Intercom MCP Server

Co robi serwer „Intercom” MCP?

Intercom MCP (Model Context Protocol) Server to narzędzie zgodne z MCP umożliwiające asystentom AI dostęp i analizę danych wsparcia klienta z Intercom. Działając jako pomost między agentami AI a API Intercoma, serwer pozwala na zadania takie jak wyszukiwanie rozmów i zgłoszeń z zaawansowanymi filtrami (według klienta, statusu, daty, słów kluczowych itp.), a także wyszukiwanie treści e-mail nawet gdy kontakt nie istnieje. Wydajne filtrowanie po stronie serwera odbywa się przez API wyszukiwania Intercom, co usprawnia pobieranie istotnych informacji wsparcia. Dzięki integracji z asystentami AI zgodnymi z MCP, Intercom MCP Server usprawnia przepływy pracy związane z automatyzacją obsługi klienta, analityką i nie tylko.

Lista promptów

Lista zasobów

Lista narzędzi

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Wyszukiwanie zgłoszeń wsparcia klienta: Programiści mogą umożliwić asystentom AI pobieranie i filtrowanie rozmów lub zgłoszeń z Intercoma, co poprawia produktywność agentów poprzez szybkie wyszukiwanie istotnych spraw.
• Zaawansowane filtrowanie do analityki: Narzędzia AI mogą wykorzystać serwer do analizy aktywności wsparcia według statusu, klienta, słowa kluczowego czy zakresu dat, ułatwiając analizę satysfakcji klienta i monitorowanie trendów.
• Wyszukiwanie treści e-mail: Obsługuje wyszukiwanie rozmów według treści e-mail nawet gdy kontakt nie istnieje, oferując pełniejszy wgląd w historię wsparcia.
• Płynna integracja AI: Łatwa integracja z narzędziami AI zgodnymi z MCP, umożliwiająca automatyzację i usprawnienie pracy zespołów wsparcia.
• Filtrowanie po stronie serwera i wydajność: Dzięki wykorzystaniu API wyszukiwania Intercoma programiści zyskują szybki, wydajny i skalowalny dostęp do danych na potrzeby AI lub raportowania.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Zainstaluj Node.js (v18.0.0+).
2. Uzyskaj swój token Intercom API z ustawień konta Intercom.
3. Edytuj plik konfiguracyjny Windsurf, aby dodać serwer Intercom MCP.
4. Dodaj wpis serwera MCP za pomocą poniższego fragmentu JSON.
5. Uruchom ponownie Windsurf i sprawdź status serwera MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Uwaga: Przechowuj swój klucz API Intercom bezpiecznie jako zmienną środowiskową.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Uzyskaj swój token Intercom API.
3. Znajdź sekcję konfiguracji MCP Claude’a.
4. Dodaj serwer Intercom MCP używając poniższego JSON-a.
5. Uruchom ponownie Claude’a i potwierdź aktywność serwera MCP.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Node.js (v18+).
2. Pobierz token Intercom API.
3. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor dla serwerów MCP.
4. Wstaw poniższy fragment konfiguracji.
5. Uruchom ponownie Cursor i zweryfikuj ustawienia.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Zainstaluj Node.js (18+).
2. Uzyskaj swój token Intercom API.
3. Edytuj konfigurację serwera MCP Cline.
4. Dodaj wpis Intercom MCP z poniższym fragmentem.
5. Uruchom ponownie Cline i sprawdź endpoint serwera w celu potwierdzenia.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Porada: Zawsze zabezpieczaj klucze API, odwołując się do nich przez zmienne środowiskowe jak pokazano.

Przykład z env i inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i podłączenia go do swojego agenta AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “intercom-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji Intercom MCP Server to praktyczny, wyspecjalizowany serwer do integracji z Intercomem, ale brakuje mu szczegółowej dokumentacji funkcji MCP oraz list narzędzi i zasobów. Dokumentacja jest solidna w zakresie konfiguracji, ale niepełna w kwestii zaawansowanych funkcji MCP.

Nasza opinia

Ten serwer MCP stanowi cenne ogniwo między narzędziami AI a Intercomem, lecz nie dokumentuje pełnego zakresu prymitywów MCP, takich jak prompt, narzędzia i zasoby. Jest dobrze ukierunkowany na przypadki użycia wsparcia Intercom, ale uzyskuje niższy wynik pod względem kompletności i przejrzystości MCP.

Wynik MCP