bezpieczeństwa wymaga podawania pełnych ścieżek plików.

Nieudana próba odczytu pliku

Obraz 2: Zrzut ekranu pokazujący nieudaną próbę read_file z komunikatem o błędzie

Krok 4: Udało się odczytać plik

Po poprawieniu podejścia podaliśmy pełną ścieżkę /Users/arshia/Downloads/shrek.txt do narzędzia read_file. Tym razem operacja zakończyła się sukcesem i zwróciła zawartość pliku:

Request
{
  `path`: `/Users/arshia/Downloads/shrek.txt`
}
Response

Can you see what im writing here? If you do check this out: 

⢀⡴⠑⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣤⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠸⡇⠀⠿⡀⠀⠀⠀⣀⡴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠑⢄⣠⠾⠁⣀⣄⡈⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠁⠀⠀⠈⠙⠛⠂⠈⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡿⢿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⢀⡾⣁⣀⠀⠴⠂⠙⣗⡀⠀⢻⣿⣿⠭⢤⣴⣦⣤⣹⠀⠀⠀⢀⢴⣶⣆ 
⠀⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣷⣮⣽⣾⣿⣥⣴⣿⣿⡿⢂⠔⢚⡿⢿⣿⣦⣴⣾⠁⠸⣼⡿ 
⠀⢀⡞⠁⠙⠻⠿⠟⠉⠀⠛⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣌⢤⣼⣿⣾⣿⡟⠉⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⣾⣷⣶⠇⠀⠀⣤⣄⣀⡀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠉⠈⠉⠀⠀⢦⡈⢻⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣤⣽⡹⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠲⣽⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣜⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣷⣶⣮⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠉

Shrek
  • Pytanie, czy czytelnik widzi, co jest napisane
  • ASCII art przedstawiający twarz Shreka
  • Tekst “Shrek” na końcu

Udana operacja potwierdziła, że MCP może odczytać plik, jeśli zostanie podana poprawna ścieżka w dozwolonych katalogach.

Kluczowe wnioski z przykładu

Ten praktyczny przykład podkreśla kilka istotnych aspektów korzystania z MCP:

  1. Wymagane są pełne ścieżki: Narzędzia takie jak read_file wymagają pełnych ścieżek plików, a nie tylko nazw.
  2. Sandboxing działa skutecznie: Początkowa porażka pokazała, że model bezpieczeństwa MCP działa zgodnie z założeniem.
  3. Iteracyjne przeszukiwanie jest najlepsze: Korzystanie z narzędzi do listowania katalogów pomaga poprawnie poruszać się po systemie plików.

Najlepsze praktyki wdrażania MCP

Na bazie naszego doświadczenia i funkcji MCP Filesystem Server zalecamy następujące dobre praktyki:

  • Zawsze najpierw sprawdź uprawnienia: Użyj list_allowed_directories przed operacjami.
  • Podawaj pełne ścieżki do plików: Unikniesz błędów i niejasności.
  • Testuj edycje w trybie testowym: Przy edit_file przeglądaj zmiany z dryRun: true przed ich zastosowaniem.
  • Planuj częściowy sukces: Narzędzia jak read_multiple_files kontynuują nawet przy pojedynczych błędach.
  • Stosuj zasadę najmniejszych uprawnień: Przy konfiguracji serwera używaj montowań tylko do odczytu dla katalogów, których nie należy modyfikować.

Podsumowanie

Model Context Protocol (MCP) i jego Filesystem Server zapewniają solidne, bezpieczne podejście do operacji na systemie plików w kontrolowanych środowiskach. Nasz przykład z Claude’em pokazuje praktyczne użycie narzędzi takich jak list_directory i read_file, a także podkreśla ważne zasady, jak stosowanie pełnych ścieżek i rozumienie granic uprawnień.

Stosując przedstawione tu dobre praktyki, możesz skutecznie i bezpiecznie integrować operacje na systemie plików z Twoimi aplikacjami lub workflow deweloperskimi.

Dla deweloperów chcących wdrożyć MCP w swoich projektach, oficjalna dokumentacja na GitHubie zawiera szczegółowe informacje i przewodniki wdrożeniowe.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) to ramy bezpieczeństwa umożliwiające kontrolowaną, izolowaną interakcję między aplikacjami — takimi jak asystenci AI — a systemami plików. Pozwala na bezpieczny odczyt, zapis, wyszukiwanie i inne operacje na plikach w ściśle dozwolonych katalogach.

Jak MCP chroni moje pliki?

MCP wymusza operacje sandboxowane, ograniczając wszystkie działania do zdefiniowanych katalogów. Zapobiega nieautoryzowanemu dostępowi, wymaga pełnych ścieżek plików do operacji i obsługuje funkcje takie jak montowanie tylko do odczytu dla wrażliwych lokalizacji.

Czy Claude albo inni asystenci AI mogą uzyskać dostęp do całego mojego systemu plików przez MCP?

Nie, aplikacje korzystające z MCP mogą współdziałać tylko z katalogami, które zostały wyraźnie dozwolone. Próby dostępu do plików poza tymi katalogami będą blokowane, zapewniając silne granice bezpieczeństwa.

Jakie są kluczowe narzędzia dostępne w MCP Filesystem Server?

Główne narzędzia to read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, search_files, get_file_info oraz list_allowed_directories. Wszystkie operacje są wykonywane przez ustandaryzowane API.

Jakie są najlepsze praktyki korzystania z MCP?

Zawsze sprawdzaj dozwolone katalogi przed operacjami, podawaj pełne ścieżki do plików, używaj trybu testowego przy edycjach, planuj częściowe sukcesy i konfiguruj katalogi z minimalnymi uprawnieniami. Praktyki te zapewniają bezpieczeństwo i skuteczną integrację.

Arshia jest Inżynierką Przepływów Pracy AI w FlowHunt. Z wykształceniem informatycznym i pasją do sztucznej inteligencji, specjalizuje się w tworzeniu wydajnych przepływów pracy, które integrują narzędzia AI z codziennymi zadaniami, zwiększając produktywność i kreatywność.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Inżynierka Przepływów Pracy AI

Wypróbuj FlowHunt z bezpiecznym dostępem AI do plików

Zobacz, jak narzędzia AI FlowHunt wykorzystują MCP do bezpiecznej, kontrolowanej interakcji z Twoimi lokalnymi plikami. Buduj własne workflow AI bezpiecznie i efektywnie.

Dowiedz się więcej

MCP: Protokół Kontekstu Modelu
MCP: Protokół Kontekstu Modelu

MCP: Protokół Kontekstu Modelu

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard interfejsu, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) bezpieczny i spójny dostęp do zewnętrznych źródeł dan...

4 min czytania
AI Large Language Models +4
Czym jest Model Context Protocol (MCP)? Klucz do agentowej integracji AI
Czym jest Model Context Protocol (MCP)? Klucz do agentowej integracji AI

Czym jest Model Context Protocol (MCP)? Klucz do agentowej integracji AI

Agentowe AI redefiniuje automatyzację przepływów pracy dzięki Model Context Protocol (MCP), umożliwiając skalowalną, dynamiczną integrację agentów AI z różnorod...

15 min czytania
AI Integration +4